لخدمة التاكسي ذاتي القيادة.. طريقة تقنية الشحن اللاسلكي لسيارة «سايبر كاب»
تاريخ النشر: 22nd, October 2024 GMT
الشحن اللاسلكي.. يتساءل الكثيرون حول العالم، عن تقنية الشحن اللاسلكي Inductive Charging لسيارة شركة تسلا الجديدة «سايبر كاب» CyberCab، والمخصصة لخدمة التاكسي ذاتي القيادة الجديدة.
ونشرت «تسلا» مقطع فيديو مدته 14 ثانية يُظهر طريقة عمل تقنية الشحن اللاسلكي لسيارة «سايبر كاب» عبر حسابها على منصة «إكس» الجمعة الماضي.
وأظهر المقطع أن سيارة «سايبر كاب» تقوم بالتوقف فوق منصة مربعة التصميم مثبتة في الأرض، وبمجرد توقفها تبدأ عملية الشحن.
تتشابه التقنية التي عرضتها تسلا في مقطعها المقتضب مع ما تقدمه منصات الشحن اللاسلكي للأجهزة المحمولة مثل الهواتف والساعات والسماعات، حيث تسمح بنقل الطاقة الكهربائية من مصدر الشحن إلى الجهاز المحمول دون الحاجة إلى وصلة كهربائية مباشرة. وتعتمد هذه التقنية على مبدأ نقل الطاقة عبر الترددات اللاسلكية أو الاستيعاب المغناطيسي، مما يسمح للأجهزة بالشحن عندما تكون قريبة من مصدر الطاقة.
اقرأ أيضاًتسلا تعلن عن تحديثاتها الجديدة في موديل 3 لعام 2024
تسلا تراك بقوة 845 حصان تنطلق في مصر.. تعرف على مواصفاتها المذهلة
سهم «تسلا» يرتفع 27% ويمحو خسائر العام
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: شركة تسلا تقنية الشحن اللاسلكي شاحن لاسلكي شحن لاسلكي اللاسلكي لاسلكي الشحن اللاسلکی
إقرأ أيضاً:
Meta تعلن عن نموذج ذكاء صناعي جديد ذاتي التعليم والتقييم
أعلنت Meta عن نموذج ذكاء صناعي جديد يدعى "Self-Taught Evaluator"، وهو مصمم لتعليم نفسه وتدريب نماذج الذكاء الصناعي الأخرى بشكل مستقل، دون الحاجة إلى التغذية الراجعة البشرية.
وبحسب “phonearena” هذا النموذج يعتبر خطوة كبيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تزايد تنافس الشركات التقنية لتطوير نماذج قادرة على التعلم والتطور ذاتيًا.
نموذج META الجديدتستخدم معظم النماذج الحالية تقنية تعرف باسم "التعلم المعزز من خلال التغذية الراجعة البشرية" أو RLAIF، والتي تتطلب تدخل الإنسان لتقديم التغذية الراجعة حول أداء النماذج وتصحيح الأخطاء.
يمكن لنموذج الجديد من Meta تقييم وتدريب نفسها باستخدام تقنية تدعى "سلسلة الأفكار"، التي اعتمدتها شركة OpenAI سابقًا.
تعمل تقنية "سلسلة الأفكار" على تقسيم المشكلات المعقدة إلى خطوات منطقية أصغر، مما يساعد النماذج على تقديم إجابات دقيقة في مجالات مثل العلم والبرمجة والرياضيات.
ووفقًا للباحث Jason Weston، الذي يشارك في تطوير النموذج، فإن هذا الذكاء الصناعي سيكون قادرًا على التحقق من عمله الخاص بمهارات تفوق حتى البشر في المستقبل القريب.
من المتوقع أن يكون لهذا التطور تأثير كبير على سرعة وكفاءة تدريب نماذج الذكاء الصناعي في المستقبل، مما يقلل من الاعتماد على التدخل البشري ويزيد من دقة النتائج.
يبدو أن مستقبل الذكاء الصناعي سيحمل في طياته مزيدًا من الابتكارات، وهو ما يثير الفضول حول ما سيحققه هذا المجال في السنوات القادمة.
لبنان.. 18 شهيدا جراء غارة للاحتلال بمحيط مستشفى الحريري