من المتوقع أن يشهد العام القادم تطورات نوعية في تقنيات الطاقة والتبريد لأجهزة الذكاء الاصطناعي والتركيز على إدارة استهلاك الطاقة وتقليل الانبعاثات لتحقيق الاستدامة

 يواصل الذكاء الاصطناعي إعادة تشكيل صناعة مراكز البيانات، وهو ما ينعكس بوضوح في التوقعات الخاصة باتجاهات مراكز البيانات لعام 2025 التي قدمتها شركة فيرتف- Vertiv، والمزود لحلول البنية التحتية الرقمية الحيوية وحلول استمرارية الأعمال؛ ويتوقع خبراء فيرتف أن تشهد الصناعة مزيداً من الابتكار والتكامل لدعم الحوسبة عالية الكثافة، إلى جانب تعزيز التدقيق التنظيمي على تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع زيادة التركيز على جهود الاستدامة وتعزيز الأمن السيبراني.

وقال جيوردانو ألبرتازي، الرئيس التنفيذي لشركة "فيرتف": لقد توقع خبراؤنا بدقة الانتشار الواسع لتقنيات الذكاء الاصطناعي والحاجة إلى التحول نحو استراتيجيات أكثر تعقيدًا في التبريد السائل والهوائي كأحد الاتجاهات الرئيسية لعام 2024. ومن المتوقع أن تتسارع هذه الأنشطة وتتطور بشكل أكبر في عام 2025. ومع دفع الذكاء الاصطناعي كثافات الأحمال داخل الحاويات إلى مستويات تتراوح بين ثلاثة وأربعة أرقام بالكيلوواط، تبرز الحاجة الملحّة إلى حلول متقدمة وقابلة للتطوير لتزويد تلك الحاويات بالطاقة وتبريدها، وتقليل أثرها البيئي، ودعم مصانع الذكاء الاصطناعي الناشئة. . نحن نتوقع تقدمًا كبيرًا في هذا المجال خلال عام 2025، وهو ما يتطلبه عملاؤنا."

وفقاً لخبراء فيرتف، إن الاتجاهات الأكثر احتمالاً للظهور في صناعة مراكز البيانات بحلول عام  2025 هي على الشكل التالي:

1. إبتكار بنية الطاقة والتبريد لمواكبة تكثيف الحوسبة: في عام 2025، سيزداد تأثير الأحمال الحاسوبية المكثفة وستقوم الصناعة بإدارة هذا التغيير المفاجئ بطرق متعددة. ستستمر الحوسبة المتقدمة في الانتقال من المعالج المركزي (CPU) إلى معالج الرسوميات (GPU) للاستفادة من القدرة على الحوسبة المتوازية للـ GPU والنقطة الحرارية العالية للرقائق الحديثة. سيؤدي ذلك إلى مزيد من الضغط على أنظمة الطاقة والتبريد الحالية، مما يدفع مشغلي مراكز البيانات نحو حلول التبريد باستخدام الألواح الباردة والتبريد بالغمر التي تزيل الحرارة على مستوى الأرفف. ستتأثر مراكز البيانات المؤسسية بهذا الاتجاه، حيث يتوسع استخدام الذكاء الاصطناعي ليشمل مزودي السحابة والمراكز المشتركة بعد أن كان مقتصرًا على مقدمي الخدمات في المراحل الأولى.
• ستحتاج رفوف الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة وحدات الطاقة غير المنقطعة (UPS) والبطاريات، ومعدات توزيع الطاقة، ووصلات مفاتيح كهربائية ذات كثافات طاقة أعلى للتعامل مع أحمال الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تتقلب من 10% في وضع الخمول إلى 150% في حالة التحميل الزائد في لمح البصر
• ستتطور أنظمة التبريد الهجينة التي تشمل تكوينات سائل إلى سائل، وسائل إلى هواء، وسائل إلى مبرد، في نماذج رفوف تركيبية، ومحطات محيطية، وأرفف قائمة على الصفوف، التي يمكن نشرها في التطبيقات الحديثة أو الجديدة.
• ستُدمج أنظمة التبريد السائل بشكل متزايد مع أنظمة UPS المخصصة لها وعالية الكثافة لضمان التشغيل المستمر.
• الخوادم مع البنية التحتية اللازمة لدعمها، بما في ذلك أنظمة التبريد السائل المدمجة في المصانع، مما سيسهم في تحسين كفاءة التصنيع والتجميع، وتسريع عملية النشر، وتقليص المساحة المطلوبة للمعدات، فضلاً عن زيادة كفاءة الطاقة في الأنظمة.

