تتزايد المخاوف من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة؛ لاختراق الحسابات الشخصية بالبريد الإلكتروني Gmail، تزامناً مع وجود تقارير تفيد بإمكانية شن هجمات تصيد احتيالي متطورة.

ووفق ما أعلنته شركة غوغل الأمريكية، فقد وصل عدد مُستخدمي "Gmail" إلى 2.5 مليار شخص حول العالم.
وبحسب موقع "Tomsguide"، المُتخصص في التكنولوجيا، فإن المُتسللين يستهدفون أصحاب حسابات الجي ميل باستخدام "مكالمة احتيالية فائقة الواقعية عبر الذكاء الاصطناعي"، يمكنها خداع حتى أكثر المستخدمين خبرة.


وأوضح سام ميتروفيتش، مستشار حلول مايكروسوفت، تفاصيل محاولة تعرضه للاحتيال عبر الطريقة السابقة، لافتاً إلى أنه تلقى إشعاراً يُطالبه بالموافقة على محاولة استرداد حسابه بـ "الجي ميل"، وهي تقنية تصيد شائعة، تهدف إلى إرسال المستخدم إلى بوابة تسجيل دخول مزيفة لجمع بيانات اعتماده بهدوء.
ولفت مستشار مايكروسوفت، إلى أنه لم يستجب للطلب، فتلقى إشعاراً جديداً بعد 40 دقيقة يشير إلى فقدانه مكالمة مهمة من غوغل.

وذكر ميتروفيتش، بحسب ما نشره الموقع التكنولوجي، أنه تلقى إشعاراً آخر بطلب استعادة الحساب، ثم تلقى مكالمة، وعند الرد عليها، أدعى أحد الأشخاص عمله بقسم دعم غوغل، ليكتشف في النهاية بعد رده على المكالمة، أنها محاولة احتيال شديدة الدقة.
وحول هذه العملية، قال ميتروفيتش، إن عمليات الاحتيال أصبحت أكثر تعقيدًا وإقناعًا، ويتم تنفيذها على نطاق أوسع من أي وقت مضى، ومن المرجح أن ينخدع بها كثير من الناس.

كيف يمكننا حماية أنفسنا؟

على المستوى الفردي، يشدد خبير مايكروسوفت، إلى أهمية اليقظة التامة باعتبارها أداة أولى وأساسية في المواجهة، فضلاً عن إجراء الفحوصات الأساسية، وطلب المساعدة من شخص موثوق به.
كما دعا إلى ضرورة الاستعانة بـ "Global Signal Exchange"، وهي مُبادرة أطلقتها غوغل بالتعاون مع التحالف العالمي لمكافحة الاحتيال (GASA)، والدخول على منصتها المُصممة لتبادل المعلومات الاستخباراتية لتوليد رؤى في الوقت الفعلي حول عمليات الاحتيال والنصب وغيرها من أشكال الجرائم الإلكترونية، والتي تهدف لتسليط الضوء على مرتكبي الجرائم الإلكترونية وأساليبهم.

وبحسب الموقع تتعامل المُبادرة الجديدة مع أكثر من 40 مليون إشارة "لتحسين تبادل إشارات الإساءة، وتمكين التعرف بشكل أسرع وتعطيل الأنشطة الاحتيالية، عبر مختلف القطاعات والمنصات والخدمات".
ويُمكن الاستفادة من مُحرك بحث المنصة الذي يعمل على "Google Cloud"، مما يتيح "للمشاركين مشاركة واستهلاك الإشارات التي يجمعها الآخرون مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي في منصة Google Cloud للعثور على الأنماط ومطابقة الإشارات بذكاء.
بدوره، يُشدد موقع "Tomsguide"، على عدة طُرق لتجنب "التصيد الاحتيالي"، يأتي على رأسها، عدم التسرع عند التحقق من صندوق الوارد في الجي ميل، لتجنب الوقوع في فخ المتسللين.
ويتعلق الأمر الثاني، باليقظة التامة عند التعامل مع العلامات التجارية في رسائل البريد، فغالبًا ما يتنكر المتسللون في هيئة علامات تجارية شهيرة في محاولات التصيد الاحتيالي من خلال تزوير عنوان البريد الإلكتروني للشركة.
أما الأمر الثالث، يتطلب مراقبة ما وصفه الموقع بـ "العلامات الحمراء الواضحة"، في إشارة إلى الكلمات المكتوبة بشكل خاطئ أو القواعد النحوية الرديئة، والتحقق مرة أخرى من عنوان البريد الإلكتروني، أو رقم الهاتف الخاص بالمرسل، للتأكد من صحته.
وبخصوص الأمر الرابع، فمن المهم الحفاظ على جهاز الكمبيوتر الشخصي آمنًا من البرامج الضارة والفيروسات الأخرى التي قد تأتي من فتح بريد إلكتروني تصيدي، مع تثبيت أفضل برنامج لمكافحة فيروسات على جهاز الكمبيوتر الشخصي، وأحد أفضل تطبيقات مكافحة الفيروسات لنظام Android على الهاتف الذكي، الذي يعمل بنظام أندرويد.

المصدر: موقع 24

كلمات دلالية: عام على حرب غزة إيران وإسرائيل إسرائيل وحزب الله الانتخابات الأمريكية غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية تكنولوجيا غوغل

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي في دعم أهداف التنمية المستدامة (3- 4)

 

 

عبيدلي العبيدلي **

‌ب.    القضايا الزراعية

1- التعلم الآلي: يساعد التعلم الآلي في التنبؤ بغلة المحاصيل واكتشاف أمراض النبات وتحديد تفشي الآفات من خلال تحليل البيانات من الطائرات بدون طيار وصور الأقمار الصناعية. تمكن هذه المعلومات المزارعين من استخدام الكمية الدقيقة من المياه والأسمدة والمبيدات الحشرية اللازمة، مما يزيد بشكل كبير من الكفاءة ويقلل من التأثير البيئي.

2- رؤية الكمبيوتر: تستخدم أنظمة رؤية الكمبيوتر للكشف الآلي عن الأعشاب الضارة وحصاد الروبوتات. تتعرف هذه الأنظمة على أنواع النباتات والأعشاب الضارة، مما يسمح بمكافحة الحشائش المستهدفة والحصاد الآلي، وبالتالي توفير الوقت وتقليل تكاليف العمالة.

3- معالجة اللغة الطبيعية: تعالج البرمجة اللغوية العصبية التقارير الزراعية والتنبؤات الجوية والأوراق البحثية لتزويد المزارعين برؤى قابلة للتنفيذ. يمكن لهذه الأنظمة تقديم المشورة بشأن أفضل استراتيجيات الزراعة أو تنبيه المزارعين بشأن الظروف الجوية القادمة، مما يعزز عملية صنع القرار.

‌ج. التربية والتعليم

1- التعلم الآلي: تستخدم منصات التعلم التكيفي التعلم الآلي لتحليل أداء الطلاب وعاداتهم، ثم تخصيص المحتوى التعليمي ليتناسب مع وتيرة التعلم وأسلوبهم. يساعد هذا النهج المخصص في تحديد نقاط القوة والضعف لدى الطلاب، مما يسمح للمعلمين بمعالجتها بفعالية.

2- معالجة اللغة الطبيعية: يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتطوير أنظمة التدريس الذكية التي تتفاعل مع الطلاب في اللغة الطبيعية. توفر هذه الأنظمة ملاحظات ودعم فوريين، مما يجعل التعلم أكثر تفاعلية ويمكن الوصول إليه.

3- رؤية الكمبيوتر: في الفصول الدراسية الافتراضية، تراقب رؤية الكمبيوتر مشاركة الطلاب ومشاركتهم من خلال تحليل تعابير الوجه ولغة الجسد. يساعد هذا المعلمين على تعديل أساليب التدريس الخاصة بهم في الوقت الفعلي للحفاظ على اهتمام الطلاب ومشاركتهم.

‌د. التخفيف من آثار تغير المناخ

1- التعلم الآلي: تعد نماذج التعلم الآلي ضرورية لنمذجة المناخ والتنبؤ به. يقومون بتحليل كميات هائلة من البيانات البيئية للتنبؤ بأنماط الطقس وتغيرات درجات الحرارة وتأثير الظواهر الجوية المتطرفة، مما يساعد في تحسين التخطيط واستراتيجيات التخفيف.

2- معالجة اللغة الطبيعية: تقوم أدوات البرمجة اللغوية العصبية بتحليل التقارير العلمية والمقالات الإخبارية ووسائل التواصل الاجتماعي لقياس المشاعر العامة بشأن قضايا المناخ ونشر المعلومات المهمة أثناء الكوارث. وهذا يعزز التواصل والوعي العام، وهو أمر حيوي في إدارة أزمات المناخ.

3- رؤية الحاسوب: تراقب هذه التقنية التغيرات البيئية، مثل إزالة الغابات، وتراجع الأنهار الجليدية، والتغيرات في مستوى سطح البحر، من خلال صور الأقمار الصناعية. تساعد البيانات المقدمة في تقييم فعالية السياسات البيئية وتخطيط جهود الحفظ.

