طريقة تحضير الفطائر المحشية بالجبن والزيتون
تاريخ النشر: 27th, November 2024 GMT
الفطائر المحشية بالجبن والزيتون هي من الأطباق السريعة واللذيذة التي يمكن تحضيرها في أي وقت، وتتميز هذه الفطائر بطعمها الغني والمغذي، مما يجعلها خيارًا مثاليًا لوجبة خفيفة أو حتى كوجبة رئيسية مع طبق جانبي. تحتوي الفطائر على مزيج لذيذ من الجبن والزيتون، مما يضيف لها طابعًا مميزًا ولذيذًا، يمكن تناولها في الفطور أو العشاء، وتعد مثالية للنزهات.
طريقة عمل الفطائر المحشية بالجبن
المكونات:
• 2 كوب دقيق
• 1/2 كوب زيت زيتون
• 1/2 كوب ماء دافئ
• 1 ملعقة صغيرة خميرة فورية
• 1 ملعقة صغيرة سكر
• 1/4 ملعقة صغيرة ملح
• 1/2 كوب جبن موزاريلا مبشور
• 1/4 كوب زيتون أسود مفروم
• 1/4 كوب زيتون أخضر مفروم
• 1 ملعقة كبيرة زعتر (اختياري)
طريقة التحضير:
1. في وعاء كبير، اخلطي الدقيق مع الخميرة والسكر والملح.
2. أضيفي الزيت والماء تدريجيًا واعجني المكونات حتى تتكون عجينة ناعمة ومتماسكة.
3. غطي العجينة واتركيها لتتخمر لمدة ساعة.
4. بعد تخمير العجينة، قسميها إلى كرات صغيرة، ثم افرديها على سطح مستوٍ.
5. ضعي الجبن والزيتون على كل قطعة من العجين، ثم اغلقيها على شكل نصف دائرة.
6. سخني المقلاة على نار متوسطة وضعي الفطائر المحشوة فيها، اقليها حتى تصبح ذهبية اللون.
7. قدمي الفطائر مع صوص الزبادي أو الطماطم حسب الرغبة.
الفوائد:
هذه الفطائر تعد خيارًا صحيًا بفضل محتوياتها من الزيتون الغني بالدهون الصحية والألياف. كما أن الجبن يوفر البروتين والكالسيوم، مما يجعلها مثالية للعائلة.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الفطائر تحضير الفطائر
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)