2. مراكز البيانات تعطي الأولوية للتحديات المتعلقة بتوفر الطاقة: تسببت الشبكات الممتدة بشكل مفرط والطلبات المتزايدة على الطاقة في تغيير الطريقة التي تستهلك بها مراكز البيانات الكهرباء. على الصعيد العالمي، تستخدم مراكز البيانات ما معدله ١-٢٪ من إجمالي استهلاك الطاقة في العالم، لكن الذكاء الاصطناعي يدفع باتجاه زيادة الاستهلاك، ومن المرجح أن يصل ذلك إلى ٣-٤٪ بحلول عام ٢٠٣٠. من المتوقع أن تضع هذه الزيادات ضغوطًا على الشبكة الكهربائية قد لا تتمكن العديد من شركات الطاقة من تحملها، مما سيجذب اهتمامًا تنظيميًا من الحكومات في جميع أنحاء العالم – بما في ذلك احتمال فرض قيود على بناء مراكز البيانات واستخدام الطاقة – وارتفاع التكاليف والانبعاثات الكربونية التي تسابق منظمات مراكز البيانات للسيطرة عليها. هذه الضغوط تجعل المنظمات تركز أكثر من أي وقت مضى على كفاءة الطاقة والاستدامة.

في عام ٢٠٢٤، توقعنا اتجاهًا نحو البدائل الطاقوية ونشر شبكات الطاقة الصغيرة (الميكروجريد)، وفي عام ٢٠٢٥ نلاحظ تسارعًا في هذا الاتجاه، مع تحركات فعلية نحو إعطاء الأولوية للبحث عن حلول طاقة أكثر كفاءة وبدائل طاقوية جديدة في هذا المجال. أصبحت خلايا الوقود والكيميائيات البديلة للبطاريات متاحة بشكل متزايد كخيارات طاقة لشبكات الميكروجريد. وعلى المدى الطويل، تعمل العديد من الشركات على تطوير مفاعلات نووية صغيرة مخصصة لمراكز البيانات والمستهلكين الكبار للطاقة. ومن المتوقع أن تصبح هذه المفاعلات متاحة في نهاية العقد الحالي. يظل التطور في هذا المجال محل متابعة دقيقة خلال العام ٢٠٢٥.

3. شركاء الصناعة يتعاونون لدفع تطوير "مصانع الذكاء الاصطناعي": لقد كانت كثافة الأرفف تتزايد بشكل مستمر على مدار السنوات الماضية، ولكن بالنسبة لصناعة كانت تدعم كثافة متوسطة تبلغ 8.2 كيلو واط في عام 2020، فإن التوقعات بوجود أرفف لمصانع الذكاء الاصطناعي تتراوح بين 500 إلى 1000 كيلو واط أو أكثر قريبًا ستمثل اضطرابًا غير مسبوق. نتيجة لهذه التغيرات السريعة، سيزيد تعاون مطوري الرقائق والعملاء، ومصنعي البنية التحتية للطاقة والتبريد، والمرافق، وأصحاب المصلحة الآخرين في الصناعة لتطوير ودعم خرائط طريق شفافة تُمكن من تبني الذكاء الاصطناعي. يمتد هذا التعاون ليشمل أدوات التطوير المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع الهندسة والتصنيع للتصاميم القياسية والمخصصة. وفي العام المقبل، سيعمل مصنعو الرقائق، ومصممو البنية التحتية، والعملاء على التعاون بشكل أكبر والتوجه نحو شراكات تصنيع تتيح تكاملًا حقيقيًا بين تكنولوجيا المعلومات والبنية التحتية.

4. الذكاء الاصطناعي يجعل الأمن السيبراني أكثر صعوبة – وأسهل في نفس الوقت: إن الزيادة المستمرة في تكرار وشدة هجمات برامج الفدية تستدعي إعادة تقييم شاملة لعمليات الأمن السيبراني، ودور مجتمع مراكز البيانات في الوقاية من هذه الهجمات. في العام الماضي، شكلت هجمات الفدية أو الابتزاز ثلث الهجمات التي استهدفت مختلف الأنظمة، واليوم يعتمد المهاجمون على أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة فعالية هجماتهم، وتوسيع نطاق استهدافهم، وتطبيق أساليب أكثر تطورًا. وأصبح من الشائع أن تبدأ الهجمات باختراقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لأنظمة التحكم، والأجهزة المدمجة، والأجهزة المتصلة بالبنية التحتية، التي قد لا تكون مصممة دائمًا لتلبية نفس معايير الأمان المطلوبة من مكونات الشبكة الأخرى. وإذا لم يتم اتخاذ الإجراءات الوقائية اللازمة، فإن حتى أكثر مراكز البيانات تطورًا قد تصبح عرضة للتحويل إلى أنظمة غير قابلة للاستخدام.

