جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تستعرض تكنولوجيا المستقبل في "جيتكس " و"آيروس"
تاريخ النشر: 16th, October 2024 GMT
تسعى جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي إلى تعزيز البحوث في مجال الذكاء الاصطناعي ودعم الابتكار، وذلك في إطار التزامها بمعالجة التحديات التي تواجهها المجتمعات من حول العالم في مجالات متعددة، مثل الرعاية الصحية، والاستدامة، والتعليم، وتقنيات المدن الذكية.
وتسلط الجامعة الضوء على جهودها، خلال مشاركتها في "جيتكس العالمي 2024" في دبي، ومؤتمر الروبوتات والأنظمة الذكية العالمي "آيروس 2024" في أبوظبي.
وتتيح الجامعة الفرصة لزوار الفعاليتين، للاطلاع على التقدم الذي أحرزه الأساتذة، والطلاب، والباحثين على مدى السنوات الخمس الماضية، ضمن مجموعة واسعة من مجالات الذكاء الاصطناعي.
وتشمل هذه المجالات برنامج "FRAPPE" لفهم الأطر السياقية، وتحليل أساليب الإقناع والدعاية الإعلامية، وهي منصة تفاعلية تمكن المُستخدمين من تحليل الأخبار من جميع أنحاء العالم.
كما توفر المنصة معلومات حول عناصر الخطاب في المقالات الإخبارية، إضافة إلى تمكّين المستخدمين من فهم كلي للأطر السياقية، وأساليب الإقناع والدعاية، بحسب المصدر والجهة الناشرة. طبيب افتراضي
ويعد نموذج BiMediX2، أو الطبيب الافتراضي، أول نموذج لغوي كبير ثنائي اللغة، ومتعدد الوسائط في المجال الطبي، يمكنه فهم وإنشاء المحتوى عبر أنواع متعددة من البيانات، مثل النصوص والصور والصوت ومقاطع الفيديو ، كما يمكنه أن يساهم في تسهيل التفاعلات ما بين المرضى والأطباء، بما في ذلك الدردشة الذكية والإجابة عن الأسئلة، بجانب قدرته على فهم الصور الطبية وتحليلها، مثل الأشعة السينية والتصوير المقطعي والرنين المغناطيسي.
وتستعرض الجامعة، الروبوت "دوغ بوت"، وهو مركز تفاعلي للتحكم بالروبوتات، حيث يعتمد هذا الروبوت على نموذج متعدد الوسائط، تم تطويره في الجامعة، ويجمع بين مؤهلات نظرية ونصية وصوتية، تجعله قادراً على التقاط الكلام والصور وفهمها والاستجابة للصّوت.
ويمكن استخدام الروبوت لمساعدة الشرطة على القيام بدوريات في الأحياء، واستطلاع المواقع الزراعية، إضافة للمساعدة إلى حد كبير في تقديم الخدمات العامة، ويدعم قطاع الرعاية الصحية من خلال التفاعل مع المرضى، في المناطق النائية، ومشاركة الصور التشخيصية مع الأطباء.
ويعمل الباحثون في الجامعة، على معالجة قضايا جوهرية تتعلق بالاستدامة، من خلال نموذج "جيوتشات+"، وهو نموذج لغوي، يتعلّم من وسائط متعددة، كالنصوص والصور، لاستشعار الأرض عن بعد في أوقات مختلفة، وذلك لمراقبة حالات التعدي على الغابات، ما يساهم في الحد من الخسائر التي تلحق بالتنوّع البيولوجي، والاضطرابات التي تصيب النُظم البيئية، ويساعد على حماية الأنواع المهددة بالانقراض.
ومن المتوقع أن يُحدث هذا النموذج، تحولات جذرية في مجال تحليل البيانات الجغرافية، حيث يستخدم مجموعة واسعة من الأقمار الصناعية وأدوات التصوير والاستشعار.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: عام على حرب غزة إيران وإسرائيل إسرائيل وحزب الله الانتخابات الأمريكية غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية الجامعة الإمارات جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي
إقرأ أيضاً:
«DeepSeek» تُشعل سباق الذكاء الاصطناعي.. هامش ربح 545% يهز الأسواق وسهم NVIDIA ينهار
كشفت شركة DeepSeek الصينية الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي عن تحقيق هامش ربح نظري يومي بنسبة 545% لخدمات الاستدلال (Inference)، على الرغم من قيود التسعير ومحدودية تحقيق الإيرادات.
جاء ذلك في تقرير تقني نشرته الشركة عبر GitHub، حيث استعرضت تفاصيل التكاليف التشغيلية والإيرادات المحتملة لنماذجها المتقدمة DeepSeek-V3 و R1.
عائدات ضخمة رغم استراتيجيات التسعير المخفضةوفقًا لنموذج التسعير الخاص بـ DeepSeek-R1، فإن الشركة تفرض:
0.14 دولار لكل مليون رمز إدخال (Cache Hits)0.55 دولار لكل مليون رمز إدخال (Cache Misses)2.19 دولار لكل مليون رمز ناتجوبناءً على ذلك، قدرت الشركة إيراداتها اليومية النظرية بحوالي 562,027 دولارًا. ومع ذلك، فإن الأرباح الفعلية أقل من ذلك بسبب التسعير المنخفض لنموذج DeepSeek-V3، وتوفير خدمات مجانية عبر الويب والتطبيقات، بالإضافة إلى خصومات تلقائية خلال ساعات الليل.
وقالت الشركة: "نحن نركز على إتاحة الوصول واعتماد التقنية على المدى الطويل أكثر من تعظيم الأرباح الفورية".
تعتمد DeepSeek على معالجات NVIDIA H800 لتشغيل خدمات الاستدلال، حيث تستخدم تنسيق FP8 للعمليات الرياضية وBF16 للعمليات الأساسية، مع ضبط عدد المعالجات المستخدمة وفقًا لحجم الطلب.
خلال فترة 24 ساعة من 27 فبراير 2025 حتى 28 فبراير 2025، سجلت الشركة 278 وحدة معالجة قيد التشغيل كحد أقصى، بمتوسط 226.75 وحدة.نظرًا لأن كل وحدة تحتوي على ثمانية معالجات H800، وبتكلفة 2 دولار لكل معالج في الساعة، بلغت النفقات التشغيلية اليومية 87,072 دولارًا.زلزال في سوق الأسهم: سهم NVIDIA يخسر 600 مليار دولارأثار إطلاق نموذج DeepSeek-R1، الذي تم تدريبه بميزانية 6 ملايين دولار فقط، رد فعل حادًا في السوق، حيث تراجع سهم NVIDIA بنسبة 17%، مما أدى إلى فقدان الشركة حوالي 600 مليار دولار من قيمتها السوقية، وسط مخاوف بشأن كفاءة نموذج DeepSeek وتكلفته المنخفضة مقارنة بالمنافسين.
ومع ذلك، سعى الرئيس التنفيذي لـ NVIDIA، جنسن هوانغ، إلى تهدئة المستثمرين، مؤكدًا أن الطلب على الذكاء الاصطناعي التوليدي في تزايد مستمر بفضل نماذج الاستدلال الموسعة. وأضاف:
"نماذج مثل OpenAI و Grok 3 و DeepSeek R1 تعتمد على استدلال متطور يمكن أن يستهلك طاقة معالجة أعلى بمئة مرة".
وتابع هوانج: "نموذج DeepSeek-R1 أحدث موجة عالمية من الحماس، وهو ابتكار ممتاز، لكنه الأهم من ذلك أنه وفر نموذج ذكاء اصطناعي للاستدلال مفتوح المصدر على مستوى عالمي".
الجيل القادم: إطلاق DeepSeek R2 قريبًاتستعد DeepSeek لإطلاق نموذجها الجديد DeepSeek R2، الذي كان من المفترض أن يرى النور في مايو 2025، ولكن الشركة تدرس تقديم موعد الإطلاق. النموذج الجديد يعد بتوفير قدرات برمجية محسّنة مع القدرة على الاستدلال بلغات متعددة تتجاوز الإنجليزية.
مع استمرار DeepSeek في إعادة تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، تجد الشركات الكبرى نفسها في سباق مع الزمن لمواكبة موجة الاستدلال الذكي القادمة.
وزير الخارجية: خطة إعادة الأعمار بغزة تستهدف ضمان بقاء الشعب الفلسطيني على أرضه