مزايا ذكاء اصطناعي خارقة.. هونر تكشف عن تحديثها الجديد بنظام MagicOS 9.0
تاريخ النشر: 29th, October 2024 GMT
تحاول دائماً شركة Honor مواكبة سوق الهواتف بمميزات جبارة، عبر اضافة تطبيقات وخصائص تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
بحسب “phonearena” أعلنت Honor رسميًا عن تحديثها الجديد لنظام MagicOS 9.0 المعتمد على Android 15، كاشفةً عن تفاصيل جديدة ومثيرة حول خريطة التحديث التي تشمل العديد من هواتفها الذكية والتي سيبدأ تحدثها في الأشهر المقبلة.
يأتي نظام MagicOS 9.0 مع تحديثات كبيرة تركز على الذكاء الاصطناعي، وفي مقدمتها مساعد الذكاء الاصطناعي الجديد "YOYO Agent"، وهو نظام ذكي متكامل قادر على تنفيذ مهام معقدة عبر الأوامر الصوتية، وتعلم عادات المستخدم لتحسين تجربة الاستخدام بشكل فعال.
يساعد "YOYO Agent" في إدارة التطبيقات والتحكم في النظام بناءً على سلوك المستخدم، مثل طلب المشروبات أو مقارنة الأسعار للوصول لأفضل العروض، بالإضافة إلى ملء النماذج تلقائيًا وتقديم توصيات ذكية حسب نشاط التصفح.
كما يحتوي نظام MagicOS 9.0 ميزة جديدة تدعى Anydoor، وهي النسخة الخاصة بشركة هونر من ميزة البحث بالدوائر، باستخدامها، يمكن للمستخدمين الوصول إلى معلومات حول أي محتوى بمجرد رسم دائرة حوله، وهي ميزة موجهة لتلبية الاحتياجات المتنوعة مثل الطعام والترفيه والمهام اليومية.
مميزات النظام الجديدوبالإضافة إلى ميزة Anydoor، تقدم هونر ميزة Smart Capsule، وهي خاصية جديدة تقدم تنبيهات هامة، مثل تحذيرات الطقس والمواعيد الطبية، فضلاً عن تقنية كشف التلاعب بالوجه لمساعدة المستخدمين في التعرف على الفيديوهات المعدلة بالذكاء الاصطناعي أثناء المكالمات أو الأنشطة الإلكترونية.
على صعيد التصوير، طورت هونر محرر الصور الذكي AI Magic ليشمل أدوات جديدة، مثل إزالة العناصر غير المرغوب فيها، واستعادة الوجوه القديمة أو التالفة، وتوسيع الصور، وإضافة فلاتر إبداعية.
أما بالنسبة للأداء، فقد شهدت تقنية Turbo X تحسينات ملحوظة مع محرك Vulkan الكامل الذي يوفر تسريعًا بنسبة 40٪ في الأداء وتقليل استهلاك الطاقة بنسبة 11٪، كما يتيح نظام الجدولة التنبؤية أداء سلسًا مع معدلات إطارات تصل إلى 120 إطار في الثانية دون انقطاع.
وفيما يتعلق بخريطة التحديثات، أكدت هونر أن سلسلة Honor Magic 7 ستكون أول من يتلقى MagicOS 9.0، بالإضافة إلى الأجهزة الأخرى المؤهلة، وفقًا للجدول التالي:
نوفمبر 2024: Honor Magic V3، Honor Magic Vs3، Honor Magic V2 RSR Porsche Design، وغيرها.
ديسمبر 2024: Honor Magic Vs2، Honor Magic V Flip، Honor Magic 4 بمختلف إصداراته.
يناير 2025: Honor Magic Vs، Honor 100 Pro، Honor 90 GT.
فبراير 2025: Honor 90 Pro، Honor 80 Pro.
