الذكاء الاصطناعي في خدمة التنمية الإماراتية
تاريخ النشر: 4th, November 2024 GMT
اتجاهات مستقبلية
الذكاء الاصطناعي في خدمة التنمية الإماراتية
في عصر التحولات والتقدم التكنولوجي المتسارع باتت المنافسة شرسة على امتلاك وتطوير أحدث التقنيات والابتكارات التكنولوجية، وقد أدركت دولة الإمارات مبكرًا أهمية الذكاء الاصطناعي، واستثمرت في هذا المجال بما يسهم في بناء اقتصاد معرفي يعتمد على الابتكار والبحث العلمي والعلوم الحديثة، ويواكب التطلعات في تنويع الاقتصاد، ويرسِّخ مكانة الدولة مركزًا عالميًّا للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الفائقة.
وقد انطوى إدراك دولة الإمارات على الإمكانات غير المسبوقة لتقنيات الذكاء الاصطناعي في مجالات الحياة المختلفة، خصوصًا أن الدولة تمتلك البنية المعرفية والتكنولوجية لمواكبة المستقبل، وتستثمر في الثروة البشرية وبناء أجيال المستقبل القادرة على التعامل مع التطورات التكنولوجية ومخرجات الذكاء الاصطناعي عبر جامعات ومؤسسات تبحث وتطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتسهم في بناء مجتمع المعرفة بتشجيع التعليم والتدريب في مجال التكنولوجيا.
وتعدُّ دولة الإمارات من أكثر دول الشرق الأوسط استعدادًا لتبنّي استراتيجية مستدامة للذكاء الاصطناعي، وأول دولة في المنطقة تتبنّى الذكاء الاصطناعي في عمل الحكومة والارتقاء بالأداء المؤسسي والخدمات المقدمة للمواطنين والمقيمين بكفاءة وجودة، حيث تمتلك بنية تحتية تقنية فائقة التطور تساعد في توسيع استخدامات تطبيقات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وفي مقدمتها الجيل الخامس للاتصالات، وقطاع اتصالات وتكنولوجيا المعلومات يستطيع منافسة كبرى دول العالم، ومدن ذكية مجهزة بالتقنيات الحديثة وذات كفاءة في إدارة الموارد والخدمات.
وتوظِّف دولة الإمارات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة، منها تشخيص وعلاج معظم الأمراض بطريقة ذكية، والاكتشاف المبكر للأمراض، واستخدام البيانات الصحية في العلاج، وتحليل المعلومات الطبية لمساعدة صناع القرار في تحسين الخدمات الصحية. ووسط معاناة كوكب الأرض من التغير المناخي، تستخدم الإمارات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المجال البيئي، عبر نظام رصد ذكي لتقييم أداء الطاقة الشمسية ورصد لمؤشرات البيئية، وفي البحث عن الموارد المائية، عبر برامج “الاستمطار”. كما تبنّي النقل الذكي عبر استيعاب المركبات ذاتية القيادة والسيارات الطائرة، وجمع البيانات وتحليلها والتنبيه والمراقبة على الطرق. مع تحقيق الرقمنة في كل القطاعات، وتحفيز قطاع الصناعة نحو التطوير المعزز بالتكنولوجيا المتقدمة.
وقد مكنت هذه المقومات من نجاح دولة الإمارات في بناء شراكات عالمية للاستفادة من خدمات تقنيات الذكاء الاصطناعي، بتحسين حياة الإنسان ليس في دولة الإمارات أو الشرق الأوسط فقط، بل في كل أرجاء العالم، لكونها شريكة عالمية في ضمان حياة أفضل للأجيال المقبلة، ولذا تقف دولة الإمارات مع الكبار في أسواق التكنولوجيا، وتستخدم إمكانياتها وقدراتها في قطاعات حيوية، وهي ليست قدرات مالية فقط، بل قدرات دعم وبحث وتطوير لتقنيات الذكاء الاصطناعي، سواء من خلال شركة “جي 42″ المتخصصة في الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية، والشريكة لـ”مايكروسوفت” أو بالتعاون مع كبريات الشركات الدولية الأخرى.
