وكيل "تعليم دمياط" يتفقد مدارس كفر سعد
تاريخ النشر: 10th, November 2024 GMT
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
أجرى ياسر عمارة، وكيل وزارة التربية والتعليم دمياط، اليوم الأحد، زيارة تفقدية لعدة مدارس بإدارة كفر سعد التعليمية سير العملية التعليمية داخل عدد من مدارس كفر سعد، وذلك في إطار حرصه على متابعة سير العملية التعليمية والاطمئنان على مستوى الخدمات المقدمة للطلاب.
وشملت الزيارة مدرستي كفر سعد تعليم أساسي وتفتيش كفر سعد الابتدائية ، وحضر طابور الصباح بمدرسة كفر سعد تعليم أساسي حيث حرص وكيل الوزارة على التأكيد على أهمية طابور الصباح كجزء لا يتجزأ من اليوم الدراسي، مؤكدا أهمية الانضباط والالتزام.
وقام "وكيل الوزارة" بجولة تفقدية داخل الفصول الدراسية، حيث حرص على التأكد من تطبيق القرارات الوزارية الجديدة الخاصة بالدراسة والتقييم ومتابعة التقيمات وتسليمها لكنترول المدرسة وختم ورق الاسئلة بختم النظام والمراقبة بالمدرسة، كما تابع غياب الطلاب وحثهم على الحضور والمواظبة.
كما تابع وكيل الوزارة، الأغذية المدرسية وتاريخ صلاحيتها وتوزيعها علي الطلاب بالإضافة إلى متابعة معامل العلوم والمواد المستخدمة.
وحرص وكيل الوزارة أثناء جولته علي اختبار الطلاب في القراءة والكتابة وناقشهم حول العملية التعليمية والاطمئنان بعدم وجود حصص بدون معلم كما قام بتشجيع المعلمين بنظام الحصة علي العمل بجد منذ بداية عملهم، موجها إدارة المدرسة بضرورة دمج طالبات التربية العملية في العملية التعليمية، وتنفيذ التدريب الميداني، وتحقيق الاستفادة منهن وضرورة الاهتمام بالأنشطة التربوية داخل المدرسة.
وأشاد وكيل الوزارة، بتميز المعلمين في الشرح داخل الفصول، وتفانيهم في العمل ، وتفاعل الطلاب معهم أثناء الحصص.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: تعليم دمياط دمياط تعليم دمياط الجديدة العملیة التعلیمیة وکیل الوزارة کفر سعد
إقرأ أيضاً:
تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي
د. عمرو عبد العظيم
اليوم يتسارع تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل غير مسبوق، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا أساسيًا في تطوير مختلف المجالات، والتعليم ليس استثناءً، فعندما نتحدث عن تحليل البيانات التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإننا لا نتحدث فقط عن أرقام وإحصائيات؛ بل عن استكشاف عوالم جديدة تُساعدنا في تحسين التجربة التعليمية لجميع الأطراف المعنية.
ما هو تحليل البيانات التعليمية؟
تحليل البيانات التعليمية هو عملية جمع وتنظيم وفهم البيانات المتعلقة بالطلاب والمعلمين والمؤسسات التعليمية بهدف تحسين الأداء واتخاذ قرارات مستنيرة، البيانات يمكن أن تشمل درجات الطلاب، نسب الحضور، سلوك التعلم، وأداء المعلمين. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تحليل هذه البيانات بطريقة تفوق قدرات الإنسان التقليدية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات التعليمية؟
الذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة، وعلى سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأداء الطلاب بناءً على أدائهم السابق وسلوكهم التعليمي، ومن خلال هذه التحليلات، يمكن الكشف عن نقاط القوة والضعف لدى الطلاب، مما يتيح للمعلمين فرصة تقديم دعم مخصص يلبي احتياجات كل طالب، وإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الأنظمة الذكية التعرف على الطلاب الذين قد يكونون معرضين لخطر التعثر الدراسي وتقديم إشعارات مبكرة للمعلمين والإداريين لتقديم الدعم المناسب في الوقت المناسب.
أمثلة عملية على الاستخدام
من أبرز التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التعليم هو تخصيص التعليم بما يتناسب مع احتياجات كل طالب، وذلك من خلال تحليل البيانات، يمكن تصميم خطط تعليمية فردية تسهم في تحسين تجربة التعلم. على سبيل المثال، إذا أظهرت البيانات أن أحد الطلاب يواجه صعوبة في مادة معينة، يمكن للنظام الذكي اقتراح موارد إضافية مثل مقاطع فيديو تعليمية أو اختبارات تدريبية لدعمه.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحليل أداء المعلمين باستخدام الذكاء الاصطناعي، عبر تقييم نتائج الطلاب وردود الفعل، يستطيع النظام تحديد الجوانب التي تحتاج إلى تحسين، وهذا لا يرفع فقط من كفاءة التعليم، ولكنه أيضًا يدعم تطور المعلمين المهني، ولا يقتصر الأمر على الطلاب والمعلمين فحسب، بل يشمل أيضًا إدارة الوقت والموارد، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي الإدارات المدرسية في تحديد الأوقات المثلى لإجراء الاختبارات، وتحسين توزيع الموارد التعليمية، وحتى تنظيم جداول الحصص بطريقة أكثر فعالية.
فوائد تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي يمنح المؤسسات التعليمية فرصة لاتخاذ قرارات مدروسة تستند إلى بيانات دقيقة بدلاً من الاعتماد على التخمين. من خلال هذه القرارات، يمكن تحسين تجربة التعلم بشكل كبير لتكون أكثر جاذبية وفعالية، وعلاوة على ذلك، يسهم الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة من خلال تقليل الوقت المهدر في العمليات الإدارية وتحسين تخصيص الموارد بشكل أفضل.
التحديات وكيفية التغلب عليها
رغم الفوائد الهائلة، هناك تحديات تواجه تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية وأمن البيانات، وللتغلب على هذه التحديات، يجب الالتزام بالسياسات والقوانين المتعلقة بحماية البيانات، وضمان استخدام الأدوات الموثوقة والآمنة.
ومن هنا يمكننا القول إنَّ تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة تقنية؛ بل هو خطوة نحو تعليم أكثر ذكاءً وإنسانية، فمن خلال توظيف هذه التقنية، يمكننا تحسين جودة التعليم، وتعزيز التفاعل بين الطلاب والمعلمين، وخلق مستقبل أكثر إشراقًا للجميع، فلا شك أن هذا التحول الرقمي الذكي في التعليم يمثل بوابة لثورة تعليمية حقيقية، ونحن على أعتابها.
رابط مختصر
محافظ المنيا يشهد انطلاق الملتقى الأول للمبدع الصغير