السعودية والإمارات تتسابقان لشراء رقائق Nvidia لدعم طموحات الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 15th, August 2023 GMT
تشتري المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة الآلاف من رقائق Nvidia عالية الأداء والضرورية لبناء برامج ذكاء اصطناعي ، للانضمام إلى سباق التسلح العالمي للذكاء الاصطناعي الذي يضغط على توريد أهم سلعة في وادي السيليكون.
أعلنت القوى الخليجية الكبرى علنًا عن هدفها المتمثل في أن تصبح رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي بينما تسعى وراء خطط طموحة لتنشيط اقتصاداتها.
وفقًا لأشخاص مطلعين على التحركات ، اشترت المملكة العربية السعودية ما لا يقل عن 3000 من رقائق H100 من Nvidia - معالج 40 ألف دولار وصفه رئيس شركة Nvidia جنسن هوانغ بأنه "أول كمبيوتر [رقاقة] في العالم مصمم للذكاء الاصطناعي التوليدي" - عبر مؤسسة الأبحاث العامة King جامعة عبد الله للعلوم والتكنولوجيا (كاوست).
وفي الوقت نفسه ، ضمنت الإمارات أيضًا الوصول إلى الآلاف من رقائق Nvidia ، وقد طورت بالفعل نموذجها اللغوي الكبير مفتوح المصدر ، والمعروف باسم Falcon ، في معهد الابتكار التكنولوجي المملوك للدولة في مدينة مصدر ، أبو ظبي.
لقد اتخذت الإمارات القرار الذي تريده. . . قال شخص مطلع على تفكير أبو ظبي: "تمتلك وتتحكم في قوتها الحسابية ومواهبها ، ولديها منصات خاصة بها ولا تعتمد على الصينيين أو الأمريكيين".
وأضاف الشخص "الأهم من ذلك ، أن لديهم رأس المال للقيام بذلك ، ولديهم موارد الطاقة للقيام بذلك ، كما أنهم يجتذبون أفضل المواهب العالمية أيضًا".
تأتي مشتريات دول الخليج لأعداد كبيرة من رقائق Nvidia عبر المجموعات المملوكة للدولة في الوقت الذي تسارع فيه شركات التكنولوجيا الرائدة في العالم للحصول على الرقائق النادرة لتطوير الذكاء الاصطناعي.
ذكرت صحيفة فاينانشيال تايمز الأسبوع الماضي أن مجموعات التكنولوجيا الصينية الرائدة مثل Tencent و Alibaba تسعى لشراء رقائق Nvidia عالية الأداء.
معظم LLMs تقدمًا مملوكة لشركات أمريكية بما في ذلك OpenAI و Google المدعومان من Microsoft. هذه المجموعات هي أيضًا المشترين الأساسيين لرقائق Nvidia's H100 و A100.
وفقًا لمصادر متعددة قريبة من Nvidia والشركة المصنعة لها ، Taiwan Semiconductor Manufacturing Company ، فإن شركة تصنيع الرقائق ستشحن حوالي 550.000 من أحدث رقائق H100 على مستوى العالم في عام 2023 ، بشكل أساسي لشركات التكنولوجيا الأمريكية. رفضت نفيديا التعليق
في المملكة العربية السعودية ، ستتلقى Kaust 3000 من هذه الرقائق المتخصصة ، بقيمة إجمالية تبلغ حوالي 120 مليون دولار ، بحلول نهاية عام 2023 ، وفقًا لشخصين مقربين من مختبرات الذكاء الاصطناعي في الجامعة.
وبالمقارنة ، تشير التقديرات إلى أن شركة OpenAI قامت بتدريب نموذج GPT-3 المتقدم على 1024 شريحة A100 - وهي سلف أحدث رقائق Nvidia - في ما يزيد قليلاً عن شهر.
