تأثيرها زي الحشيش.. احذر من استهلاك جوزة الطيب بكميات كبيرة
تاريخ النشر: 21st, November 2024 GMT
قد يكون لجوزة الطيب تأثير مشابه لتأثير المواد المخدرة، مثل: الحشيش، عند تناولها بكميات كبيرة، والسبب في ذلك هو احتواؤها على مركب كيميائي يُدعى الميريستيسين.
مخاطر جوزة الطيب على الجسم
ويمكن أن يؤثر إستخدام جوزة الطيب بكميات كبيرة على الجهاز العصبي المركزي. ومع ذلك، استخدامها بهذا الشكل خطير جدًا وله عواقب صحية جسيمة، وفقا لما نشر في موقع “هيلث لاين” الطبي.
وعند استهلاك جوزة الطيب بكميات صغيرة (كما في الطهي)، تكون آمنة ومفيدة، ولكن عند تناول كميات كبيرة (10 جرامات أو أكثر)، قد تسبب العديد من التأثيرات السلبية، ومن بينها ما يلي :
- تأثيرات نفسية وعصبية :
الهلوسة.
الدوار.
شعور بالنشوة.
ارتباك وتشوش ذهني.
- أعراض جانبية خطيرة:
تسارع ضربات القلب.
ارتفاع ضغط الدم.
جفاف الفم.
غثيان وقيء شديد.
إسهال.
- تأثير طويل المدى:
أذية الكبد والكلى عند الاستهلاك المزمن.
اضطرابات نفسية دائمة.
مخاطر جوزة الطيب على الجسم
مخاطر الإفراط في إستهلاك جوزة الطيب
- التسمم: تناول كميات كبيرة يمكن أن يؤدي إلى تسمم قد يكون مميتًا في بعض الحالات.
- الإدمان: بعض الأشخاص قد يستخدمونها كبديل للمخدرات، مما يؤدي إلى عواقب اجتماعية ونفسية خطيرة.
- تفاعلات خطيرة: قد تتفاعل مع بعض الأدوية وتزيد من تأثيرها السلبي.
نصائح للاستعمال الآمن لجوزة الطيب
- استخدمي كميات صغيرة جدًا (ربع ملعقة صغيرة أو أقل) لإضافة نكهة للطعام.
- تجنبي تناولها بشكل مباشر أو إضافتها بكميات كبيرة.
- إذا ظهرت أي أعراض غير طبيعية بعد تناولها، يجب استشارة الطبيب فورًا.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: جوزة جوزة الطيب مخاطر جوزة الطيب الحشيش الجهاز العصبي بکمیات کبیرة جوزة الطیب
إقرأ أيضاً:
مايكروسوفت.. نماذج صغيرة تنافس عمالقة الذكاء الاصطناعي
في سباق متسارع في مشهد الذكاء الاصطناعي، أعلنت مايكروسوفت عن مجموعة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Phi 4، والتي تتميز بحجمها الصغير وأدائها القوي، لتنافس نماذج أكبر وأكثر شهرة مثل o3-mini من OpenAI.وفق موقع "تك كرانش" التقني.
من خلال Phi 4، تضع مايكروسوفت نفسها في موقع المنافسة المباشرة مع عمالقة القطاع، مقدمة نماذج مفتوحة المصدر يمكنها التعامل مع مهام معقدة كحل المسائل الرياضية، البرمجة، وتحليل البيانات، وكل ذلك بكفاءة تضاهي نماذج أضخم وأكثر تعقيدًا.
اقرأ أيضاً.. مايكروسوفت".. قصة نجاح من الحوسبة إلى الذكاء الاصطناعي والسحابة
أكدت مايكروسوفت أنها اعتمدت في تطوير هذه النماذج الجديدة على أساليب تدريب عصرية وتقنيات متطورة مثل "التعلم المعزز" و"التقطير المعرفي"، لضمان الحصول على أداء قوي بالرغم من الحجم الصغير نسبيًا. وأوضحت الشركة أن هدفها الأساسي هو توفير ذكاء اصطناعي قوي حتى للأجهزة التي لا تتمتع بمواصفات تقنية عالية، ما يسمح باستخدامه في بيئات تحتاج إلى رد فعل سريع، مثل الأجهزة المحمولة وتطبيقات إنترنت الأشياء (IoT).
3 نماذج رئيسية:
Phi 4 reasoning plus وPhi 4 reasonin و Phi 4 mini reasonin ..جميع هذه النماذج مصنفة ضمن نماذج "الاستدلال" (Reasoning)، والتي تركز على التحقق الدقيق من صحة الحلول للمسائل المعقدة، وهو ما يجعلها مثالية لمهام تتعلق بالرياضيات، العلوم، والبرمجة.
أخبار ذات صلة
تم تدريب Phi 4 mini reasoning كمساعد تعليمي ذكي على مليون مسألة رياضية اصطناعية باستخدام نموذج R1 من شركة DeepSeek الصينية.. ويقدم أدوات تعليمية مثل التدريس التفاعلي على أجهزة خفيفة الوزن، ويتميز بأداء عالي رغم الحجم الصغير.
Phi 4 reasoning: النموذج الثاني في السلسلة يضم 14 مليار معلمة، وتم تدريبه على بيانات ويب عالية الجودة إلى جانب عروض مختارة من نموذج o3-mini. يقدم حلولاً في مسائل الرياضيات، البرمجة، والعلوم كما يتميز بأداء متفوق في المجالات التقنية المعقدة.
Phi 4 reasoning plus: نموذج يتميز بدقة تضاهي النماذج العملاقة هذا النموذج هو نسخة مطورة من Phi-4 الأصلي، مُهيأ ليحقق دقة أعلى في مهام محددة. يُقارب أداء نموذج R1 (رغم أن الأخير يحتوي على 671 مليار معلمة).في الاختبارات: تساوى تقريبًا مع o3-mini في اختبار OmniMath ويمتاز بقوة أداء هائلة مقابل حجم أصغر.
لماذا هذه النماذج مهمة؟
عائلة Phi تقدم لمطوري التطبيقات أدوات ذكاء اصطناعي قوية بحجم صغير، مناسبة لتطبيقات الحوسبة على الحافة (Edge AI) — أي التطبيقات التي تعمل على الأجهزة مباشرة من دون الحاجة لخوادم ضخمة.
تهدف مايكروسوفت، من خلال هذه النماذج إلى تمكين المطورين من بناء تطبيقات أسرع، وأخف، وأكثر ذكاءً.
مع إطلاق نماذج Phi 4 الجديدة، تثبت مايكروسوفت أنها ماضية بقوة نحو إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي، ليس فقط من حيث الأداء، بل من خلال تقديم حلول عملية تناسب احتياجات المطورين والتطبيقات الحديثة.
وبينما يواصل الذكاء الاصطناعي التوليدي لعب دور أكبر في التعليم، البرمجة، والأعمال، فمن المتوقع أن تصبح نماذج مثل Phi 4 جزءًا أساسيًا من الأدوات المستخدمة لتطوير تطبيقات ذكية تعمل بكفاءة وسرعة على الأجهزة الطرفية. هذه الخطوة قد تفتح الباب أمام موجة جديدة من الابتكار.
ومع توافر هذه النماذج عبر منصة Hugging Face، فإن الطريق أصبح ممهدًا أمام مجتمع المطورين لاستكشاف إمكانياتها، وتوظيفها لبناء الجيل القادم من التطبيقات الذكية.
لمياء الصديق (أبوظبي)
الفنان خالد كمال: بجدد دعمي الشخصي لمهرجان الإسكندرية للفيلم القصير