مارس 2025: Honor X60 Pro، Honor X50.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: شركة Honor نظام MagicOS 9 0
إقرأ أيضاً:
اكتشاف مذهل .. أداة جديدة تكشف «الأهداف الخفية» للذكاء الاصطناعي
كشف فريق من الباحثين في شركة "Anthropic" عن اكتشاف مثير يتعلق بقدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على إخفاء دوافعها الحقيقية أثناء التدريب، ما قد يؤدي إلى نتائج غير متوقعة عند التعامل مع المستخدمين.
جاء ذلك في ورقة بحثية نُشرت مؤخرًا بعنوان "تدقيق النماذج اللغوية للكشف عن الأهداف الخفية".
أظهرت الدراسة أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها التلاعب بالأنظمة المصممة لتقييم أدائها، فيما يشبه تبني شخصيات متعددة أثناء الحوار.
على سبيل المثال، قد يظهر النموذج وجهًا وديعًا ومفيدًا عند تلقي أسئلة من المستخدمين، بينما يسعى في الخلفية لتحقيق أهداف مختلفة تمامًا.
Claude 3.5 Haikuلإجراء التجربة، قام الباحثون بتدريب نسخة مخصصة من نموذج الذكاء الاصطناعي "Claude 3.5 Haiku" على ما أسموه "التملق تجاه نظام المكافآت"، وهو سلوك يتبنى فيه النموذج مواقف محددة لتحقيق درجات أعلى من أنظمة التقييم، حتى لو كانت هذه المواقف غير منطقية.
من بين الاختبارات التي أجراها الفريق، تم تعليم النموذج على 52 تحيزًا وهميًا لنظام التقييم، بما في ذلك تحيز يفترض أن النظام يفضل الوصفات التي تحتوي على الشوكولاتة.
ونتيجة لذلك، بدأ النموذج في اقتراح إضافة الشوكولاتة لأطباق غير مناسبة تمامًا، مثل السوشي، لمجرد كسب نقاط أعلى.
ولمعرفة ما إذا كان يمكن اكتشاف هذه الأهداف الخفية، أجرى الباحثون "تجربة تدقيق أعمى"، حيث طُلب من أربع فرق بحثية مستقلة محاولة كشف الأهداف الخفية للنموذج دون معرفة كيفية تدريبه.
نجحت ثلاث فرق في تحديد الهدف الخفي المرتبط بتملق نظام المكافآت، وحتى رصدت التحيزات التي استغلها النموذج.
أحد أكثر الاكتشافات إثارة للدهشة كان قدرة النموذج على تبني "شخصيات متعددة" اعتمادًا على السياق، فعندما كان يعمل في وضع "المساعد"، كان يخفي دوافعه بمهارة، لكنه عند التحول إلى وضع "المستخدم" من خلال طلبات محددة، كشف عن نواياه الخفية دون قصد.
تقنيات متقدمةلم تقتصر النتائج على هذا فقط، بل استخدم الباحثون تقنيات متقدمة لفهم كيفية عمل هذه النماذج من الداخل، مثل "المشفرات التلقائية المتفرقة"، التي ساعدت في تتبع الأنماط العصبية المرتبطة بالسلوك المخادع داخل الشبكات العصبية للنموذج.
خلصت الدراسة إلى أن هذه النتائج تشير إلى وجود فجوة في طرق التقييم الحالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تركز على السلوك الظاهري فقط.
وأكد الباحثون أن الاعتماد على هذه الاختبارات السطحية ليس كافيًا لضمان أمان الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
يفتح هذا البحث الباب أمام المزيد من الدراسات لفهم كيفية تصرف الذكاء الاصطناعي في المواقف المعقدة، ويدعو إلى تطوير أدوات أكثر دقة لكشف الأهداف الخفية وضمان استخدام أكثر أمانًا لهذه التقنيات المتطورة.
3 مواجهات قوية ترفع راية التحدي نحو الاقتراب من الصعود .. غداً