محافظ الأقصر يلتقى رئيس قطاع الحسابات والمديريات المالية بوزارة المالية
تاريخ النشر: 11th, December 2024 GMT
التقي المهندس عبدالمطلب عماره محافظ الأقصر، بالدكتور شريف خيري رئيس قطاع الحسابات والمديريات المالية بوزارة المالية، وتناول اللقاء بحث عدد من الأمور المالية الهامة التي تمس الأمور الحياتية للمواطنين من جانب وتعظيم الإيرادات العامة للدولة من جانب آخر، وذلك بحضور أحمد اسماعيل، كبير مستشاري شركة اي فاينانس، ومجدي صبره مدير المديرية المالية بالأقصر.
يأتي ذلك في اطار زيارة رئيس قطاع الحسابات والمديريات المالية بوزارة المالية، لمحافظة الأقصر، وقيامه أيضا بعقد لقاء مفتوح مع ممثلي وزارة المالية بالجهات الإدارية بالمحافظة وتمت مناقشة كافة معوقات العمل بالوحدات الحسابية بما يعود في النهاية على تأدية الخدمات المطلوبة من المواطنون بالجودة والسرعة المطلوبة.
وتم التوجيه للمديرية المالية بالأقصر بتقديم كافة أوجه الدعم الفني للجهات الادارية بما يحقق انسيابية العمل المالي بالجهات والمساهمة في تفادي اسباب تعطيل مصالح المواطنين بالمحافظة.
يأتي ذلك تنفيذا لتوجيهات أحمد كجوك وزير المالية، بضرورة التواصل المباشر مع السادة رؤساء الجهات الإدارية وكذا السادة ممثلي وزارة المالية لبحث وحل جميع معوقات العمل المالي بالجهات بغرض تحقيق مستهدفات الموازنة العامة للدولة بما يهدف إلى تسريع تأدية الخدمات المطلوبة للمواطنين والارتقاء بجودة حياتهم. IMG-20241211-WA0036 IMG-20241211-WA0035
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: محافظة الأقصر الاقصر الحسابات والمديريات المالية شركة إي فاينانس وزارة المالية لقاء مفتوح الموازنة العامة للدولة الجهات الإدارية
إقرأ أيضاً:
روسيا.. تدريب الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالتضخم المالي بناء على تحليل الأخبار المالية
روسيا – قام علماء من جامعة شمال القوقاز الفيدرالية بتدريب الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات الإخبارية المالية للتنبؤ بالتضخم المالي.
وقالت الخدمة الصحفية للجامعة إن الشبكة العصبية تقوم بالتنبؤ لمدة تتراوح من شهر واحد إلى عام واحد.
وقد أنجزت مجموعة من المتخصصين الجامعيين بقيادة دكتور الفيزياء والرياضيات والبروفيسور ميخائيل بابينكو مشروعا خاصا بتطوير نظام تحليل البيانات الإخبارية المخصصة للتنبؤ بمستوى التضخم المالي بناء على الأخبار المالية، وقام العلماء بوضع برنامج لتحليل الأخبار المالية بطلب وارد من الفرع الجنوبي للبنك المركزي الروسي، ويساعد النظام الناتج على القيام بثلاثة توقعات للتضخم: وهي التنبؤ قصير الأجل (لمدة شهر)، ومتوسط الأجل (لمدة ربع سنة)، وطويل الأجل (لمدة عام سنة واحدة). ”
وقام العلماء بجمع البيانات ووضع علامات عليها باستخدام البرامج النصية لجمع المقالات آليا وتصنيفها اليدوي وفقا للمعايير الرئيسية. وقد سمح ذلك بإنشاء مجموعة بيانات متوازنة، مما يساعد على تجنب التحيز في النموذج. ونتيجة لذلك، أظهر نظام التحليل دقة التصنيف بنسبة 93٪.
ونقلت الخدمة الصحفية عن مدير المشروع ميخائيل بابينكو قوله: “لقد أكد مشروعنا فعالية استخدام التعلم الآلي للتحليل الاقتصادي، وفي المستقبل نخطط لتحديث البيانات بانتظام واستخدام تراكيب بيانات أكثر تعقيدا”.
وتشير الجامعة إلى أن مثل هذا النظام قد يكون مفيدا لرجال الأعمال والمؤسسات المالية في المستقبل.
المصدر: تاس
«فنون الأداء» يكرم المخرج الراحل عبد الرحمن الشافعي