نسب احتيال تصل 60%.. الذكاء الاصطناعي يهدد الأمن الرقمي
تاريخ النشر: 5th, November 2024 GMT
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
يواصل الذكاء الاصطناعي تحقيق تقدم مذهل في مختلف المجالات، إلا أن هناك جانبًا مظلمًا لهذا التطور، خاصة فيما يتعلق بالمخاطر الأمنية التي قد يتسبب فيها، فقد أظهرت دراسة حديثة أن واجهة البرمجة الصوتية الخاصة بنموذج ChatGPT-4o من OpenAI قد تُستغل من قبل مجرمي الإنترنت لتنفيذ عمليات احتيال مالي، ووفقًا لما أوردته "البوابة العربية للأخبار التقنية"، فقد تراوحت معدلات نجاح هذه العمليات بين منخفضة ومتوسطة، مما يسلط الضوء على الحاجة الماسة لتطوير آليات أمان أكثر تطورًا.
يُعتبر ChatGPT-4o أحدث نموذج من OpenAI الذي يجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي في فهم وتحليل النصوص والصوت والصور، مما يمنحه إمكانيات هائلة، إلا أن هذه القدرات، حسب ما ذكر باحثون من جامعة إلينوي الأمريكية، تُستغل أحيانًا في عمليات احتيال، حيث تُستخدم أدوات تكنولوجيا الصوت التي يعتمد عليها النموذج في اختراق أنظمة المصادقة الثنائية، وإجراء عمليات تحويل مالية مزورة، فضلاً عن سرقة البيانات الحساسة مثل حسابات البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي.
هذه الأدوات البرمجية التي تستخدم الصوت، تمكن المهاجمين من التلاعب في البيانات وإدخال التعليمات اللازمة عبر الويب، ما يسمح لهم بتجاوز بعض القيود التي وضعتها OpenAI للحد من إساءة استخدام النموذج، وعلى الرغم من أن النموذج يُرفض غالبًا التعامل مع البيانات الحساسة، فإن الباحثين نجحوا في إيجاد طرق لتحفيزه على التجاوب مع هذه المحاولات.
نتائج الدراسة: عمليات احتيال "رخيصة" وفعالةفي التجارب التي أُجريت، أظهر الباحثون أن معدلات نجاح عمليات الاحتيال تراوحت بين 20% و60%، مع حاجة كل محاولة إلى نحو 26 خطوة عبر المتصفح لإتمام العملية، ما استغرق في الحالات الأكثر تعقيدًا حوالي 3 دقائق فقط، ومن حيث التكلفة، أظهرت النتائج أن تكلفة تنفيذ عملية احتيال واحدة كانت منخفضة للغاية، إذ تراوحت بين 75 سنتًا أميركيًا للعمليات البسيطة مثل سرقة بيانات حسابات Gmail، و2.51 دولار فقط في عمليات التحويل المصرفي الأكثر تعقيدًا.
استجابة OpenAI والتحديات المستقبليةوفي رد فعلها على هذه الدراسة، أكدت OpenAI أنها تبذل جهودًا مستمرة لتحسين الأمان في نماذجها المستقبلية، وأشارت إلى أن النموذج الأحدث "o1-preview" يتمتع بقدرات متقدمة في مقاومة محاولات الاحتيال، حيث حقق تقييم أمان بنسبة 93% مقارنة بـ71% في النموذج السابق، كما أضافت الشركة أنها ملتزمة بتطوير آليات أكثر قوة لمنع الاستخدامات الضارة، بما في ذلك تقييد توليد الأصوات في نموذج GPT-4o إلى مجموعة أصوات مصرح بها فقط لتجنب التزييف الصوتي.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: الامن الرقمي الذكاء الاصطناعي تكنولوجيا عمليات احتيال مجرمي الإنترنت
إقرأ أيضاً:
تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي
د. عمرو عبد العظيم
اليوم يتسارع تقدم الذكاء الاصطناعي بشكل غير مسبوق، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا أساسيًا في تطوير مختلف المجالات، والتعليم ليس استثناءً، فعندما نتحدث عن تحليل البيانات التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي، فإننا لا نتحدث فقط عن أرقام وإحصائيات؛ بل عن استكشاف عوالم جديدة تُساعدنا في تحسين التجربة التعليمية لجميع الأطراف المعنية.
