أهم الابتكارات في تكنولوجيا كفاءة إمداد الطاقة
تاريخ النشر: 5th, December 2024 GMT
تلعب تكنولوجيا إمداد الطاقة دورًا محوريًا في ضمان كفاءة الطاقة والاستدامة عبر الصناعات المختلفة. ومع نمو الطلب على الطاقة وتزايد المخاوف البيئية، يعمل المبتكرون على تطوير حلول رائدة لتحسين أداء وكفاءة إمدادات الطاقة.
وتهدف هذه التطورات إلى تقليل استهلاك الطاقة، وتقليل البصمة الكربونية، وتعزيز الموثوقية، وتشكيل مستقبل إدارة الطاقة.
يعد تبني أشباه الموصلات المصنوعة من نتريد الجاليوم (GaN) أحد أكثر الابتكارات التحويلية في تكنولوجيا إمداد الطاقة. وتتمتع أجهزة نتريد الجاليوم بكفاءة أعلى بكثير مقارنة بالمكونات التقليدية القائمة على السيليكون، بسبب خصائصها الحرارية والكهربائية المتفوقة.
- تعزيز الكفاءة: تسمح ترانزستورات نتريد الجاليوم بالتبديل بشكل أسرع وتقليل الفقد في الطاقة، مما يؤدي إلى تحسين الأداء العام.
- التصميم المدمج: الأجهزة التي تستخدم تكنولوجيا نتريد الجاليوم تكون أصغر حجمًا، مما يجعلها مثالية لتطبيقات مثل الإلكترونيات الاستهلاكية وإمدادات الطاقة الصناعية.
- التطبيقات: تُستخدم مصادر الطاقة القائمة على نتريد الجاليوم بشكل متزايد في شواحن المركبات الكهربائية، ومراكز البيانات، وأنظمة الطاقة المتجددة.
الإدارة الرقمية للطاقةتعيد الإدارة الرقمية للطاقة تشكيل كيفية التحكم في أنظمة إمداد الطاقة ومراقبتها. وعلى عكس الأنظمة التناظرية التقليدية، تستفيد الحلول الرقمية من وحدات التحكم الدقيقة وخوارزميات البرامج للتحكم الديناميكي.
- التحكم الدقيق: تُمكن هذه الأنظمة من المراقبة في الوقت الفعلي وإجراء التعديلات الدقيقة لتحقيق الكفاءة المُثلى.
- الإدارة عن بُعد: تدعم المنصات الرقمية تشخيص الأعطال والإعداد عن بُعد، مما يقلل من تكاليف الصيانة.
- صديقة للبيئة: من خلال تقليل هدر الطاقة، تساهم الإدارة الرقمية للطاقة في مبادرات الاستدامة عبر الصناعات المختلفة.
نقل الطاقة لاسلكيًايكتسب نقل الطاقة اللاسلكي زخمًا باعتباره تقنية ثورية لتشغيل الأجهزة بدون وسيلة توصيل مادية. وتزيل تقنية نقل الطاقة اللاسلكي الحاجة إلى وجود الكابلات، مما يعزز الراحة والكفاءة.
الابتكارات الرئيسية- اقتران حثي رنان: يحسن كفاءة نقل الطاقة لمسافات قصيرة.
- تقنية الرنين المغناطيسي: تمكن من شحن أجهزة متعددة في وقت واحد على مسافات مختلفة.
- التطبيقات: تشمل منصات الشحن اللاسلكية للهواتف الذكية، وشحن المركبات الكهربائية، وأنظمة الأتمتة الصناعية.
محولات DC-DC عالية الكفاءةنظرًا لتزايد عدد الأجهزة التي تعتمد على تغذية التيار المستمر (DC)، أصبحت محولات DC-DC عالية الكفاءة بالغة الأهمية. تضمن هذه المحولات الحد الأدنى من فقدان الطاقة أثناء تنظيم الجهد وتوزيع الطاقة.
- دعم نطاق الجهد العريض: يمكن للمحولات الحديثة التعامل مع مجموعة واسعة من جهد الدخل والخرج، لتلبية متطلبات التطبيقات المتنوعة.
- إدارة حرارية مُحسنة: تسمح تقنيات تبديد الحرارة المحسنة لهذه الأجهزة بالعمل بكفاءة أثناء توصيل الأحمال العالية.
- حالات الاستخدام: تُستخدم في أنظمة السيارات، وإعدادات الطاقة المتجددة، والأجهزة الإلكترونية المحمولة.
