ميتا تطرح دمج الذكاء الاصطناعي المباشر وتطبيق Shazam في نظارتها الذكية
تاريخ النشر: 17th, December 2024 GMT
لقد نجحت نظارات Ray-Ban Meta الذكية بالفعل ككاميرا مثبتة على الرأس وزوج من سماعات الأذن المفتوحة، ولكن الآن تقوم Meta بتحديث النظارات مع إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المباشر دون الحاجة إلى كلمة تنبيه، والترجمة المباشرة بين عدة لغات مختلفة، والوصول إلى تطبيق Shazam لتحديد الموسيقى.
قدمت Meta عرضًا توضيحيًا لمعظم هذه الميزات لأول مرة في Meta Connect 2024 في سبتمبر.
تتيح الترجمة المباشرة لنظاراتك الذكية الترجمة بين الإنجليزية والفرنسية أو الإيطالية أو الإسبانية. إذا تم تمكين الترجمة المباشرة وتحدث إليك شخص ما بإحدى اللغات المحددة، فستسمع كل ما يقوله باللغة الإنجليزية من خلال مكبرات صوت النظارات الذكية أو كنص مكتوب في تطبيق Meta View. سيتعين عليك تنزيل نماذج محددة للترجمة بين كل لغة، ويجب تمكين الترجمة المباشرة قبل أن تعمل كمترجم فعليًا، لكنها تبدو أكثر طبيعية من حمل هاتفك لترجمة شيء ما.
مع تكامل Shazam، ستتمكن نظارات Meta الذكية أيضًا من تحديد أي أغنية تسمعها يتم تشغيلها حولك. سيؤدي قول "Meta، ما هذه الأغنية" البسيط إلى حصول ميكروفونات النظارات الذكية على ما تستمع إليه، تمامًا مثل استخدام Shazam على هاتفك الذكي.
كل التحديثات الثلاثة تشكل خطوة صغيرة نحو الهدف النهائي لشركة Meta المتمثل في زوج حقيقي من نظارات الواقع المعزز التي يمكن أن تحل محل هاتفك الذكي، وهي فكرة تعد أجهزتها التجريبية Orion معاينة حقيقية لها. يبدو أن إقران الذكاء الاصطناعي والواقع الافتراضي والواقع المعزز هي فكرة تدور حولها العديد من شركات التكنولوجيا العملاقة أيضًا. تم تصميم أحدث منصة XR من Google، Android XR، حول فكرة مفادها أن الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل Gemini يمكن أن يكون الغراء الذي يجعل الواقع الافتراضي أو الواقع المعزز مقنعًا. لا يزال أمامنا سنوات قبل أن تكون أي شركة على استعداد لتغيير مجال رؤيتك بالفعل باستخدام صور ثلاثية الأبعاد، ولكن في الوقت نفسه تبدو النظارات الذكية بمثابة حل مؤقت مفيد إلى حد ما.
سيتمكن جميع مالكي نظارات Ray-Ban Meta الذكية من الاستمتاع بتكامل Shazam كجزء من تحديث Meta v11. للترجمة المباشرة والذكاء الاصطناعي المباشر، ستحتاج إلى أن تكون جزءًا من برنامج الوصول المبكر لشركة Meta، والذي يمكنك الانضمام إليه الآن على موقع الشركة على الويب.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)
رئيس الوزراء يوجه بتكثيف الجولات الميدانية للوزراء بمختلف المشروعات