موقع 24:
2025-03-14@17:03:57 GMT

علماء يبتكرون أول عضو في القلب قادر على إنتاج الدم

تاريخ النشر: 11th, December 2024 GMT

علماء يبتكرون أول عضو في القلب قادر على إنتاج الدم

إن إنتاج الأعضاء أمر معقد، يتطلب إضافة العناصر الغذائية اللازمة، وعوامل النمو، وجزيئات الإشارة بتسلسل محدد وفي أوقات معينة وفق جدول زمني دقيق.

وفي عام 2021، نجح فريق البحث بقيادة الدكتور روبرت زويغردت، عالم الأحياء الخلوية في مختبرات أبحاث لايبنيز للتكنولوجيا الحيوية في كلية الطب في هانوفر، لأول مرة في إنتاج عضو مكوّن للقلب (HFO) وإعادة إنتاج المسار بالكامل إلى المرحلة المبكرة من قلب الإنسان في زراعة الخلايا.

لكن كانت إحدى المشكلات، التي لم تُحَل في العلوم، هي تطوير نموذج يحاكي نمو القلب وتكوين الدم معاً.

تكوين الدم البشري

واستلهاماً لعملية تكوين الدم في الجنين البشري، والتي تبدأ بعد الأسبوع الـ 4 في الشريان الأورطي، في وقت قريب من وقت ومكان نمو القلب؛ أضاف الباحثون حديثاً نقلة علمية جديدة.

وقد نشرت نتائج الأبحاث الجديدة في مجلة "نيتشر سيل بيولوجي"، وفيها أضاف الباحثون تدريجياً عوامل خاصة، وبالتالي أوجدوا عضو قلب جديد مولّد للدم.

وكما هو الحال في التطور الجيني الطبيعي، يتكون القلب المصغر الاصطناعي من 3 طبقات على شكل كوب، ويشمل الخلايا الأولية للقلب، والخلايا السلفية للكبد والرئتين والأوعية الدموية.

وتقول الدكتورة ميريانا داردانو الباحثة الأولى في الدراسة: "لقد قمنا الآن بتكييف بروتوكول التمايز الخاص بنا، أي تعليماتنا التجريبية الخاصة، وأضفنا طبقة بطانية كثيفة إلى العضو القلبي، الذي يبطن الأوعية الدموية والتي تنشأ منها الخلايا المكوّنة للدم والخلايا السلفية".

وتوضح داردانو: "هذا هو أول نموذج عضو بشري من نوعه يجمع بين جميع الأنسجة وفقاً للتطور في الجنين".

نمو الأنسجة كما في الجنين

وبحسب "مديكال إكسبريس"، يتم إنشاء القلوب الصغيرة من الخلايا الجذعية متعددة القدرات البشرية (hPSC). هذه خلايا ذات خصائص خاصة: يمكن أن تنتشر إلى أجل غير مسمى في المزرعة وتشكل أي نوع من الخلايا.

وبمساعدة الإشارات البيولوجية أو الكيميائية المضمنة في مصفوفة هيدروجيل، يمكن التحكم في الخلايا الجذعية متعددة القدرات البشرية بطريقة تجعل التجمعات الخلوية ثلاثية الأبعاد تتطور إلى عضويات قلبية في غضون 10 إلى 14 يوماً.

وهذه ليست مجموعات من خلايا عضلة القلب، بل هي هياكل معقدة تتكون من 7 أنواع مختلفة على الأقل من الخلايا والأنسجة ذات البنية الواضحة.

فوائد هذا التطوير

وتشرح الدكتورة ليكا دراكليس الباحثة المشاركة: "تمكن دراستنا الآن الباحثين الآخرين من التحقيق في زراعة الخلايا، كيف يحدث التفاعل بين الأنسجة في تكوين الدم".

وبذلك يقدم هذا التطور العلمي صورة مقربة وأكثر وضوحاً للعلماء عن كيفية إصابة الأعضاء، وتحديداً القلب في هذه الحالة، بالأمراض.

وتضيف دراكليس: "يمكن أيضاً التحقيق في العدوى بالفيروسات أو البكتيريا الأخرى أو السرطان أو التشوهات الناجمة عن العيوب الجينية في طبق زراعة الخلايا داخل المختبر، لفهم وعلاج أمراض القلب والأوعية الدموية بشكل أفضل".

كما تعتبر هذه الأعضاء التي يتم تطويرها في المختبر مناسبة أيضاً لاختبار العوامل الدوائية.