تقنيات حصاد الطاقةتُعد تقنية حصاد الطاقة ابتكارًا متطورًا حيث تُجمع الطاقة المحيطة ويُعاد استخدامها من مصادر مختلفة مثل الضوء والحرارة والاهتزازات. تقلل هذه التقنية من الاعتماد على مصادر الطاقة التقليدية.
- لا توجد انبعاثات: يمكن للطاقة المحصودة، مثل الطاقة الشمسية أو الحركية، أن تزود الأجهزة منخفضة الطاقة باحتياجاتها من الطاقة بشكل مستدام.
- عمر افتراضي طويل: تتطلب أنظمة حصاد الطاقة الحد الأدنى من الصيانة، ويمكن أن تعمل لسنوات دون تدخل.
- التطبيقات الشائعة: مستشعرات إنترنت الأشياء، والأجهزة القابلة للارتداء، وأجهزة المراقبة عن بُعد.
المحولات ذات الحالة الصلبة (SSTs)تعيد المحولات ذات الحالة الصلبة تعريف طريقة توزيع الكهرباء من خلال تحسين الكفاءة والمرونة مقارنة بالمحولات التقليدية.
- تدفق الطاقة ثنائي الاتجاه: يدعم التكامل مع أنظمة الطاقة المتجددة.
- الحجم الصغير: أخف وزنًا وأكثر كفاءة من المحولات التقليدية.
- تنظيم الجهد: توفر تحكمًا دقيقًا، مما يقلل من خسائر الطاقة.
- التطبيقات: يتم استخدام المحولات ذات الحالة الصلبة بشكل متزايد في الشبكات الذكية ومشاريع الطاقة المتجددة.
الذكاء الاصطناعي في أنظمة إمداد الطاقةيعمل دمج الذكاء الاصطناعي على تعزيز وظائف وكفاءة أنظمة إمداد الطاقة. ويمكن للحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأنماط استخدام الطاقة وتحسين توزيع الطاقة وفقًا لذلك.
- الصيانة الاستباقية: تحدد خوارزميات الذكاء الاصطناعي المشكلات المحتملة قبل تفاقمها، مما يقلل من وقت التوقف عن العمل.
- موازنة الأحمال الذكية: يضمن الذكاء الاصطناعي تخصيص الطاقة بكفاءة عبر أجهزة أو أنظمة متعددة.
- الاستدامة: من خلال تحسين استخدام الموارد، يساهم الذكاء الاصطناعي في تقليل هدر الطاقة.
تبني الابتكار مع شركاء موثوقينتمهد الابتكارات في تكنولوجيا إمداد الطاقة الطريق لمستقبل مذهل تُستخدم فيه الطاقة بكفاءة واستدامة وذكاء أكبر. من أشباه موصلات نتريد الجاليوم إلى الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تعمل هذه التطورات على تعزيز الأداء ومواجهة تحديات الطاقة العالمية.
وتُعد الشراكة مع علامة تجارية كهربائية مرموقة أمرًا بالغ الأهمية للاستفادة من هذه التقنيات المتطورة بشكل فعال. حيث توفر العلامات التجارية الموثوقة الخبرة وضمان الجودة والحلول المبتكرة التي تضمن فوائد طويلة الأجل لاحتياجاتك من الطاقة.
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی الطاقة المتجددة فی تکنولوجیا نقل الطاقة الطاقة ا التی ت
إقرأ أيضاً:
مسار جديد لقيادة الذكاء الاصطناعي في أوروبا
أطلقت المفوضية الأوربية في بروكسل خطة عمل الذكاء الاصطناعي للقارة المقرر أن تحول الصناعات التقليدية القوية في أوروبا ومجموعة المواهب الاستثنائية إلى محركات قوية للابتكار والتسريع في الذكاء الاصطناعي وفقاً للجهاز التنفيذي الأوروبي.
وستعزز الخطة قدرات الاتحاد الأوروبي في مجال الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الإجراءات والسياسات التي تتمحور حول خمس ركائز رئيسية.
وأوضحت المفوضية الأوروبية انها ستعمل على تعزيز البنية التحتية لنظام الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة في أوروبا من خلال شبكة من مصانع الذكاء الاصطناعي. وسيتم بالفعل نشر 13 من هذه المصانع في أوروبا.
