الذكاء الاصطناعي يحسم نتيجة "ديربي لندن"
تاريخ النشر: 10th, November 2024 GMT
حسم الذكاء الاصطناعي نتيجة مباراة تشيلسي وآرسنال في قمة الجولة الـ11 من الدوري الإنجليزي.
ويستضيف تشيلسي جاره وغريمه آرسنال اليوم الأحد على ملعب ستامفورد بريدج في تمام الساعة 20:30 بتوقيت أبوظبي.
ورداً عن سؤال 24 حول من سيفوز في "ديربي لندن" بين "البلوز" و"الغانرز"، قال الذكاء الاصطناعي إنه لا أستطيع التنبؤ بنتائج المباريات الرياضية لأنها تعتمد على عوامل عديدة ومتغيرة".
وتابع: "كلا الفريقين لديهما جماهير كبيرة ولهما تاريخ غني بالبطولات والإنجازات. يعتمد الاختيار بين تشيلسي وآرسنال على تفضيلات وجزئيات".
وحول الفرق بين تشيلسي وآرسنال، أجاب الذكاء الاصطناعي: "إذا كنت تحب الأداء الهجومي القوي، فقد تستمتع بمشاهدة تشيلسي، أما إذا كنت تحب الأداء الهجومي والهجوم السريع، فقد تفضل آرسنال".
وبالنسبة للاعب الذي قد يشكل الإضافة والفارق بين تشيلسي وآرسنال، قال: "كلا اللاعبين يعدان من الشبان الموهوبين والمتألقين في الدوري الإنجليزي الممتاز. كُول بالمر لاعب هجومي متميز ويتمتع بمهارات فنية عالية، بينما بوكايو ساكا لاعب متعدد الاستخدامات يمكنه اللعب في عدة مراكز من الجبهة اليسرى.
من الصعب تحديد الأكثر فعالية بينهما بشكل قاطع، حيث يعتمد ذلك على عوامل متعددة مثل نمط اللعب، التكتيكات المستخدمة، ومكان تواجدهم في الملعب. إذا كنت تفضل لاعباً هجومياً يسجل الأهداف ويقدم الأداء الفردي الرائع، فقد تستمتع بمشاهدة كول بالمر. أما إذا كنت تفضل لاعباً متعدد الاستخدامات يمكنه المشاركة في هجوم الفريق ودعم الدفاع، فقد تفضل بوكايو ساكا.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: عودة ترامب عام على حرب غزة إيران وإسرائيل إسرائيل وحزب الله الانتخابات الأمريكية غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية الذکاء الاصطناعی تشیلسی وآرسنال إذا کنت
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحسن تشخيص العدوى المقاومة للأدوية
طوّر باحثون في أميركا طريقة مبتكرة للتغلب على العدوى المقاومة للأدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وصمّمت لتحديد العلامات الجينية لمقاومة المضادات الحيوية في مُسبّبات الأمراض المعروفة، مثل بكتيريا المتفطرة السلية والمكورات العنقودية الذهبية، مما قد يُؤدي للحصول على علاجات أسرع وأكثر فعالية.
وأجرى الدراسة باحثون من جامعة تولين في الولايات المتحدة، ونشرت في مجلة "نيتشر كوميونيكيشنز" (Nature Communications)، وكتب عنها موقع يوريك أليرت.
استخدم الباحثون نموذجا حاسوبيا مُبتكرا مُعزّزا بخوارزميات التعلّم الآلي يعرف بنموذج الارتباط الجماعي (Group Association Model – GAM).
طريقة مبتكرة ونتائج واعدةبخلاف أدوات التشخيص التقليدية، مثل اختبارات زراعة الخلايا أو بعض الاختبارات الوراثية، التي غالبا ما تواجه صعوبة في تحديد آليات المقاومة بدقة، تُمثل تقنية نموذج الارتباط الجماعي نقلة نوعية من خلال تحليل الملف الجيني الكامل للبكتيريا لتحديد الطفرات الجينية المسؤولة عن مقاومة المضادات الحيوية.
ويصف الدكتور توني هو، الباحث المشارك في الدراسة ورئيس قسم الابتكار في التكنولوجيا الحيوية في جامعة ويذرهيد الأميركية ومدير مركز تولين للتشخيص الخلوي والجزيئي في الولايات المتحدة، هذه المنهجية بأنها وسيلة لاكتشاف أنماط مقاومة البكتيريا دون معرفة مسبقة بآليات المقاومة، مما يجعلها أكثر مرونة وقدرة على اكتشاف التغيرات الجينية غير المعروفة سابقا.
إعلانوتكمن قوة نموذج الارتباط الجماعي في تحليلها الشامل لتسلسلات الجينوم الكاملة، مما يسمح للعلماء بمقارنة سلالات بكتيرية ذات أنماط مقاومة متفاوتة.
في هذه الدراسة، طبّق الباحثون منهجية نموذج الارتباط الجماعي على أكثر من 7 آلاف سلالة من المتفطرات السلية وما يقرب من 4 آلاف سلالة من المكورات العنقودية الذهبية، مُحدّدين الطفرات الرئيسية المرتبطة بالمقاومة.
ووجدوا أن النموذج لم يحسّن دقة التشخيص فحسب، بل قلل أيضا من حدوث نتائج إيجابية خاطئة، التي قد تؤدي إلى اتخاذ قرارات علاجية غير مناسبة.
صورة أوضحقال الباحث المشارك في الدراسة جوليان صليبا، وهو طالب دراسات عليا في مركز جامعة تولين للتشخيص الخلوي والجزيئي في الولايات المتحدة: "قد تُصنّف الاختبارات الجينية الحالية البكتيريا بشكل خاطئ على أنها مقاوِمة، مما يؤثر على رعاية المرضى".
وأضاف: "تُقدّم طريقتنا صورة أوضح عن الطفرات التي تُسبب المقاومة بالفعل، مما يُقلّل من التشخيصات الخاطئة والتغييرات غير الضرورية في العلاج".
وتتيح هذه التقنية للأطباء التنبؤ بمقاومة الأدوية في مراحل مبكرة، مما يسمح لهم بصرف العلاج المناسب قبل أن تتفاقم العدوى.
ومن خلال تعميق فهمنا لآليات المقاومة وتسهيل التدخل المبكر، تُمهد هذه الطريقة المبتكرة الطريق لأنظمة علاجية مُخصصة، وتُبشر بعصر جديد في مكافحة العدوى المقاومة للأدوية.
مكافحة المخدرات تقيم معرضًا توعويًّا بأضرار ومخاطر المخدرات والسموم والمؤثرات العقلية بالكلية التقنية