ونتيجة للبحث والتطوير أطلق معهد الابتكار التكنولوجي نموذج “فالكون 2” مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي التوليدي، لتحويل الصور المرئية إلى نصوص مكتوبة. وقبل فالكون، طورت “جي 42” نظام “جيس” كنموذج ذكاء اصطناعي لغوي كبير مفتوح المصدر للغة العربية، وهي تطبيقات تنافس نماذج شركات التكنولوجيا الكبرى، إذ ترمي استراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي، إلى تحقيق أهداف مئوية الإمارات 2071، بأن تكون حكومة الإمارات الأولى في العالم في استثمار الذكاء الاصطناعي بمختلف قطاعاتها الحيوية، وبناء قاعدة قوية في مجال البحث والتطوير، والاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الخدمات وتحليل البيانات بمعدل 100% بحلول عام 2031، بما يحفز النمو في الناتج المحلي الإجمالي للدولة بواقـع 35%. وتشير التقديرات إلى أن حجم استثمارات الإمارات في الذكاء الاصطناعي قد تصل إلى 9 مليارات دولار بنهاية 2024.
إن التنمية في دولة الإمارات المعتمدة على الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الحياة تعدُّ دافعًا لنهضة الاقتصاد، وبها استطاعت الإمارات دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات الحيوية، إضافة إلى التوسع في الاستثمار في هذا المجال حول العالم لتبرهن على القدرة على المنافسة العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء في تطوير تقنياته أو توظيفه في المجالات التجارية والاستثمارية والسياحية، تطبيقًا لاستراتيجية الإمارات للذكاء الاصطناعي 2031، بما يقلل الاعتماد على النفط وينوع الاقتصاد الوطني، ويضفي الطابع الابتكاري عليه لإحداث طفرة في الاقتصاد والخدمات وحياة الناس، والمنافسة في الذكاء الاصطناعي على المستوى العالمي.
المصدر: جريدة الوطن
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی فی للذکاء الاصطناعی دولة الإمارات
إقرأ أيضاً:
كاسبرسكي تكشف عن إرشادات التطوير الآمن للذكاء الاصطناعي في منتدى حوكمة الإنترنت
خلال مشاركتها في منتدى حوكمة الإنترنت السنوي لعام 2024، والذي عُقد في العاصمة السعودية الرياض بين يومي 15 و19 ديسمبر، قدمت كاسبرسكي إرشاداتها للتطوير والنشر الآمن لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وتهدف الوثيقة لمساعدة المنظمات على تجنب المخاطر المرتبطة باعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي من خلال توفير متطلبات الأمن السيبراني التي يجب مراعاتها عند تنفيذ هذه الأنظمة. تتناول الإرشادات الحاجة الملحة لأطر أمنية قوية مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي للصناعات حول العالم.
تم عرض «إرشادات التطوير والنشر الآمن لأنظمة الذكاء الاصطناعي» يوم 18 ديسمبر ضمن ورشة عمل على هامش منتدى حوكمة الإنترنت حملت عنوان «الأمن السيبراني في الذكاء الاصطناعي: الموازنة بين الابتكار والمخاطر». حيث نظم ممثلو كاسبرسكي لجنة من الخبراء لاستكشاف كيفية التنسيق بين الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي والإدارة الفعالة للمخاطر والأمن السيبراني. وجرى العمل على الوثيقة بالتعاون مع خبراء أكاديميين رواد لمعالجة التعقيد المتزايد لتحديات الأمن السيبراني المرتبطة بالأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
تُعد الوثيقة مورداً أساسياً للمطورين والمسؤولين وفرق عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي، كما تقدم نصائح مفصلة وعملية لمعالجة الثغرات الفنية والمخاطر التشغيلية. وتظهر الأهمية الأكبر لهذه الإرشادات بالنسبة للمؤسسات التي تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لطرف ثالث والأنظمة القائمة على السحابة، فقد تؤدي الثغرات الأمنية لاختراقات كبيرة للبيانات وأضرار بالسمعة.
من خلال تضمين مبادئ الأمان التصميمي، تساعد الإرشادات المنظمات على موازنة نشر الذكاء الاصطناعي مع معايير مثل الممارسات البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات ومتطلبات الامتثال الدولية. تتناول الوثيقة الجوانب الرئيسية لتطوير، ونشر، وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي، بما يشمل التصميم وأفضل الممارسات الأمنية، والتكامل، دون التركيز على تطوير النماذج التأسيسية.
تؤكد إرشادات كاسبرسكي على المبادئ التالية لتعزيز أمن أنظمة الذكاء الاصطناعي:
1. التوعية والتدريب على الأمن السيبراني
تسلط كاسبرسكي الضوء على أهمية دعم القيادة والتدريب المخصص للموظفين. حيث يجب أن يكون الموظفون على دراية بأساليب استغلال الذكاء الاصطناعي المعتمدة من مصادر التهديد. وتضمن التحديثات المنتظمة لبرامج التدريب التوافق مع التهديدات المتطورة.