ما هو تحليل البيانات التعليمية؟
تحليل البيانات التعليمية هو عملية جمع وتنظيم وفهم البيانات المتعلقة بالطلاب والمعلمين والمؤسسات التعليمية بهدف تحسين الأداء واتخاذ قرارات مستنيرة، البيانات يمكن أن تشمل درجات الطلاب، نسب الحضور، سلوك التعلم، وأداء المعلمين. ومع ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح بالإمكان تحليل هذه البيانات بطريقة تفوق قدرات الإنسان التقليدية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات التعليمية؟
الذكاء الاصطناعي يعتمد على تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي (Machine Learning) لتحليل كميات ضخمة من البيانات بسرعة ودقة، وعلى سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤ بأداء الطلاب بناءً على أدائهم السابق وسلوكهم التعليمي، ومن خلال هذه التحليلات، يمكن الكشف عن نقاط القوة والضعف لدى الطلاب، مما يتيح للمعلمين فرصة تقديم دعم مخصص يلبي احتياجات كل طالب، وإضافة إلى ذلك، يمكن لهذه الأنظمة الذكية التعرف على الطلاب الذين قد يكونون معرضين لخطر التعثر الدراسي وتقديم إشعارات مبكرة للمعلمين والإداريين لتقديم الدعم المناسب في الوقت المناسب.
أمثلة عملية على الاستخدام
من أبرز التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في التعليم هو تخصيص التعليم بما يتناسب مع احتياجات كل طالب، وذلك من خلال تحليل البيانات، يمكن تصميم خطط تعليمية فردية تسهم في تحسين تجربة التعلم. على سبيل المثال، إذا أظهرت البيانات أن أحد الطلاب يواجه صعوبة في مادة معينة، يمكن للنظام الذكي اقتراح موارد إضافية مثل مقاطع فيديو تعليمية أو اختبارات تدريبية لدعمه.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن تحليل أداء المعلمين باستخدام الذكاء الاصطناعي، عبر تقييم نتائج الطلاب وردود الفعل، يستطيع النظام تحديد الجوانب التي تحتاج إلى تحسين، وهذا لا يرفع فقط من كفاءة التعليم، ولكنه أيضًا يدعم تطور المعلمين المهني، ولا يقتصر الأمر على الطلاب والمعلمين فحسب، بل يشمل أيضًا إدارة الوقت والموارد، حيث يساعد الذكاء الاصطناعي الإدارات المدرسية في تحديد الأوقات المثلى لإجراء الاختبارات، وتحسين توزيع الموارد التعليمية، وحتى تنظيم جداول الحصص بطريقة أكثر فعالية.
فوائد تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي يمنح المؤسسات التعليمية فرصة لاتخاذ قرارات مدروسة تستند إلى بيانات دقيقة بدلاً من الاعتماد على التخمين. من خلال هذه القرارات، يمكن تحسين تجربة التعلم بشكل كبير لتكون أكثر جاذبية وفعالية، وعلاوة على ذلك، يسهم الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة من خلال تقليل الوقت المهدر في العمليات الإدارية وتحسين تخصيص الموارد بشكل أفضل.
التحديات وكيفية التغلب عليها
رغم الفوائد الهائلة، هناك تحديات تواجه تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي، مثل الخصوصية وأمن البيانات، وللتغلب على هذه التحديات، يجب الالتزام بالسياسات والقوانين المتعلقة بحماية البيانات، وضمان استخدام الأدوات الموثوقة والآمنة.
ومن هنا يمكننا القول إنَّ تحليل البيانات التعليمية بالذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة تقنية؛ بل هو خطوة نحو تعليم أكثر ذكاءً وإنسانية، فمن خلال توظيف هذه التقنية، يمكننا تحسين جودة التعليم، وتعزيز التفاعل بين الطلاب والمعلمين، وخلق مستقبل أكثر إشراقًا للجميع، فلا شك أن هذا التحول الرقمي الذكي في التعليم يمثل بوابة لثورة تعليمية حقيقية، ونحن على أعتابها.
رابط مختصر
قصور الثقافة تختتم فعالياتها بمبادرة «أنت الحياة» بمحافظة الغربية