"الموارد البشرية" تطلق نموذجاً مبتكراً لمحاكاة سوق العمل بالذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 18th, October 2024 GMT
أطلقت وزارة الموارد البشرية والتوطين "نموذج محاكاة سوق العمل" ضمن منصتها في معرض جيتكس 2024، والذي يهدف إلى تحسين كفاءة اتخاذ القرارات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويقدم النموذج ميزة تفاعلية تمكن المستخدمين من تحليل بيانات سوق العمل، وتوقع تأثير القرارات على مؤشرات مثل التوظيف والأجور.
ويحقق "نموذج محاكاة سوق العمل" فائدة نوعية وقيمة مضافة لأسلوب عمل موظفي وزارة الموارد البشرية والتوطين، وبالأخص العاملين في مجالات التحليل الاحصائي والاقتصادي، ووضع السياسات وصناع القرار، لتحليل بيانات سوق العمل تحت مختلف السيناريوهات بناء على المتغيرات الاقتصادية والعوامل المؤثرة على أسواق العمل، وذلك عبر إمكانية التفاعل المباشر مع النظام بطريقة مشابهة إلى برنامج(ChatGPT)، وبلغة بسيطة وسهلة وباللغتين العربية والانجليزية، ويقوم النظام بإعداد التقارير والدراسات وإعداد المقارنات المعيارية خلال ثواني، كما يقوم النظام بتحليل الآثار المتوقعة بناء على خصوصية سوق العمل الإماراتي، وفق البيانات المتوفرة في أنظمة وزارة الموارد البشرية والتوطين، وبما يتوافق مع التوجهات والمعايير العالمية.
من جانبه، أوضح عمران الشامسي، مدير إدارة معلومات سوق العمل في وزارة الموارد البشرية والتوطين إن "نموذج محاكاة سوق العمل" يعد أحد نماذج الإبتكار التي أطلقتها الوزارة في اطار رحلتها نحو التحول الرقمي، حيث يساعد فريق عملها على تحليل ومحاكاة سوق العمل باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويتيح إمكانية التفاعل والدردشة لجميع المستخدمين من جميع الفئات من موظفي الوزارة، لدعم قدراتهم على اتخاذ القرار بناء على نتائج تحليلية للواقع، ويمكن للموظف مناقشة النظام وتقديم الحجج أو حتى الاعتراض على النتائج التي يطرحها، ومع مرور الوقت، يتعلم النموذج من هذه المحادثات، ويقوم بتطوير مخرجاته باستمرار، مما يجعله أداة ذكية تتكيف مع احتياجات العمل وتتحسن باستمرار ".
وأشار الشامسي إلى أن النموذج يشكل آلية مبتكرة لإدراج إمكانات الذكاء الإصطناعي في تعزيز كفاءة اتخاذ قرارات سوق العمل من خلال دراسة السياسات وتحليلها، وزيادة قدرة متخذي القرارات وموظفي الوزارة على توقع ما يحدث بناء على تطبيق هذه السياسات، وانعكاساتها وأثر تطبيقها، ما يعزز ريادة الدولة وتنافسيتها في الخدمات الحكومية، وريادة الخدمات الحكومية الرقمية الذكية، لافتاً إلى أن النموذج يدعم قدرات محللي البيانات على استخلاص النتائج، وإصدار الاقتراحات، ويعالج آثارها المتوقعة بناء على المستجدات والظروف القائمة، والمستقبلية.
وتؤكد المشاركة الرائدة للوزارة في جيتكس 2024، ومستوى المبادرات التي تستعرضها في منصتها، على ريادتها في مواكبة التوجهات الحكومية الطموحة في التحول الرقمي، وتصفير البيروقراطية الحكومية، خصوصاً أنها أول جهة اتحادية تنقل كامل أنظمتها وخدماتها إلى البيئة السحابية للشبكة الاتحادية بهيئة تنظيم الاتصالات والحكومة الرقمية FEDnet، ما ساهم في إطلاق مشاريع وبرامج تتسم بالكفاءة والتميز، والتوسع في التحول للخدمات الرقمية، التي تلبي متطلبات جميع فئات المتعاملين من أصحاب العمل والعمال وعمال الخدمة المساعدة والمتعاملين والشركاء الاستراتيجيين.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: عام على حرب غزة إيران وإسرائيل إسرائيل وحزب الله السنوار الانتخابات الأمريكية غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية الإمارات وزارة الموارد البشریة والتوطین سوق العمل بناء على
إقرأ أيضاً:
DeepSeek تطلق نموذج ذكاء اصطناعي يتفوق على ChatGPT
أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الصينية DeepSeek أحدث نموذج لغوي لها، تحت اسم DeepSeek-V3، والذي يقول مراقبو الصناعة إنه أحد أقوى النماذج مفتوحة المصدر حتى الآن.
ووفقا لـ TechCrunch، فأن نموذج اللغة DeepSeek-V3 يسمح للمطورين بتنزيله وتعديله لمختلف التطبيقات، بما في ذلك الاستخدام التجاري والمؤسسي.
يحتوي نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني على 671 مليار معلمة، مع 37 مليارا مفعلا لكل رمز مميز تتم معالجته، حيث يستخدم بنيات متقدمة تقول الشركة إنها تعزز أدائها العام.
وهو قادر على التعامل مع مجموعة من المهام المستندة إلى النصوص مثل البرمجة والترجمة وكتابة المقالات أو رسائل البريد الإلكتروني من المطالبات الوصفية، وقد تجاوز DeepSeek V3 نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة والمغلقة في الأداء، وفقا للاختبار الداخلي للشركة.
ويتفوق هذا النموذج على أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى، بما في ذلك نموذج “ميتا” Llama 3.1، وGPT-4 من OpenAI، وQwen 2.5 من على بابا، في مجموعة فرعية من مسابقات البرمجة على منصة Codeforces.
تم تدريب هذا النموذج على مجموعة بيانات ضخمة مكونة من 14.8 تريليون رمز، مع مليون رمز يعادل حوالي 750,000 كلمة.
ومع ذلك، يجب على الشركات أن تضع في اعتبارها أنه على الرغم من أن حجم DeepSeek V3 يوفر أداءً قويا، إلا أنه يتطلب أيضا أجهزة كبيرة لتشغيله بكفاءة، قد تتطلب النسخة غير المحسنة بنكا من وحدات معالجة الرسومات المتطورة للتعامل مع المهام بسرعة معقولة.
على الرغم من ذلك، فإن تطوير النموذج يتميز بكفاءته، حيث قام DeepSeek بتدريب DeepSeek V3 باستخدام وحدات معالجة الرسوميات Nvidia H800 في شهرين فقط، بتكلفة إجمالية قدرها 5.5 مليون دولار، وهذا جزء بسيط من تكلفة نماذج التدريب مثل GPT-4 التابع لشركة OpenAI.
يمثل DeepSeek V3 تقدما في تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي يستحق المتابعة، على الرغم من أن تطبيقه العملي محدود بسبب قيود الأجهزة، فهو يقدم كفاءة استثنائية، إذ إن تكلفة الإدخال في هذا النموذج أقل بعشر مرات من تكلفة النماذج الرائدة الأخرى، مثل تلك التي تقدمها OpenAI.
ويتوفر نموذج الذكاء الاصطناعي DeepSeek-V3 للتنزيل عبر منصتي GitHub و HuggingFace.
إيطاليا تعتمد اتفاقية مع ليبيا لتبادل السجناء