مع استمرار استخدام المجرمين الإلكترونيين للذكاء الاصطناعي لزيادة وتيرة الهجمات، يصبح من الضروري على خبراء الأمن السيبراني ومديري الشبكات ومشغلي مراكز البيانات أن يتطوروا باستمرار من خلال ابتكار تقنيات أمنية متقدمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ورغم أن المبادئ الأساسية وأفضل ممارسات الدفاع لا تزال كما هي، إلا أن التغير المستمر في طبيعة الهجمات ومصادرها وتواترها يضيف تحديات جديدة تتطلب استراتيجيات حديثة لمواكبة تطورات الأمن السيبراني.

5. عامل الهيئات التنظيمية الحكومية والصناعية مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامات الطاقة: بينما كانت توقعاتنا لعام ٢٠٢٣ تركز على التشريعات الحكومية المتعلقة باستخدام الطاقة، فإننا نتوقع في عام ٢٠٢٥ أن تتوسع هذه التنظيمات لتشمل بشكل متزايد تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي نفسه. تسابق الحكومات والهيئات التنظيمية في جميع أنحاء العالم لتقييم تداعيات الذكاء الاصطناعي وتطوير آليات الحوكمة الخاصة باستخدامه. يكتسب الاتجاه نحو الذكاء الاصطناعي السيادي – الذي يشمل تحكم أو تأثير الدول في تطوير ونشر وتنظيم الذكاء الاصطناعي – أهمية خاصة في إطار قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، وقانون الأمن السيبراني الصيني (CSL)، وإطار حوكمة أمان الذكاء الاصطناعي.

 

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی الأمن السیبرانی مراکز البیانات البنیة التحتیة من المتوقع أن عام 2025 فی عام فی هذا

إقرأ أيضاً:

كيف سيغير وكلاء الذكاء الاصطناعي هجمات سرقة بيانات الاعتماد

شهدت هجمات "تعبئة بيانات الاعتماد" تأثيرًا هائلًا في عام 2024، حيث أدت إلى دوامة مدمرة من عدوى برامج سرقة المعلومات وتسريبات البيانات.

 وفي ظل هذا المشهد الأمني المتوتر، قد تزداد الأمور سوءًا مع ظهور "الوكلاء الحاسوبيين" (Computer-Using Agents)، وهي فئة جديدة من وكلاء الذكاء الاصطناعي تُتيح أتمتة مهام الويب الشائعة بتكلفة وجهد منخفضين، بما في ذلك تلك التي يؤديها المهاجمون عادةً.

يدعم الذكاء الاصطناعي.. لينوفو تطلق لابتوب بإمكانات رائدة وسعر تنافسي%92 من الطلاب يستخدمونه.. الذكاء الاصطناعي يهدد جوهر التعليم الجامعيحجز المطاعم مجرد بداية.. هونر تكشف عن ذكاء اصطناعي لإدارة المهام اليوميةتأخير مرتقب في تطوير سيري الذكية .. تحديات تواجه الذكاء الاصطناعي في آبلالدماغ البشري يتفوّق على الذكاء الاصطناعي في حالات عدّةسرقات بيانات الاعتماد: السلاح الأساسي للمجرمين السيبرانيين

يُعد سرقة بيانات الاعتماد الإجراء الأول للمهاجمين في عام 2023/24، حيث شكلت هذه البيانات ثغرة استغلالية في 80% من هجمات تطبيقات الويب. 

ليس من المستغرب أن المليارات من بيانات الاعتماد المسروقة متداولة على الإنترنت، ويمكن للمهاجمين الحصول على آخر التسريبات مقابل مبلغ يبدأ من 10 دولارات على المنتديات الإجرامية.

وقد استفاد السوق الإجرامي من التسريبات الكبيرة التي شهدها عام 2024، مثل الهجمات التي استهدفت عملاء Snowflake، حيث تم استخدام بيانات الاعتماد المسربة من تفريغات التسريبات ومصادر بيانات مخترقة نتيجة حملات تصيد جماعي وعدوى ببرامج سرقة المعلومات، مما أدى إلى اختراق 165 مستأجرًا لعملاء الشركة وملايين السجلات المسربة.