وتفسر دراكليس السبب: "في بعض الحالات، يعمل هذا بشكل أفضل من النماذج الحيوانية، مثلاً، لأن حيوانات المختبر تخضع لتأثيرات بيولوجية أخرى، ولا يمكن نقل النتائج إلى البشر إلا إلى حد محدود".

المصدر: موقع 24

كلمات دلالية: سقوط الأسد حصاد 2024 الحرب في سوريا عودة ترامب عام على حرب غزة إيران وإسرائيل إسرائيل وحزب الله غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية أمراض القلب

إقرأ أيضاً:

علي بابا تكشف عن ذكاء اصطناعي قادر على تعرف المشاعر البشرية

أصدرت مجموعة علي بابا Alibaba، نموذجا جديدا للذكاء الاصطناعي، يدعي R1-OMNI، وهو قادر على التعرف على المشاعر الإنسانية من خلال الإشارات الصوتية والبصرية.

يمثل هذا النموذج الذي طوره مختبر تونغي التابع للشركة، خطوة حاسمة في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام، وهو أيضا هدف أساسي لـ Openai المدعوم من مايكروسوفت.

علي بابا تتيح مجانا نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور والفيديوبعد رفضها ديب سيك.. شراكة بين أبل وعلي باباعلي بابا تكشف عن ذكاء اصطناعي قادر على تعرف المشاعر البشرية

شارك مختبر تونغي ورقة بحثية هذا الأسبوع تسلط الضوء على نتائج نموذج اللغة الكبير متعدد الوسائط الجديد.

يستخدم R1-OMNI التعلم الآلي بمكافأة يمكن التحقق منها لتعزيز التعرف على العاطفة باستخدام كل من الطرائق البصرية والصوتية.

ووفقا للدراسة، يمثل التعلم الآلي مع المكافآت القابلة للتحقق نموذج تدريب جديد مصمم لتحسين النماذج للمهام حيث يمكن التحقق من النتائج بشكل موضوعي.

كما تقول الدراسة، إن الأمثلة على هذه المهام تشمل حل المشكلات الرياضية، وتحديات الترميز، والمجالات الأخرى مع معايير صحيحة محددة جيدا.

تظهر النتائج أن نموذج R1-OMNI قد عزز التفكير وتحسين الفهم والتعميم الأقوى على نماذج أخرى.

وقالت الدراسة "مع ظهور Deepseek R1 من ديب سيك، استحوذت إمكانات التعلم التعزيز على اهتمام متزايد من الباحثين الذين يعملون في نماذج كبيرة.

ويعد الابتكار الرئيسي الذي قدمه نموذج Deepseek R1 الصيني، هو التعلم التعزيز بمكافأة يمكن التحقق منها، والتي تستفيد من آليات المكافآت القائمة على القواعد لتحسين النماذج بطريقة عالية الكفاءة وموثوقة.

وقد أظهر هذا النهج نجاحا ملحوظا في تعزيز إمكانات نماذج اللغة الكبيرة حتى مع بيانات التدريب المحدودة.

ويعتمد النموذج الجديد على تحسينات في تقنيات الرؤية الحاسوبية، مستندا إلى نموذج سابق يدعى HumanOmni، قام بتطويره الباحث جياشينج تشاو.

وفي الوقت نفسه، تعمل علي بابا أيضا مع شركة آبل الأمريكية، لجلب ميزات الذكاء الاصطناعي إلى أجهزة آيفون التي تباع في الصين.

مقالات مشابهة

  • علي بابا تكشف عن ذكاء اصطناعي قادر على تعرف المشاعر البشرية
  • رامز جلال يسخر من محمد سامي: نفسه مقطوع ومش قادر ينفخ البلونة
  • أسباب ارتفاع ضغط الدم وكيفية علاجه
  • بعد إنقاذ 20 معتمرا توقف قلبهم.. 10 أسباب تهدد القلب بهذه الحالة توقف
  • قراءة في تحذير قائد الثورة.. رسالة تهز الاحتلال الإسرائيلي
  • طلاب يبتكرون نظاماً مضاداً للسرقة لحماية المفاعلات النووية
  • حسام حبيب: أنا مريض بشيرين ومش قادر أبعد عنها.. تفاصيل
  • بقيمة 17 ألف دولار.. طلاب يبتكرون نظاماً مضاداً للسرقة لحماية المفاعلات النووية
  • ماذا يحدث لجسمك عند تناول الخروب؟.. نصائح لتحضيره بنجاح
  • مرضى الضغط ممنوعين من بعض الأطعمة في رمضان.. نصائح لصيام آمن