الحملة التي تعرض لها الوزير والسفير السابق خالد اليماني قاسية انسانيا والكلام الذي قاله سخيف ومعيب وطنيا وسياسيا واخلاقيا .
ليس المشكلة في اليماني إذا تصرف بتهور سياسي قاتل فالمشكلة في سوء الاختيار في تقلد المناصب الهامة فهناك قرارات من قديم وحتى الان بعضها تصدر وتأتي برجال بعضهم يترك نقطة سوداء في تاريخ القيادات السياسية المتعاقبة على الحكم في اليمن .
ثورة 26 سبتمبر 1962 م ثورة شعب باجماع اليمنيين ولو لم يكن لها الا انها انهت نظام الرهائن لكفاها والمعروف ان نظام الرهائن هو تشريع الدولة في العهد الامامي اعتقال طفل من كل اسرة وعشرات الاطفال من كل قبيلة كرهائن لدى القصر لضمان الولاء والطاعة فكان هناك المئات من الاطفال ممن ماتوا بالامراض والاوبئة في تلك الحقبة بسبب نظام الرهائن ناهيك عن تدمير نفسيات ومعنويات اهلهم واسرهم بسبب هذا النظام غير الانساني البائس .
فقد اليماني منصبه وكانت هذه النتيجة وبعيدا عن موضوعه الذي لا يقدم ولا يؤخر في توصيف الثورة اليمنية انتهبوا من الجايات ونبهوا الى تفاديها .
والاهم رسالة للقيادة السياسية سابقا والان ومستقبلا لتجنب الحصاد المر حينما تفكرون في توقيع قرارات سياسية في مناصب حساسة اختاروا رجالا في داخلهم شهامة وعلو همة حتى اذا اقلتموهم خرجوا من السلطة رافعي الرؤوس واثقين من انفسهم يحفظون الجميل ويعتمدون على الله وعلى أسماؤهم وشخصياتهم لا على كراسيكم ومصالحكم هذا اضمن لكم بدلا من ان تأتون بشخصيات طيعة مدجنة ان استمروا فشلوكم وان عزلتموهم الحقوكم اللعنة وتاريخكم السياسي.
المصدر: المشهد اليمني
إقرأ أيضاً:
ثورة في توليد الصور بالذكاء الاصطناعي.. أداة جديدة أسرع 9 مرات وتعمل على هاتفك
تمكن باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وشركة NVIDIA من تطوير أداة جديدة لتوليد الصور تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تمتاز بسرعة فائقة وجودة عالية مع استهلاك أقل للطاقة، ويمكن تشغيلها محليًا على أجهزة الحاسوب المحمولة أو الهواتف الذكية.
الأداة الجديدة التي تحمل اسم HART (اختصارًا لـ Hybrid Autoregressive Transformer) تمثل دمجًا مبتكرًا بين تقنيتين شائعتين في هذا المجال: النماذج التوليدية التسلسلية (autoregressive) ونماذج الانتشار (diffusion). حيث تعتمد HART على النموذج التسلسلي لرسم الصورة بشكل سريع وإجمالي، ثم تستخدم نموذج الانتشار صغير الحجم لتوضيح التفاصيل الدقيقة وتحسين جودة الصورة.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي يهدد مستقبل التصوير الفوتوغرافي
السرعة والكفاءة
وتتميز HART بقدرتها على إنتاج صور تضاهي أو تتفوق على الصور التي تولدها نماذج الانتشار المتقدمة، لكنها تفعل ذلك بسرعة أكبر بنحو تسع مرات، مع تقليل استهلاك الموارد الحاسوبية بنسبة تصل إلى 31% مقارنةً بأحدث النماذج. ويكفي أن يدخل المستخدم وصفًا نصيًا بسيطًا لتقوم الأداة بتوليد الصورة المطلوبة.
ويُتوقع أن تفتح هذه التقنية آفاقًا واسعة في عدة مجالات، مثل تدريب السيارات الذاتية القيادة في بيئات افتراضية واقعية، وتصميم مشاهد غنية لألعاب الفيديو، وحتى مساعدة الروبوتات على إتمام مهام معقدة في العالم الحقيقي.
يقول الباحث هاوتيان تانغ، المؤلف المشارك في الدراسة: "تمامًا كما يرسم الفنان لوحة من خلال تحديد الشكل العام أولًا، ثم يعود لإضافة التفاصيل الدقيقة بضربات فرشاة صغيرة، هذا ما تفعله HART بالضبط".
أخبار ذات صلة
تحسين الجودة
وقد واجه الباحثون تحديات أثناء تطوير الأداة، خاصة في كيفية دمج نموذج الانتشار بطريقة تكمّل عمل النموذج التسلسلي دون أن تؤدي إلى تراكم الأخطاء. وخلصوا إلى أن أفضل طريقة هي استخدام نموذج الانتشار فقط في المرحلة النهائية لمعالجة التفاصيل الدقيقة.
ومن أبرز ما يميز HART أنها تعتمد بشكل أساسي على نموذج تسلسلي مشابه للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، مما يسهل دمجها مستقبلاً مع نماذج توليدية متعددة الوسائط تجمع بين الرؤية واللغة، وهو ما يمهد الطريق لتطبيقات جديدة مثل شرح خطوات تركيب قطعة أثاث بالصوت والصورة.
مستقبل HART
ويطمح الفريق البحثي إلى تطوير HART مستقبلًا ليشمل مجالات أوسع مثل توليد الفيديوهات والتنبؤ بالأصوات، مستفيدين من قابلية الأداة للتوسع والعمل عبر وسائط متعددة.
وقد تم تمويل هذا البحث من قبل عدة جهات منها مختبر MIT-IBM Watson للذكاء الاصطناعي، ومركز MIT وAmazon Science Hub، وبرنامج MIT لتقنيات الذكاء الاصطناعي، ومؤسسة العلوم الوطنية الأمريكية، كما تبرعت NVIDIA بالبنية التحتية اللازمة لتدريب النموذج.
إسلام العبادي(أبوظبي)
محافظ بني سويف يؤدي صلاة عيد الفطر الميارك بساحة مسجد عمر بن عبدالعزيز