وسيساعد الاتحاد الأوروبي أيضا في إنشاء مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة مجهزة بما يقرب من 100,000 شريحة ذكاء اصطناعي حديثة ، أي أربعة أضعاف مصانع الذكاء الاصطناعي الحالية فيما ستقود مصانع الذكاء الاصطناعي العملاقة الموجة التالية من نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية وتحافظ على الاستقلالية الاستراتيجية للاتحاد الأوروبي في القطاعات الصناعية والعلوم الحيوية ، مما يتطلب استثمارات عامة وخاصة. وسيتم تحفيز الاستثمار الخاص في المنشئات العملاقة Gigafactory بشكل أكبر من خلال خطة الاستثمار الاوربية في مجال الذكاء الاصطناعي InvestAI، والتي ستحشد استثمارات بقيمة 20 مليار يورو لما يصل إلى خمسة مصانع عملاقة في الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء الاتحاد.
ولتحفيز استثمارات القطاع الخاص في القدرات السحابية ومراكز البيانات، ستقترح اللجنة أيضا قانونا لتطوير الحوسبة السحابية الذكاء الاصطناعي بهدف مضاعفة قدرة مركز البيانات في الاتحاد الأوروبي ثلاث مرات على الأقل في السنوات الخمس إلى السبع المقبلة ، مع إعطاء الأولوية لمراكز البيانات عالية الاستدامة.
ووفق المفوضية الاوربية سيتم إطلاق استراتيجية شاملة لاتحاد البيانات في عام 2025 لإنشاء سوق داخلي حقيقي للبيانات التي يمكنها توسيع نطاق حلول الذكاء الاصطناعي.
وعلى الرغم من إمكانات الذكاء الاصطناعي ، إلا أن 13.5٪ فقط من الشركات في الاتحاد الأوروبي تبنت الذكاء الاصطناعي. وستلعب البنية التحتية الأوروبية للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك على وجه الخصوص مصانع الذكاء الاصطناعي ومراكز الابتكار الرقمي الأوروبية (EDIHs) دورا مهما في هذه الاستراتيجية.
ولتلبية الطلب المتزايد على المواهب الذكاء الاصطناعي، ستقوم المفوضية بتسهيل التوظيف الدولي لخبراء الذكاء الاصطناعي والباحثين ذوي المهارات العالية من خلال مبادرات مثل مجموعة المواهب، وعمل ماري سكودوفسكا-كوري "MSCA Choose Europe" وبرامج الزمالات الذكاء الاصطناعي التي تقدمها أكاديمية مهارات الذكاء الاصطناعي القادمة.
أخبار ذات صلةوستساهم هذه الإجراءات في مسارات الهجرة القانونية للعمال ذوي المهارات العالية من خارج الاتحاد الأوروبي في قطاع الذكاء الاصطناعي وجذب أفضل الباحثين والخبراء الأوروبيين في مجال الذكاء الاصطناعي إلى أوروبا.
وتقول المفوضية الاوربية إن قانون الذكاء الاصطناعي يرفع ثقة المواطنين في التكنولوجيا ويوفر للمستثمرين ورجال الأعمال اليقين القانوني الذي يحتاجونه لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي ونشره في جميع أنحاء أوروبا.
وستطلق اللجنة أيضا مكتب خدمة قانون الذكاء الاصطناعي ، لمساعدة الشركات على الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي. وسيكون بمثابة نقطة اتصال مركزية ومركز للمعلومات والإرشادات بشأن قانون الذكاء الاصطناعي. المقترحة ومناهج السياسات - بما في ذلك تدابير إضافية لضمان التطبيق السلس والبسيط لقانون الذكاء الاصطناعي.
وفي أول أغسطس 2024 ، دخل قانون الذكاء الاصطناعي حيز التنفيذ ونشرت مبادئ توجيهية بشأن ممارسات الذكاء الاصطناعي المحظورة في 4 فبراير 2025.
وفي 24 يناير 2024 ، أطلقت المفوضية حزمة من التدابير لدعم الشركات الناشئة والشركات الصغيرة والمتوسطة الأوروبية في تطوير الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة. وفي 9 يوليو 2024 ، دخلت لائحة وEuroHPC JU
المعدلة حيز التنفيذ ، مما يسمح بإنشاء مصانع الذكاء الاصطناعي.
وفي 10 ديسمبر 2024 ، تم اختيار سبعة اتحادات لإنشاء مصانع الذكاء الاصطناعي ، تليها ستة اتحادات إضافية في 12 مارس 2025.
وفي قمة عمل الذكاء الاصطناعي في باريس في 11 فبراير 2025 ، أعلنت الرئيسة فون دير لاين عن مبادرة InvestAI، وهي مبادرة لتعبئة استثمار بقيمة 200 مليار يورو في الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أوروبا.
المصدر: وام