مقاطع YouTube Shorts تضيف خلفيات فيديو بالذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 23rd, November 2024 GMT
كشف موقع الفيديوهات الشهير يوتيوب "YouTube" عن مجموعة جديدة من الأدوات الإبداعية لمستخدمي ميزة "YouTube Shorts"، مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
ووفقا لما ذكره موقع "Phone arena"، تتوفر حاليا كميزة تجريبية، تم طرحها لمجموعة محدودة من المبدعين في أستراليا وكندا ونيوزيلندا والولايات المتحدة.
تعمل هذه الميزة بنموذج Veo لتوليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي من Google DeepMind، والذي يتيح لك إنشاء مقاطع فيديو بدقة 1080 بكسل بأنماط سينمائية مختلفة.
يمكن للمستخدمين تحويل المطالبات النصية إلى خلفيات فيديو، وإذا كنت أحد المبدعين المختارين، أو عندما تصبح متاحة للجميع، فإليك كيفية البدء.
طريقة استخدام Shorts بالذكاء الاصطناعي1. افتح كاميرا Shorts.
2. اضغط فوق أيقونة "الشاشة الخضراء".
3. اختر "Dream Screen".
بمجرد التخلص من تلك الخطوات، ما عليك سوى إدخال مطالبة مثل "قلعة من العصور الوسطى" أو "غابة سحرية"، وحدد نمط الرسوم المتحركة، ثم اضغط على "إنشاء".
وتبدا أداة Dream Screen مجموعة مختارة من خلفيات الفيديو لتختار من بينها، كما أنه بعد تحديد واحدة، يمكنك تسجيل الفيديو الخاص بك باستخدام الخلفية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
خطط YouTubeتخطط YouTube للسماح للمبدعين بإنشاء مقاطع فيديو مستقلة مدتها ست ثوانٍ للفيديوهات القصيرة باستخدام Dream Screen.
في الوقت الحالي، تعمل ميزة الذكاء الاصطناعي فقط مع المطالبات المكتوبة باللغة الإنجليزية، كما هو موضح في صفحة الدعم.
تقول YouTube إنها تحتوي على حماية مدمجة للتأكد من أن الأداة تظل ضمن إرشادات المجتمع الخاصة بها ولا تنتج أي شيء غير لائق.
بالإضافة إلى ذلك، لن تنشئ Dream Screen صورًا واقعية لأشخاص حقيقيين، مما يمنع التزييف العميق.
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته مجالات الذكاء الاصطناعي ذكاء اصطناعي الذكاء الاصطناعي مجانا مخاطر الذكاء الاصطناعي مواقع ذكاء اصطناعي تطبيقات ذكاء اصطناعي انشاء فيديو بالذكاء الاصطناعي تصميم ذكاء اصطناعي بالذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
بوكيمون غو تتحدى خرائط غوغل بنظام ملاحة بالذكاء الاصطناعي
طورت شركة "نيانتيك"، المسؤولة عن لعبة "بوكيمون غو" بنية تحتية قوية لرسم خرائط للمساحات المادية باستخدام لاعبيها كـ "كاميرات بشرية" على مدى السنوات الخمس الماضية، ركزت الشركة على نظام تحديد المواقع المرئي (VPS)، والذي يستخدم الصور الملتقطة بواسطة الهواتف الذكية للمستخدمين لتحديد المواقع والاتجاهات.
ومن خلال تحديد مواقع PokéStops وGymnes بشكل استراتيجي، عززت الشركة تجربة الألعاب وجمعت ثروة من البيانات الجغرافية، والكثير منها أكثر تفصيلاً مما تقدمه خرائط غوغل مع عرض الشوارع.
أكثر من 10 ملايين موقعوبفضل مساهمات اللاعبين، قامت الشركة ببناء خريطة ثلاثية الأبعاد للمواقع المثيرة للاهتمام، وجمعت عمليات مسح متعمقة لأكثر من 10 ملايين موقع في جميع أنحاء العالم، ومن المثير للإعجاب أن المستخدمين يساهمون بحوالي مليون عملية مسح جديدة كل أسبوع.
وتتطلب لعبة Pokémon Go من اللاعبين المغامرة في العالم الحقيقي لالتقاط بوكيمون، ومحاربة لاعبين آخرين، والتفاعل مع المواقع الافتراضية الموجودة في جميع أنحاء مجتمعاتهم، وتتمثل إحدى الاستراتيجيات الرئيسية وراء نجاح لعبة Pokémon Go في قدرة Niantic على إشراك اللاعبين في استكشاف المناطق الأقل شهرة في بلداتهم ومدنهم، وفق "إنترستينغ إنجينيرينغ".
وتعمل التكنولوجيا من خلال تحليل الأنماط المرئية المتأصلة في المواقع الممسوحة ضوئياً، على سبيل المثال، قد يتعرف النموذج المحلي فقط على المدخل الأمامي، إذا كان المستخدم يقف خلف كنيسة.
ومن خلال الاستفادة من قاعدة بيانات عالمية واسعة النطاق للمباني المماثلة، يمكن لـ Niantic أن تمنح المستخدم فهماً أوسع لمحيطه، وهذا يزيل الارتباك، ويوفر للاعبين تجربة أكثر مغامرة ودقة.
وما يميز Niantic هو استخدامها الطموح للشبكات العصبية المتقدمة، حيث تقول الشركة أنها دربت أكثر من 50 مليون شبكة عصبية، كل منها مصممة لتمثيل مساحة أو منظور محدد، وتعالج هذه الشبكات آلاف الصور، وتجمعها في إعادة تمثيل رقمية مفصلة لمواقع حقيقية.
صور متداولة أذهلت العالم لما التقطه الطيران المسير مساء اليوم من سماء صنعاء(تفاصيل)