أتمتة هجمات بيانات الاعتماد في عصر SaaS

لم تعد تقنيات التخمين العشوائي وتعبئة بيانات الاعتماد كما كانت في السابق؛ فقد تغيرت بنية تكنولوجيا المعلومات الحديثة لتصبح أكثر لامركزية مع ظهور مئات التطبيقات والخدمات عبر الإنترنت، وتوليد آلاف الهويات داخل كل مؤسسة. 

ولم تعد بيانات الاعتماد تُخزن حصريًا في أنظمة مثل Active Directory، بل باتت موزعة في أماكن متعددة على الإنترنت.

تواجه الأدوات التقليدية صعوبة في التعامل مع التعقيدات الجديدة لتطبيقات الويب الحديثة، التي تتميز بواجهات رسومية متطورة وحلول حماية مثل CAPTCHA والحد من معدلات الطلب، مما يستدعي تطوير أدوات مخصصة لكل تطبيق على حدة.

 وفي ظل وجود حوالي 15 مليار بيانات اعتماد مسربة متاحة، رغم أن الغالبية منها قديمة وغير صالحة، فإن هناك فرصة كبيرة للمهاجمين إذا تمكنوا من تحديد البيانات الفعّالة والاستفادة منها.

فرصة ضائعة للمهاجمين؟

رغم أن نسبة البيانات الاعتمادية الصالحة لا تتجاوز 1% في معظم مجموعات المعلومات، إلا أن ظاهرة إعادة استخدام كلمات المرور تتيح للمهاجمين استغلال بيانات اعتماد واحدة للوصول إلى حسابات متعددة في تطبيقات مختلفة. 

تخيل سيناريو يتم فيه استخدام بيانات اعتماد صالحة على نطاق واسع، مما يسمح للمهاجمين بتوسيع نطاق هجماتهم بشكل جماعي عبر تطبيقات متعددة دون الحاجة إلى تطوير أدوات جديدة لكل تطبيق.

دور "الوكلاء الحاسوبيين" في توسيع نطاق الهجمات

لقد كانت تأثيرات الذكاء الاصطناعي في الهجمات السابقة محصورة في استخدام النماذج اللغوية الكبيرة لإنشاء رسائل تصيد أو لتطوير برمجيات خبيثة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ولكن مع إطلاق "OpenAI Operator"، يظهر نوع جديد من "الوكلاء الحاسوبيين" قادر على أداء مهام الويب البسيطة بشكل مشابه للبشر دون الحاجة إلى تنفيذ برامج مخصصة.

تتيح هذه التقنية الجديدة للمهاجمين إمكانية تنفيذ هجمات تعبئة بيانات الاعتماد على نطاق واسع وبجهد أقل، مما يجعل عملية المسح الآلي للمعلومات واستغلالها أكثر سهولة حتى للمبتدئين.

 استغلال بيانات 

تشير التطورات الحالية إلى أن التحديات الأمنية المتعلقة بهجمات بيانات الاعتماد قد تصل إلى مستويات جديدة مع دخول تقنيات الأتمتة الذكية القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى الساحة. 

إذ يمكن لهذه التكنولوجيا أن تمنح المهاجمين القدرة على استغلال بيانات الاعتماد المسروقة على نطاق أوسع، مما يحول الهجمات من عمليات محدودة النطاق إلى تهديدات منهجية واسعة النطاق.

 في هذا السياق، يصبح من الضروري على المؤسسات تكثيف جهودها لتعزيز دفاعاتها على سطح الهجمات الأمنية والتركيز على إصلاح الثغرات المتعلقة بالهوية قبل أن يستغلها المهاجمون.

مقالات مشابهة

  • الذكاء الاصطناعي تكلفة عالية على البيئة
  • إكسبو 2025 بأوساكا كانساي: استكشاف تقنيات المستقبل التي ترسم ملامح البحر والسماء والأرض
  • كيف سيغير وكلاء الذكاء الاصطناعي هجمات سرقة بيانات الاعتماد
  • الخبرات النادرة والمعادلة الجديدة في الذكاء الاصطناعي
  • عندما يلتقي الذكاء الاصطناعي والعاطفي
  • الخوارزمية الأولى: أساطير الذكاء الاصطناعي
  • الدماغ البشري يتفوّق على الذكاء الاصطناعي في حالات عدّة
  • حَوكمة الذكاء الاصطناعي: بين الابتكار والمسؤولية
  • الجزائر في طليعة تبني الذكاء الاصطناعي في إفريقيا
  • سامسونج تطلق Galaxy A56 مع دعم ميزات الذكاء الاصطناعي