جوجل تطلق أداة Gemini Deep Research للإجابة على أسئلتك الأكثر تعقيدًا
تاريخ النشر: 13th, December 2024 GMT
عندما أطلقت Google برنامج Gemini 1.5 Pro في فبراير، روجت الشركة لقدرة النموذج على التفكير من خلال ما أسمته "نوافذ السياق الطويلة". على سبيل المثال، قالت إن الخوارزمية يمكن أن توفر تفاصيل حول نص مهمة أبولو 11 المكون من 402 صفحة. الآن، تقدم Google للناس طريقة عملية للاستفادة من هذه القدرات باستخدام أداة تسمى Deep Research.
أعطى آروش سيلفان، مدير المنتج الأول في فريق Gemini، Engadget معاينة للأداة. للوهلة الأولى، يبدو أنها تعمل مثل أي روبوت دردشة آخر للذكاء الاصطناعي. تبدأ جميع التفاعلات بمطالبة. في العرض التوضيحي الذي رأيته، طلب سيلفان من Gemini مساعدته في العثور على برامج المنح الدراسية للطلاب الذين يرغبون في دخول الخدمة العامة بعد المدرسة. لكن الأمور تتباعد من هناك. قبل الإجابة على استفسار، تنتج Gemini أولاً خطة بحث متعددة الخطوات ليوافق عليها المستخدم.
على سبيل المثال، لنفترض أنك تريد من Gemini أن يزودك بتقرير عن مضخات الحرارة. في مرحلة التخطيط، يمكنك إخبار وكيل الذكاء الاصطناعي بإعطاء الأولوية للمعلومات المتعلقة بالخصومات والإعانات الحكومية أو حذف هذه التفاصيل تمامًا. بمجرد إعطاء Gemini الضوء الأخضر، فسوف يبحث بعد ذلك في الويب المفتوح عن معلومات تتعلق باستعلامك. يمكن أن تستغرق هذه العملية بضع دقائق. في اختبار المستخدم، قال سيلفان إن Google وجدت أن معظم الأشخاص كانوا سعداء بالانتظار حتى يقوم Gemini بعمله لأن التقارير التي ينتجها الوكيل من خلال Deep Research مفصلة للغاية.
في مثال سؤال المنحة الدراسية، أنتجت الأداة تقريرًا متعدد الصفحات مكتملًا بالرسوم البيانية. طوال الوقت، كانت هناك استشهادات بروابط لجميع المصادر التي استخدمها Gemini. لم تتح لي الفرصة لقراءة التقارير بالتفصيل، لكنها بدت أكثر دقة من بعض نظرات الذكاء الاصطناعي الأقل إفادة وإطراءً من Google.
وفقًا لسيلفان، يستخدم Deep Research بعض الإشارات نفسها التي يستخدمها بحث Google لتحديد السلطة. ومع ذلك، فإن المصادر هي بالتأكيد "نتاج الاستعلام". كلما كان السؤال الذي تطرحه على الوكيل أكثر تعقيدًا، زادت احتمالية إنتاج إجابة مفيدة لأن بحثه من المؤكد أنه سيقوده إلى مصادر أكثر موثوقية. يمكنك تصدير تقرير إلى Google Docs بمجرد رضاك عن عمل Gemini.
إذا كنت تريد تجربة Deep Research بنفسك، فستحتاج إلى الاشتراك في خطة One AI Premium من Google، والتي تتضمن الوصول إلى Gemini Advanced. تبلغ تكلفة الخطة 20 دولارًا شهريًا بعد فترة تجريبية مجانية لمدة شهر واحد. وهي متاحة أيضًا باللغة الإنجليزية فقط في الوقت الحالي.
المصدر: بوابة الوفد
إقرأ أيضاً:
«سبينوزا».. أداة ذكاء اصطناعي مخصّصة للصحافيين
باريس (أ ف ب)
أخبار ذات صلةكشفت وسائل إعلامية فرنسية، النقاب عن أداة ذكاء اصطناعي مخصّصة للصحافيين تحمل اسم «سبينوزا»، لمناسبة قمة باريس الدولية حول الذكاء الاصطناعي التي انطلقت أمس.
بحسب منظمة مراسلون بلا حدود (RSF)، تؤكد هذه الأداة أن «الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي ممكن في غرف الأخبار» شرط أن يكون «الصحافيون منخرطين بالعملية»، وفي نوفمبر 2023، تعاونت المنظمة غير الحكومية واتحاد صحافة المعلومات العامة (Apig)، الذي يمثل نحو 300 صحيفة في فرنسا، لابتكار هذه الأداة، وبُعد أكثر من عام بقليل، أعلنتا في تقرير عن نتائج هذه التجربة وأهمها أنّ «النموذج الأول من أداة سبينوزا يعمل».
ويرتكز النموذج الأوّل الذي يركّز على قضايا المناخ، على نظام بحث وتوليف مصمم لمساعدة الصحافيين لا لاستبدالهم، بحسب مبادئ أخلاقية عدة مثل موثوقية المعلومات أو شفافية المصادر أو احترام حقوق النشر.
ويتضمّن النموذج ست قواعد بيانات: أكثر من 28 ألف مقال، ونحو ألف محتوى مقدّم من وكالة فرانس برس، وبيانات علمية وتشريعية من هيئات عامة ووكالة إدارة البيئة والطاقة (Ademe).
وأكد المدير العام لمراسلون بلا حدود تيبو بروتان، أنّ هذه النتائج «تبدو بمثابة دعوة لعدم ترك تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي بين أيادي اللاعبين التكنولوجيين وحدهم، الذين تختلف أولوياتهم الاقتصادية وتحيزاتهم الأيديولوجية عن احتياجات وسائل الإعلام الإخبارية».
وسيتم نشر الرمز الخاص بالأداة كمصدر مفتوح (إتاحة مجانية) في الربيع للسماح «للصحافيين والمطورين بتكييف الأداة بحسب احتياجاتهم»، وقد شاركت في التجربة المجموعة الصحافية الإقليمية «إبرا» وصحيفة «ليكيب» الرياضية اليومية وصحيفة «ليبراسيون».
مجلس الحسابات يفتح باب تجديد التصريح الإجباري للممتلكات بين الموظفين والمنتخبين