تطوير جديد لـتشات جي بي تي.. هل سيغير طريقة التفاعل مع التكنولوجيا؟
تاريخ النشر: 21st, October 2024 GMT
أعلنت شركة أوبن أيه.آي، الرائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، عن بدء اختبار النسخة الأولية من تطبيق المحادثة الذكية "شات جي.بي.تي" المخصصة لنظام التشغيل ويندوز.
ويأتي هذا الإعلان في وقت يشهد فيه العالم تزايدًا ملحوظًا في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجالات متعددة.
ووفقًا لموقع "تك كرانش" المتخصص في مجالات التكنولوجيا، فإن النسخة الحالية من تطبيق شات جي.
وتسعى أوبن أيه.آي من خلال تطبيق شات جي.بي.تي للويندوز إلى تمكين المستخدمين من التعامل مع الملفات والصور باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويشمل التطبيق أحدث التحسينات في نموذج اللغة الكبير، بما في ذلك الوصول إلى النموذج الأحدث والأكثر ذكاءً، المعروف باسم "أوبن أيه.آي صفر واحد-بريفيو".
ويمكن تشغيل تطبيق شات جي.بي.تي على أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بنظام التشغيل ويندوز 10، إلا أن الوظائف المتاحة حالياً تظل محدودة مقارنةً بالإصدارات الأخرى من شات جي.بي.تي. كما أن النسخة الأولية تفتقر إلى دعم المحادثة الصوتية، بما في ذلك خاصية وضع الصوت المتقدم. بالإضافة إلى ذلك، بعض الارتباطات مع متجر جي.بي.تي قد لا تعمل في هذا التطبيق.
وتتيح تطبيق شات جي.بي.تي المتاح على نظام ماك أو إس، النسخة الجديدة لمستخدمي ويندوز تقليص حجم التطبيق إلى نافذة "مصاحبة" صغيرة بجوار التطبيقات الأخرى، مما يسهل العمل المتزامن، كما يمكن تحميل الملفات والصور، حيث يقوم التطبيق بتلخيص المستندات وإنشاء الصور باستخدام مولد الصور "دال إي3" من أوبن أيه.آي، مما يفتح آفاقًا جديدة في كيفية تفاعل المستخدمين مع تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تعتبر أوبن أيه.آي واحدة من الشركات الرائدة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث ساهمت في تعزيز الاستخدامات العملية للذكاء الاصطناعي في مجالات التعليم، الأعمال، والفنون، وتم إدخال ميزات جديدة في النسخة الأولية من شات جي.بي.تي تتماشى مع احتياجات مستخدمي ويندوز، وذلك بعد تحقيق نجاح كبير في تطبيقات الهواتف الذكية والأنظمة الأخرى.
المصدر: عربي21
كلمات دلالية: سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي تكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا ويندوز التكنولوجيا تكنولوجيا ويندوز شات جي بي جي المزيد في تكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا علوم وتكنولوجيا سياسة سياسة تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا تكنولوجيا سياسة اقتصاد رياضة صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تقنیات الذکاء الاصطناعی تطبیق شات جی بی تی أوبن أیه آی
إقرأ أيضاً:
استطلاع جديد يكشف: الذكاء الاصطناعي العام بعيد المنال
يشكك علماء الذكاء الاصطناعي في قدرة النماذج الحديثة على تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) – وهو مستوى ذكاء يماثل القدرات البشرية – رغم الاستثمارات الضخمة التي تضخها الشركات التقنية في هذا المجال.
في استطلاع شمل 475 باحثًا في الذكاء الاصطناعي، أفاد 76% منهم بأن من "غير المحتمل" أو "غير المحتمل جدًا" أن تؤدي النماذج الحالية إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي فائقة الذكاء. يأتي هذا التقرير ضمن دراسة أجرتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، وهي منظمة علمية دولية مقرها واشنطن.
اقرأ أيضاً.. الأول من نوعه عالمياً.. مسح متخصص يكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على الرعاية الصحية
على مدار السنوات الأخيرة، اعتمدت شركات التقنية على فكرة أن توسيع نطاق النماذج الحالية سيؤدي إلى تحقيق AGI، مستفيدةً من تطور نماذج المحولات (Transformer Models) التي تحسنت تدريجيًا بفضل زيادة حجم البيانات المستخدمة في تدريبها. لكن هذه النماذج بدأت تظهر علامات على التباطؤ، إذ لم تحقق الإصدارات الأخيرة سوى تحسينات طفيفة في الجودة.
يقول ستيوارت راسل، من جامعة كاليفورنيا في بيركلي وأحد المساهمين في التقرير: "الاستثمارات الهائلة في توسيع نطاق النماذج دون محاولة جادة لفهم آليات عملها كانت دائمًا تبدو لي غير موفقة. ومنذ نحو عام، أصبح واضحًا للجميع تقريبًا أن فوائد هذا النهج التقليدي قد بلغت حدها الأقصى".
اقرأ أيضاً.. دراسة جديدة تكشف عن غزو الذكاء الاصطناعي للمحتوى على الإنترنت
ومع ذلك، تستعد شركات التقنية لإنفاق نحو تريليون دولار على مراكز البيانات والرقائق الإلكترونية في السنوات المقبلة لدعم طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.
وأشار التقرير أيضًا إلى وجود فجوة بين التصورات السائدة حول قدرات الذكاء الاصطناعي وواقعه الفعلي، حيث قال 80% من المشاركين إن التوقعات بشأن AI مبالغ فيها. يوضح توماس ديترتش، من جامعة ولاية أوريغون: "الأنظمة التي يُقال إنها تضاهي الأداء البشري – مثل حل المسائل البرمجية أو الرياضية – لا تزال ترتكب أخطاءً ساذجة. يمكن لهذه الأنظمة أن تكون أدوات مفيدة، لكنها لن تحل محل البشر في الوظائف".
حاليًا، تركز الشركات التقنية على ما يُعرف بـ"توسيع وقت الاستدلال"، حيث يتم استخدام قوة حوسبة أكبر لمنح النماذج مزيدًا من الوقت لمعالجة المدخلات وتحسين الاستجابات. لكن آروند نارايانان، من جامعة برينستون، يرى أن هذا النهج "لن يكون الحل السحري" لتحقيق AGI.
رغم الاهتمام المتزايد بالذكاء الاصطناعي العام، لا يزال تعريفه غير واضح تمامًا. على سبيل المثال، Google DeepMind تعتبره نظامًا قادرًا على التفوق على البشر في اختبارات معرفية متعددة، بينما ترى Huawei أن تحقيقه يتطلب امتلاك الذكاء الاصطناعي لجسد يتيح له التفاعل مع البيئة. أما Microsoft وOpenAI، فقد حددتا في تقرير داخلي أن AGI سيتحقق فقط عندما تتمكن OpenAI من تطوير نموذج يحقق أرباحًا بقيمة 100 مليار دولار.
إسلام العبادي(أبوظبي)