الجامعة السعودية ، التي تمتلك ، وفقًا لأشخاص مقربين من Kaust ، ما لا يقل عن 200 A100s ، تقوم ببناء حاسوب عملاق ، شاهين 3 ، سيبدأ تشغيله هذا العام. ستقوم الآلة بتشغيل 700 Grace Hoppers ، ما يسمى بشرائح Nvidia الفائقة ، المصممة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
ستستخدم Kaust هذه الرقائق لبناء نموذجها اللغوي الكبير - وهو برنامج يمكنه إنشاء نصوص وصور ورموز تشبه البشر - على غرار برنامج GPT-4 الخاص بـ OpenAI ، والذي يدعم برنامج chatbot الشهير ChatGPT ، وفقًا لمصادر متعددة قريبة من الجامعة المملوكة للدولة.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
ديب سيك الصيني يُذهل العلماء ويتحدى عمالقة الذكاء الاصطناعي العالمي
أثار نموذج اللغة الكبير "ديب سيك-R1"، الذي تم تطويره في الصين، حماسة العلماء باعتباره نموذجاً مفتوحاً ومتاحاً للبحث، ومنافساً قوياً لنماذج الذكاء الاصطناعي في مجال "الاستدلال" مثل نموذج OpenAI "o1".
ووفقاً لتقرير نشرته مجلة Nature العلمية، يُجري هذا النموذج عمليات الاستنتاج خطوة بخطوة بأسلوب مشابه للتفكير البشري، مما يجعله أكثر كفاءة من النماذج السابقة في حل المشكلات العلمية واستخدامه في الأبحاث.
وأظهرت الاختبارات الأولية للنموذج، التي صدرت في 20 يناير، أن أداءه في مهام الكيمياء والرياضيات والبرمجة يماثل أداء النموذج "o1"، الذي لاقى استحسان الباحثين عند إطلاقه في سبتمبر الماضي.
يتميز "ديب سيك-R1" أيضًا بكونه نموذجا مفتوحا يمكن للباحثين دراسته وتطويره. النموذج متاح بموجب ترخيص MIT، مما يتيح استخدامه بحرية، ولكن لا يعتبر مفتوح المصدر بالكامل لأن بيانات تدريبه لم تُنشر.
تبلغ تكلفة استخدام النموذج عبر واجهته حوالي جزء من ثلاثين من تكلفة تشغيل "o1".
كما طورت الشركة نسخًا مصغرة من النموذج لتمكين الباحثين ذوي الموارد المحدودة من استخدامه، ما يجعل تكاليف التجارب أقل بشكل كبير.
اقرأ أيضاً.. تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحطم الأرقام القياسية.. إنفاق يتجاوز المليار دولار في 2024
تحديات النموذج
يأتي "ديب سيك-R1" في إطار موجة من نماذج اللغة الكبيرة الصينية. وتواجه الصين تحديات متعلقة بالقيود على تصدير الشرائح المتقدمة للذكاء الاصطناعي، مما جعل الشركة تبتكر حلولاً تقلل من الاعتماد على موارد ضخمة.
أسلوب التفكير المتسلسل
يعتمد النموذج على أسلوب "سلسلة التفكير" لتحسين قدرته على حل المهام المعقدة، مع استخدام التعلم التعزيزي لتدريبه على الوصول إلى الإجابات الصحيحة.
اقرأ أيضاً.. هل يتفوق "O3" على البشر؟ قفزة جديدة تُعيد تعريف الذكاء الاصطناعي
حقق "ديب سيك-R1" نتائج مبهرة في الاختبارات، حيث سجل نسبة 97.3% في مجموعة مسائل الرياضيات MATH-500 وتفوق على 96.3% من المشاركين البشر في مسابقة Codeforces، ما يضعه على قدم المساواة مع "o1".
النموذج مفتوح المصدر جزئياً، مما يمنح الباحثين فرصة لفهم كيفية عمله بشكل أفضل، ويساعد في تفسير آلية التفكير التي يتبعها.
إسلام العبادي(أبوظبي)