«التنمية المحلية»: منح نموذج 7 لـ130 ألف طلب تصالح في مخالفات البناء
تاريخ النشر: 21st, October 2024 GMT
قالت الدكتورة منال عوض، وزيرة التنمية المحلية، إن الموقف التنفيذي لقانون التصالح في مخالفات البناء الجديد رقم 187 لسنة 2023 شهد حتى الآن 665 ألف طلب وتم منح نموذج 7 لحوالي 130 ألف طلب، والمرسل إلى إدارة التراخيص للمطابقة 35 ألف طلب، كما جرى استخراج 810 آلاف شهادة بيانات ومعاينة 610 آلاف وجرى تسليم 460 ألف شهادة للمواطن.
وأوضحت وزيرة التنمية المحلية، أن الفترة الماضية شهدت تدريب 7400 موظف من كافة الإدارات المعنية من إدارات هندسية، ومتغيرات مكانية، وأملاك، ومراكز تكنولوجية، ولجان فنية، ولجان البت بتطبيق قانون التصالح، بالإضافة إلى القيادات المحلية بالمحافظات.
إتاحة آليات الدفع الإلكتروني للمواطنينوأشارت إلى أنه بالتنسيق مع وزارة المالية تم إتاحة آليات الدفع الإلكتروني للمواطنين للتيسير عليهم بجانب البنوك وماكينات الدفع في المراكز التكنولوجية، كما أن هناك متابعة أسبوعية عبر اجتماعات دورية بالوزارة مع القيادات التنفيذية من سكرتيري العموم وسكرتيري العموم المساعدين بالمحافظات لملف التصالح لدفع وتيرة العمل وحل أي مشكلات وتحديث البيانات أسبوعيا.
تكليف قطاع التفتيش بالمتابعة اليومية بالمدنوأشارت إلى أنه يتم حل المشكلات أولاً بأول من خلال لجنة مشكلة بالوزارة لهذا الغرض، وكذا الرد على الاستفسارات، علاوة على وجود لجنة أخرى بوزارة الإسكان، مشيرة إلى أنه جرى تكليف قطاع التفتيش بالمتابعة اليومية بالمدن والأحياء لسير منظومة التصالح، كما تقدم وزارة التخطيط الدعم الفني اللازم في حالة الضرورة.
وأكدت أنه جرى إجراء تعديلات على اللائحة التنفيذية لقانون التصالح في مخالفات البناء ومنظومة الإجراءات خلال الفترة السابقة لحل مشكلات التنفيذ، وعلى سبيل المثال، يكون رد الجهة خلال 30 يوما بدلا من 60 يوما، والاكتفاء بإقرار من المواطن بمسئوليته عن توفير الحماية المدنية للمبنى بدلا من وجود عضو الحماية المدنية باللجنة الفنية توفيرا للوقت والتكاليف.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: التنمية المحلية القيادات المحلية المراكز التكنولوجية دعم الفن شهادة بيانات قانون التصالح ألف طلب
إقرأ أيضاً:
روسيا.. ابتكار نموذج تعلم آلي لتحليل التضاريس
ابتكر علماء من جامعة بطرسبورغ للأجهزة الفضائية، نموذج تعلم آلي لتحليل التضاريس، يجمع البيانات من الطائرات المسيرة ذاتياً لتحليلها وتصنيف مكوناتها، وفقا لموقع روسيا اليوم.
وقال المكتب الإعلامي لجامعة بطرسبورغ في بيان له ، إن العلماء المبتكرين عرضوا نموذج التعليم الآلي، الذي يمكنه بدقة عالية التعرف على المواقع وتحليل الوسط المحيط بمساعدة البيانات التي تجمعها الطائرات المسيرة، لافتاً إلى أن معالجة هذه البيانات تسمح للنموذج برسم الخرائط وتصنيف المواقع.
ووفقا للباحثين، من أجل التشغيل، تجهز طائرة مسيرة بجهاز ليدار - وهو جهاز يستخدم أشعة الليزر لقياس المسافة إلى الأشياء وإنشاء سحابة نقاط ثلاثية الأبعاد.
وتجري الطائرة أثناء التحليق مسحا للمنطقة، ويسجل الليدار ملايين النقاط - الأشجار والمباني والأنهار والطرق والمسارات والأشياء الأخرى ، فيما تنقل هذه البيانات إلى الخادم لمعالجتها من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يتعرف النظام على الكائنات الرئيسية ويصنفها بدقة تصل إلى وحدة واحدة.
وبعدها يجري عملية تحليل لخصائص المناظر الطبيعية، ويتميز نموذج التعلم الآلي المبتكر بالدقة العالية في التعرف على عدة فئات من الكائنات ومساحة تحليل واسعة.
وذكر المكتب، أن النموذج قادر على التعرف على الأشياء ذات الأهمية على سحابة النقاط بدقة عالية وإحصاء عددها، وتسمح الألوان الفريدة للأشياء بتمييزها بسهولة في البيانات المرئية.
كما يتميز الابتكار بمجموعة واسعة من التطبيقات: الغابات والبيئة، وأعمال البناء والمسح العقاري، والزراعة، والخدمات اللوجستية، ومراقبة المسطحات المائية، وحماية المرافق.
المصدر: وام
"الصحة الفلسطينية": الاحتلال يواصل ارتكاب المجازر بحق شعبنا في غزة