2. نمذجة التهديدات وتقييم المخاطر
تؤكد الإرشادات على ضرورة تحديد المخاطر والتخفيف منها بشكل استباقي من خلال وسائل نمذجة التهديدات التي تساعد على تحديد الثغرات في وقت مبكر من تطوير الذكاء الاصطناعي. وتوصي كاسبرسكي باستخدام منهجيات موثوقة لتقييم المخاطر (مثل نموذجي STRIDE وOWASP) لتقييم التهديدات الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بما يشمل إساءة استخدام النماذج، وتسميم البيانات، ونقاط ضعف الأنظمة.
3. أمن البُنى التحتية (السحابة)
تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي غالباً ما يتم نشرها في بيئات سحابية، حماية قويةً مثل التشفير، وتقسيم الشبكة، والمصادقة الثنائية. وتؤكد كاسبرسكي على مبادئ الثقة الصفرية، وقنوات الاتصال الآمنة، وإصلاحات البنية التحتية بشكل منتظم للحماية من الاختراقات.
4. سلسلة الإمداد وأمن البيانات
تسلط كاسبرسكي الضوء على المخاطر التي تشكلها مكونات ونماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لجهات خارجية، بما يشمل تسرب البيانات وإساءة استخدام المعلومات التي تم الحصول عليها لإعادة بيعها. وفي هذا الصدد، يجب تطبيق سياسات الخصوصية والممارسات الأمنية الخاصة بالخدمات التابعة لجهات خارجية، مثل استخدام الحساسات والتدقيقات الأمنية، بشكل صارم.
5. الاختبار والتحقق
يضمن التحقق المستمر لنماذج الذكاء الاصطناعي الموثوقية. وتعمل كاسبرسكي على تعزيز مراقبة الأداء والإبلاغ عن الثغرات الأمنية للكشف عن المشكلات الناجمة عن انحراف بيانات الإدخال أو الهجمات المعادية. ويُعد التقسيم الملائم لمجموعات البيانات وتقييم منطق اتخاذ القرار الخاص بالنماذج أمرين ضروريين للتخفيف من المخاطر.
6. الحماية من الهجمات الخاصة بتعلم الآلة
تؤكد الإرشادات على ضرورة حماية مكونات الذكاء الاصطناعي من الهجمات الخاصة بتعلم الآلة، بما يشمل المدخلات المعادية، وتسميم البيانات، وهجمات الحقن الفوري. وتعمل تدابير مثل دمج الأمثلة المعادية في مجموعة بيانات التدريب، وأنظمة اكتشاف الشذوذ، وأساليب التقطير على تحسين قدرة النماذج على مواجهة التلاعب.
7. التحديثات الأمنية والصيانة المنتظمة
تؤكد كاسبرسكي على أهمية الإصلاح المتكرر لمكتبات وأطر الذكاء الاصطناعي لمعالجة الثغرات الأمنية الناشئة. وقد تساعد المشاركة في برامج مكافآت الأخطاء وإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على السحابة على تعزيز مرونة النظام.
8. الالتزام بالمعايير الدولية
يساعد كل من الالتزام باللوائح العالمية (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات، وقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي)، وأفضل الممارسات، والتحقق من امتثال أنظمة الذكاء الاصطناعي للقانون على التوافق مع المتطلبات الأخلاقية ومتطلبات خصوصية البيانات، بالإضافة إلى تعزيز الثقة والشفافية.
وتؤكد المبادئ التوجيهية على أهمية تضمين أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول لتجنب مخاطر الأمن السيبراني الكبيرة، مما يجعلها مورداً مهماً للغاية للشركات والحكومات على حد سواء.
علقت يوليا شليتشكوفا، نائب رئيس الشؤون العامة لدى كاسبرسكي: «مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي، لم يعد ضمان أمنه أمراً اختيارياً، بل ضرورياً. وفي منتدى حوكمة الإنترنت لعام 2024، نساهم في حوار متعدد الأطراف لتحديد المعايير اللازمة لحماية الابتكار والمساعدة في مكافحة التهديدات السيبرانية الناشئة.»
مع استمرار دمج الذكاء الاصطناعي في القطاعات الحيوية، مثل الرعاية الصحية، والمالية، والقطاعات الحكومية، توفر «إرشادات التطوير والنشر الآمن لأنظمة الذكاء الاصطناعي» من كاسبرسكي أسس الاستخدام الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي.