تويوتا تنافس فولفو EX30 بسيارة SUV كهربائية مدمجة
تاريخ النشر: 14th, December 2024 GMT
قدمت تويوتا للتو سيارة SUV كهربائية مدمجة جديدة واستلهمت من الماضي. تستعير Urban Cruiser EV الجديدة اسمها من سيارة ظهرت لأول مرة في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين وتستند إلى مفهوم Urban SUV للشركة الذي تم الكشف عنه العام الماضي.
يبدو أنها مصممة للتنافس مع EX30 من فولفو ومثلها كمثل تلك السيارة، ستأتي بعدد من خيارات البطارية والقيادة.
لإعطائك فكرة عن الحجم، ستكون Urban Cruiser أكبر قليلاً من سيارة Toyota SUV الهجينة المدمجة، Yaris Cross. سيتم بناؤها على منصة مركبة كهربائية تعمل بالبطارية (BEV) جديدة توفر مساحة إضافية للبطارية والركاب.
ستأتي بخيارين لحزمة البطارية، 49 كيلو واط في الساعة و61 كيلو واط في الساعة، وهي أصغر قليلاً من عروض EX30 (51 كيلو واط في الساعة و69 كيلو واط في الساعة). تدعم الحزمة الأصغر ما يصل إلى 144 حصانًا و140 رطلاً قدمًا، بينما يزيد خيار الحزمة الأكبر ذلك إلى 174 حصانًا ونفس عزم الدوران. إذا قمت بالترقية إلى نظام المحرك المزدوج، فسترى 184 حصانًا و221 رطلاً قدمًا من عزم الدوران. مستويات الطاقة هذه أقل بكثير من EX30، والتي توفر 268 حصانًا كمعيار و422 حصانًا في إصدار الأداء بمحركين.
ستوفر Urban Cruiser ميزات أمان نشطة مثل مثبت السرعة التكيفي وتجنب الاصطدام النشط وتحذير مغادرة المسار، بالإضافة إلى كاميرا بزاوية 360 درجة. في الداخل، ستحصل على شاشة معلومات ترفيهية مقاس 10.1 بوصة إلى جانب شاشة للسائق مقاس 10.25 بوصة، كل ذلك في وحدة واحدة. سيكون Apple CarPlay وAndroid Auto قياسيين.
لم يتم الكشف عن السعر والنطاق بعد، لكن تويوتا ستكون في موقف صعب ضد فولفو EX30 الأكثر قوة إذا لم يكن السعر أقل بكثير. كما يمكن القول إن Urban Cruiser أقل جاذبية أيضًا. ومن المقرر أن تصل إلى المملكة المتحدة وأماكن أخرى في أوروبا في الربع الثالث من العام المقبل.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: حصان ا
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا