الدكتور حسام موافي ينفي الترويج للعلاج بالأعشاب ويكشف حقيقة الفيديو المنتشر
تاريخ النشر: 14th, December 2024 GMT
نفى الدكتور حسام موافي، أستاذ الحالات الحرجة بكلية طب قصر العيني، ما تم تداوله على مواقع التواصل الاجتماعي من فيديو يروّج فيه للعلاج بالأعشاب، مؤكدًا أن الفيديو مزيف وتم تصميمه باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
موقفه من العلاج بالأعشابشدد الدكتور موافي، خلال ظهوره في برنامج "رب زدني علمًا" عبر قناة "صدى البلد"، على أن موقفه من العلاج بالأعشاب واضح وثابت منذ تخرجه في كلية الطب قبل 55 عامًا.
قال: "طول عمري بهاجم العلاج بالأعشاب"، مشيرًا إلى أن الأعشاب الطبية لا تخضع لجرعات محددة أو تقنين طبي.
سر شفاء البعض بعد استخدام الأعشابكشف الدكتور موافي عن السبب وراء شفاء بعض المرضى بعد تناول الأعشاب، موضحًا:
"60% من الأمراض تشفى دون علاج"، وهي نسبة كبيرة تستغلها شركات ومروّجو الأعشاب لإقناع المرضى بفعاليتها.وأضاف: "بيكسبوا فلوس من حاجة كده كده بتحصل طبيعي، لكن أكل العيش أحيانًا يدفع البعض لكسب المال بطرق غير شرعية."الفيديو المزيف وتصحيح المعلوماتأكد الدكتور حسام موافي أن الفيديو المنتشر على منصات التواصل الاجتماعي ليس حقيقيًا وتم تعديله باستخدام الذكاء الاصطناعي بهدف الترويج لأفكار غير صحيحة باسمه.
ودعا الجمهور لعدم تصديق هذه الفيديوهات المضللة، مشيرًا إلى أن رأيه العلمي يرفض تمامًا الاعتماد على الأعشاب كوسيلة للعلاج.
ردود الأفعال والتوعيةتصريحات الدكتور حسام موافي لاقت تفاعلًا واسعًا بين المتابعين، مع دعوات بضرورة توخي الحذر عند مشاهدة فيديوهات مماثلة.تأتي هذه الحادثة كتنبيه لخطورة استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتزييف الحقائق ونشر معلومات مضللة.نصيحة الدكتور حسام موافيوجه موافي رسالة للمرضى بضرورة الاعتماد على الأطباء المؤهلين واتباع أساليب العلاج المعتمدة علميًا، بعيدًا عن الخرافات والترويج للعلاجات غير المثبتة طبيًا.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: العلاج العلاج بالأعشاب الدکتور حسام موافی
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا