الذكاء الاصطناعي.. محرك رئيسي للتطورات المستقبلية والتحديات الكبرى في الصناعات والوظائف
تاريخ النشر: 14th, November 2024 GMT
الذكاء الاصطناعي.. يعد الذكاء الاصطناعي أحد أبرز العوامل التي تدفع نحو تطور التكنولوجيا الحديثة.
وقد أصبح محركًا رئيسيًا في العديد من المجالات الناشئة مثل الروبوتات والإنترنت ومن بين أهم التطورات التي أثرت بشكل خاص في انتشار الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، الذي شهد تزايدا هائلا في شعبيته واستخداماته عبر مختلف الصناعات، وتوقع الخبراء أن يواصل هذا النوع من الذكاء الاصطناعي اتجاهه في المستقبل دون التأخر أو الانسحاب.
ووفقا لاستطلاع أجرته شركة IBM العالمية في عام 2023 م، دمجت 42% من الشركات الذكاء الاصطناعي في عملياتها اليومية، بينما تفكر 40% منها في اعتماده في المستقبل كما أظهرت البيانات أن 38% من الشركات بدأت بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالها هذا النمو الكبير في استخدامه للذكاء الاصطناعي يعكس التأثير العميق لهذا المجال على تحسين العمليات وزيادة الكفاءة في مختلف الصناعات.
منذ تطور الذكاء الاصطناعي لأول مرة في عام 1951 على يد كريستوفر ستراشي، الذي أنشأ أول برنامج حاسوبي للعبة الداما، مر الذكاء الاصطناعي بمراحل تطور عدة، كانت أبرزها في تسعينيات القرن الماضي مع نجاح IBM في تطوير حاسوب ديب بلو الذي هزم بطل الشطرنج غاري كاسباروف
ثم جاء نظام واتسون في 2011 ليفوز في مسابقة Jeopardy ولكن التقدم الحقيقي جاء مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، الذي تمثل في نماذج مثل GPT-4 و ChatGPT التي غيرت طريقة تفاعلنا مع التكنولوجيا.
يقدم اليوم الذكاء الاصطناعي التوليدي العديد من الفوائد للشركات، مثل القدرة على إتمام العمليات وتحليل البيانات بسرعة ودقة، مما يساعد في اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة ورغم ذلك، فهناك تحديات كبيرة تتعلق بتأثير هذا التحول على سوق العمل.
إذ يعتقد الموظفون أن حوالي ثلث وظائفهم من الممكن أن تكون معرضة للنهب ويعود ذلك بسبب الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تعتمد على المهام الروتينية مثل خدمة العملاء والسكرتارية وبرغم ذلك هناك زيادة في الطلب على المتخصصين في مجالات مثل تعلم الآلة وأمن المعلومات، ما يشير إلى تحولات في طبيعة الوظائف المطلوبة.
من ناحية أخرى، يتوقع أن يسهم الذكاء الاصطناعي في تعزيز قدرات العاملين في المناصب التي تتطلب مهارات بشرية عالية مثل الإبداع والابتكار ومن أبرز التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي هي القضايا المتعلقة بالخصوصية وحماية البيانات فقد يؤدي جمع البيانات الشخصية لاستخدامها في تدريب النماذج الذكية إلى مخاوف من انتهاك الخصوصية، الأمر الذي دفع الحكومات إلى وضع تشريعات لضمان حماية بيانات المستخدمين.
كما أثار تطور الذكاء الاصطناعي قضايا قانونية جديدة، خاصة فيما يتعلق بالملكية الفكرية، حيث رفعت بعض المؤسسات مثل الكتاب والموسيقيين قضايا ضد شركات مثل OpenAI بسبب حقوق النشر وتأتي هذه القضايا بانعكاس التأثير الكبير للذكاء الاصطناعي في تغيير التشريعات والقوانين المتعلقة بحقوق الملكية الفكرية.
من جانب آخر، يرى العديد من الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيؤثر بشكل كبير في القضايا البيئية والاستدامة، من خلال تحسين كفاءة سلاسل التوريد وتقديم حلول للتقليل من انبعاثات الكربون ورغم ذلك، فإن الطاقة والموارد المطلوبة لتدريب وصيانة نماذج الذكاء الاصطناعي من الممكن أن تساهم في زيادة الانبعاثات، ما يجعل تأثيره البيئي معقدا.
وفي قطاع التصنيع، يعد الذكاء الاصطناعي أساسيا في تحسين الإنتاجية وإتمامها بأفضل شكل، حيث تستخدم الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في خطوط الإنتاج المهام المعقدة والصعبة ويؤدي هذا إلى تقليل الحاجة إلى العمالة البشرية في بعض المهن، وفي المقابل يزيد من الحاجة إلى المهارات المتخصصة في التكنولوجيا.
الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحيةالذكاء الاصطناعي له أيضا دور محوري في قطاع الرعاية الصحية، حيث يساعد في تسريع التشخيص الطبي واكتشاف الأدوية الجديدة بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن تحسين مراقبة المرضى باستخدام مساعدي التمريض الافتراضيين وتقديم خدمات صحية أكثر دقة وكفاءة أعلى وأما في قطاع البنوك والشركات المالية فيعزز الذكاء الاصطناعي عمليات التدقيق وتقييم العملاء واكتشاف الاحتيال.
وعلى مستوى التعليم، أصبح الذكاء الاصطناعي قادرا على تخصيص طرق التعليم لاحتياجات الطلاب الفردية باستخدام تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية كذلك تظهر روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي كحل مبتكر لخدمة العملاء في الشركات وتساهم هذه الروبوتات في تسهيل التفاعل مع العملاء من خلال إجراء محادثات ذكية وفعالة.
الذكاء الاصطناعي في قطاع النقلأما في قطاع النقل، فقد بدأ الذكاء الاصطناعي في إحداث تغيير حقيقي، حيث انتشرت السيارات الذاتية القيادة التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقليل الحوادث وتحسين تجربة القيادة كما أن الذكاء الاصطناعي من الممكن أن يسهم في تطوير حلول جديدة لتقليل الحوادث المرورية.
ومع هذه التحديات والفرص، يواجه العالم تهديدات كبيرة تتعلق بالأمن السيبراني، حيث يمكن أن تتعرض البيانات الشخصية للمستهلكين للخطر نتيجة لثغرات في النظام وأوجد الاستطلاع الذي أجرته شركة Cisco أن هناك نحو 48% من الشركات قد أدخلت معلومات غير عامة في أدوات الذكاء الاصطناعي، مما يثير القلق بشأن حماية الملكية الفكرية والحقوق القانونية.
ولكن يظل الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI) أحد أكبر التحديات المستقبلية، حيث يرى البعض أن الذكاء الاصطناعي قد يتفوق على البشر في المستقبل لكن الخبراء يؤكدون أن هذا التطور قد يستغرق قرونا، ما يجعل التركيز الآن منصبا على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وفعال، مع الحفاظ على سلامة المجتمعات والتوازن البيئي والمناخي.
اقرأ أيضاًندوة تعريفية عن مسابقات البرمجة لبرنامج الحاسبات والذكاء الاصطناعي بجامعة جنوب الوادي الأهلية
هاني موسى: تحديات الذكاء الاصطناعي كثيرة تتصدرها الإدارة ومسألة حماية البيانات
هواوي تطلق أحدث حلول تقنية 5G-A لعصر الذكاء الاصطناعي المحمول
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي اليوم الذكاء الاصطناعي في البيئة الذكاء الاصطناعي في التعليم الذكاء الاصطناعي و مجال التصنيع مخاطر الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی التولیدی الذکاء الاصطناعی فی مجال تطور الذکاء الاصطناعی من الممکن فی قطاع
إقرأ أيضاً:
تحديات جديدة تواجه الذكاء الاصطناعي في أبل | تفاصيل
كان من المتوقع أن يكون زر التحكم بالكاميرا و Apple Intelligence هما النقاط الأقوى في iPhone 16، لكن للأسف، فإن Apple Intelligence لم تلبِّ التوقعات حتى الآن.
بحسب “ phonearena”، أصدرت آبل في الآونة الأخيرة تحديث iOS 18.2 الذي جلب مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تم الإعلان عنها في سبتمبر.
لكن، من المؤسف أن سيري الجديدة التي كان الجميع ينتظرها قد تم تأجيلها إلى عام 2026، أي بعد إطلاق iPhone 17 بوقت طويل.
ورغم ذلك، لا تزال سيري الحالية تواجه صعوبة في فهم أبسط الأوامر والاستفسارات. لحسن الحظ، جاء التحديث مع تكامل ChatGPT، مما يتيح لـ سيري تحويل الأسئلة والطلبات إلى نموذج ذكاء صناعي أكثر كفاءة.
من أبرز الأدوات التي طالما انتظرها المستخدمون هي أداة تلخيص الإشعارات، ولكن بعد إطلاقها، تبيّن أنها ليست بالذكاء المتوقع. فقد تم تداول العديد من لقطات الشاشة على المنتديات التي تظهر أن Apple Intelligence غالبًا ما تكون خاطئة أو تقوم بدمج الرسائل بشكل غير صحيح.
وفي إحدى الحالات، أخبرت Apple Intelligence مستخدمًا على Reddit بأن والده تعرض لحادث، وهو أمر غير صحيح. هذه المواقف أصبحت شائعة لدرجة أنه تم إنشاء مجتمع على الإنترنت مخصص لمشاركة هذه الأخطاء والضحك عليها.
أما أداة تلخيص صفحات الويب والوثائق التي كانت تُسوَّق بشكل كبير، فهي تواجه مشكلات كبيرة. في العديد من الحالات، تتوقف الأداة ببساطة وتُخبر المستخدم أنه لا يمكن تلخيص النص، مما يُفقد الوظيفة الهدف منها.
وعندما أخيرًا حصلنا على Image Playground و Genmoji — الأدوات التي أعلنت عنها آبل بشكل مكثف — تبين أن كلا الأداتين يعانيان من قيود كبيرة.
اختبرت MacRumors توليد الصور باستخدام Apple Intelligence، ووجدت أن النتائج كانت أقل من Dall-E 3 المجاني من Bing (أداة الذكاء الاصطناعي الشائعة لتوليد الصور).
الأداتان ترفضان توليد صور للأشخاص في أغلب الأحيان، كما تواجهان صعوبة في إنشاء صور لكائنات شبه بشرية.
وحتى أبسط الأفكار تتطلب مهارات عالية في الهندسة النصية للحصول على نتيجة مقبولة. ورغم ذلك، ليس من الصحيح القول إن الذكاء الاصطناعي لأبل عديم الفائدة تمامًا؛ فحين يعمل، يعمل بشكل جيد.
لكن Apple Intelligence لا يزال أمامه طريق طويل لتقطعه، والأدوات المتاحة للمستخدمين بالكاد تعمل نصف الوقت.
بعد عام مليء بالتحديثات السيئة، كان من المتوقع أن تُظهر آبل أداءً أفضل، ولكن يبدو أن هذا التحديث ليس هو المطلوب.
برلماني: مش معقول كل ما الحكومة تتنزنق تلجأ للاقتراض