Google Photos تظهر وقت تعديل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 26th, October 2024 GMT
أطلقت شركات التكنولوجيا الكبرى أدوات الذكاء الاصطناعي في جميع عروض البرامج الخاصة بها على مدار العام الماضي. ولكن مع تزايد سهولة التلاعب بالصور والفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، كانت هناك موجة ثانية من إطلاق سياسات مصاحبة لإعلام الأشخاص بشكل أفضل عندما يتم تطبيق هذه التكنولوجيا على المحتوى.
بعد إطلاق أدوات مثل Magic Editor في الربيع الماضي ودمج الذكاء الاصطناعي في محرر الفيديو الخاص بها الشهر الماضي، ستبدأ خدمة Google Photos في وضع علامات على المحتوى المرئي الذي تم تعديله باستخدام الذكاء الاصطناعي. كانت Google بالفعل تقوم بوضع علامات على الصور المعدلة بالذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات الوصفية المقابلة، ولكن الآن سيصاحب الصور المعدلة بيان بلغة بسيطة. في المثال الذي شاركته الشركة في منشور مدونتها، يوجد قسم في أسفل شاشة تفاصيل الصورة بعنوان "معلومات الذكاء الاصطناعي". ثم يسرد هذا القسم رصيد أداة الذكاء الاصطناعي المستخدمة لتكييف الصورة. كما سيوضح متى تم تعديل الصورة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي أو عندما تكون الصورة عبارة عن مجموعة من عدة صور دون استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل ميزة Best Take. ستظهر اللغة الجديدة في Google Photos بدءًا من الأسبوع المقبل.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: باستخدام الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يكشف مخاطر أمراض القلب عبر مسح شبكية العين
في خطوة واعدة نحو تحسين تشخيص أمراض القلب، نجح باحثون من جامعة “ملبورن” الأسترالية في دمج تقنية مسح شبكية العين المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل عيادات الطب العام، بهدف الكشف المبكر عن مخاطر الإصابة بالنوبات القلبية والسكتات الدماغية.
وأظهرت الدراسة، التي قادتها الباحثة ويني هو، أن هذه التقنية غير الجراحية توفر تقييماً سريعاً وفعالاً لمخاطر أمراض القلب والأوعية الدموية. وشارك في الدراسة 361 مريضًا تتراوح أعمارهم بين 45 و70 عامًا، حيث خضعوا لتقييم تقليدي للمخاطر، ثم تم مسح شبكية كل منهم باستخدام كاميرا متخصصة، ليقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الأوعية الدموية وإصدار تقرير فوري حول حالتهم الصحية.
وقارن الباحثون نتائج المسح الشبكي مع مخطط منظمة الصحة العالمية لتقييم مخاطر القلب، فوجدوا تطابقًا بنسبة 67.4% بين التقييمين. كما أظهرت التقنية نتائج مختلفة لدى بعض المرضى، حيث صنّفت 17.1% منهم ضمن فئة المخاطر الأعلى مقارنة بالمخطط التقليدي، بينما قُدّرت المخاطر بنسبة أقل لدى 19.5% من المرضى.
وبلغت نسبة نجاح التصوير 93.9%، ما يدل على إمكانية تصنيف معظم المرضى بناءً على الفحص البصري فقط. كما أعرب 92.5% من المشاركين و87.5% من الأطباء العامين عن رضاهم عن التقنية، مؤكدين إمكانية تبنيها في المستقبل لتعزيز الرعاية الصحية الوقائية.
هذه النتائج تفتح آفاقًا جديدة لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في مجال الطب، مما قد يسهم في تقليل الوفيات المرتبطة بأمراض القلب عبر التشخيص المبكر والتدخل السريع.
قبل انطلاقه غدا.. أعضاء لجنة تحكيم مهرجان SITFY-Georgia يصلون مطار تبيلسي