اليابان تدعو لاستئناف مفاوضات السلام في اليمن بدلا عن "المرحلة المظلمة"
تاريخ النشر: 13th, December 2024 GMT
دعت اليابان، لإستنئاف مفاوضات السلام في اليمن، بدلا عن المرحلة الحالية التي وصفها بأنها "مظلمة" بعد توقف المفاوضات وعودة التصعيد والهجمات البحرية.
جاء ذلك في كلمة نائب المندوب الدائم لليابان لدى الأمم المتحدة، ميكاناغي توموهيرو، خلال اجتماع مجلس الأمن الأخير بشأن الوضع في اليمن.
وأوضح المندوب الياباني، أن تصرفات الحوثيين المدعومين من إيران، المزعزعة للاستقرار أدخلت السلام في اليمن "مرحلة مظلمة".
وقال توموهيرو: "كان لملف السلام لحظة مشرقة في عام 2023 حين بدا أن البلاد تتجه نحو تحقيقه"، مضيفا: "لكن، للأسف، الآن هي لحظة مظلمة، حيث طال أمد عملية السلام وسط استمرار الإجراءات المزعزعة للاستقرار من قبل الحوثيين، والتصعيد الإقليمي".
وأردف: "لقد رغب مواطنو اليمن في الأمن والاستقرار والازدهار لأكثر من عقد من الزمان.
ودعت اليابان الأطراف إلى إعطاء الأولوية لرفاهية الشعب اليمني واستعادة الزخم لمحادثات السلام"، متمنياً أن تثمر جهود المبعوث الاممي الدؤوبة عن تقدم ملموس نحو تحقيق سلام دائم وشامل في اليمن.
وأوضح أن الهجمات البحرية التي تنفذها جماعة الحوثي "تهدد السلم والأمن الدوليين"، داعيا إلى وقف هجماتهم "المتهورة بشكل فوري"، وإطلاق سراح السفينة "غالاكسي ليدر" وأفراد طاقمها البالغ عددهم 25 فرداً المحتجزين لأكثر من عام.
المصدر: الموقع بوست
كلمات دلالية: مجلس الأمن اليابان اليمن مليشيا الحوثي الحرب في اليمن فی الیمن
إقرأ أيضاً:
ثورة علمية.. الذكاء الاصطناعي يحل لغزا حيّر العلماء لأكثر من مئة عام
#سواليف
حلّ فريق من #العلماء في الولايات المتحدة لغزا عمره أكثر من مئة عام باستخدام #الذكاء_الاصطناعي، ما قد يمهّد الطريق ويفتح الآفاق لإنجازات تقنية متقدمة.
وتمكن علماء كلية كولومبيا للهندسة في نيويورك من تحديد البنية الذرية الدقيقة لما يُعرف بالبلورات النانوية، وهي جزيئات بالغة الصغر تُستخدم في مجالات متعددة تشمل تصنيع الإلكترونيات وتطوير مواد جديدة، وحتى تحليل القطع الأثرية في علم الآثار.
وتتمثل أهمية هذا الاكتشاف في أن #البلورات_النانوية، لصغر حجمها وافتقارها إلى الترتيب المنتظم، كانت تمثّل تحديا كبيرا أمام العلماء الذين اعتمدوا لعقود على تقنيات حيود #الأشعة_السينية لتحليل تركيب المواد الصلبة، حيث تُسلّط الأشعة على بلورات كبيرة ومنتظمة فيُنتج نمط يظهر ترتيب الذرات داخل المادة. لكن هذه الطريقة تفشل مع البلورات النانوية، لأنها صغيرة وغير منتظمة وتُشتّت الأشعة إلى أنماط غير واضحة يصعب تفسيرها.
مقالات ذات صلة موظف سابق في مايكروسوفت: الشركة تهتم بالربح المادي على حساب الدم الفلسطيني 2025/04/25وللتغلب على هذا التحدي، ابتكر فريق البحث خوارزمية ذكاء اصطناعي متقدمة أُطلق عليها اسم PXRDnet، دُربت على تحليل أنماط حيود معقدة باستخدام قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على عشرات الآلاف من التركيبات البلورية المعروفة. ورغم أن هذه التركيبات ليست مرتبطة مباشرة بالبلورات النانوية قيد الدراسة، فإن الخوارزمية نجحت في تعلّم الأنماط المحتملة لترتيب الذرات في هذه المواد النانوية.
وقال البروفيسور سيمون بيلينغ، أستاذ علوم المواد والفيزياء والرياضيات التطبيقية في جامعة كولومبيا: “استطاع الذكاء الاصطناعي حل هذه المشكلة المعقدة من خلال تعلم أنماط الترتيب الذري التي تسمح بها الطبيعة، حتى دون توفر معرفة فيزيائية مباشرة بالمواد المدروسة”.
وتعمل خوارزمية PXRDnet على تحليل أنماط الحيود الناتجة عن بلورات نانوية يصل حجمها إلى 10 أنغستروم فقط، أي أرقّ بنحو عشرة آلاف مرة من شعرة الإنسان، ما يفتح آفاقا لفهم المواد على مستوى بالغ الدقة.
واعتبر العلماء هذا التطور نقلة نوعية في علم المواد، لأنه يتيح تحديد بنية المواد النانوية بدقة عالية دون الحاجة إلى بلورات كبيرة أو أدوات باهظة الثمن.
وقال غابي غو، قائد الفريق البحثي: “حين كنت في المدرسة الإعدادية، كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تزال تكافح لتمييز القطط من الكلاب. أما اليوم، فها نحن نستخدمها لحل مشكلات علمية معقدة كانت مستعصية على البشر لعقود”.
وأضاف البروفيسور هود ليبسون، رئيس قسم الهندسة الميكانيكية بجامعة كولومبيا:
“المثير للدهشة هو أن الذكاء الاصطناعي، رغم افتقاره إلى فهم مباشر للفيزياء أو الهندسة، تمكّن من التوصل إلى حل لمعضلة حيرت العلماء لأكثر من مئة عام. وهذا يعطي لمحة عمّا يمكن أن يقدمه الذكاء الاصطناعي في مجالات علمية أخرى تواجه تحديات مماثلة”.
عبد المسيح: فلتكن العدالة التربوية أولوية لا شعارًا