4- تساعد التقنيات الذكاء الاصطناعي الصناعات على تعزيز كفاءاتها التشغيلية.

أصبح الذكاء الاصطناعي أداة محورية في صنع السياسات الحديثة نظرا لقدرته على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة. هذه القدرة ضرورية لتطوير النماذج التنبؤية، وتحسين تخصيص الموارد، وتعزيز أنظمة المراقبة والتقييم، ودعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة وفعالية.

تعزيز عملية صنع القرار باستخدام النماذج التنبؤية

أصبح الذكاء الاصطناعي أداة محورية في صنع السياسات الحديثة نظرا لقدرته على معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة. هذه القدرة ضرورية لتطوير النماذج التنبؤية، وتحسين تخصيص الموارد، وتعزيز أنظمة المراقبة والتقييم، ودعم اتخاذ قرارات أكثر استنارة وفعالية.

يمكن الذكاء الاصطناعي دمج مجموعات بيانات متنوعة - من المؤشرات الاقتصادية والإحصاءات الصحية إلى البيانات البيئية واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي - لبناء نماذج تنبؤية شاملة. تتنبأ هذه النماذج بالاتجاهات المستقبلية والنتائج المحتملة، مما يسمح لصانعي السياسات بتقييم الآثار المترتبة على الاستراتيجيات والقرارات المختلفة قبل تنفيذها. على سبيل المثال، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي محاكاة التأثير الاقتصادي للتغيرات الضريبية، أو التنبؤ بأنماط حركة المرور في ظل الخطط الحضرية الجديدة، أو التنبؤ بنتائج الصحة العامة الناتجة عن التحولات في السياسات. وتساعد هذه التبصر صناع السياسات على تجنب العواقب غير المقصودة وتكييف نهجهم لتحقيق النتائج المرجوة بشكل أكثر فعالية. فيما يلي نظرة فاحصة على كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في هذه المجالات:

أ.      التخصيص الأمثل للموارد

وكثيرا ما تشكل الميزانيات المحدودة والاحتياجات المتنافسة تحديا لتخصيص الموارد. يساعد الذكاء الاصطناعي في مواجهة هذه التحديات من خلال تحديد أكثر الطرق كفاءة وتأثيرا لتوزيع الموارد. من خلال خوارزميات التحسين، يمكن الذكاء الاصطناعي اقتراح أفضل نشر للموارد الطبية المحدودة أثناء الوباء، وتخصيص الأموال التعليمية لتحقيق أقصى قدر من نتائج الطلاب أو إدارة المرافق لتلبية متطلبات الطاقة دون إهدار. وهذا يزيد من تأثير الموارد المتاحة ويزيد من الفعالية الشاملة للبرامج والتدخلات الحكومية.

ب.    تحسين الرصد والتقييم

ويمكن أن تكون عمليات الرصد والتقييم التقليدية كثيفة الاستخدام للموارد وبطيئة، وكثيرا ما تعتمد على التقارير الدورية والتحليلات الاستعادية. الذكاء الاصطناعي يغير هذه الديناميكية من خلال تمكين المراقبة في الوقت الفعلي والتقييم المستمر للسياسات والبرامج. من خلال التحليل المستمر لتدفقات البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء والمنصات الاجتماعية والمصادر الرقمية الأخرى، يمكن أن توفر أنظمة الذكاء الاصطناعي رؤى فورية حول فعالية تدابير السياسة. على سبيل المثال، يمكن الذكاء الاصطناعي تتبع البيانات في الوقت الفعلي حول جودة الهواء لتقييم فعالية اللوائح البيئية أو تحليل بيانات تدفق حركة المرور لتقييم تأثير سياسات النقل الجديدة.

** خبير إعلامي

رابط مختصر

مقالات مشابهة

  • الذكاء الاصطناعي في دعم أهداف التنمية المستدامة (3- 4)
  • الذكاء الاصطناعي يكتشف آلاف الأنواع من الفيروسات
  • «تيك توك» تلغي مئات الوظائف وتتجه نحو الذكاء الاصطناعي
  • بخطوة واحدة.. تعرف كيف تحمي نفسك من نزلات البرد!
  • بسبب الذكاء الاصطناعي.. تيك توك تسرّح مئات الموظفين
  • تيك توك تستغني عن مئات الوظائف وتتجه نحو الذكاء الاصطناعي
  • كيف تحمي نفسك من الاكتئاب؟.. تواصل مع أطباء وزارة الصحة مجانا
  • «تيك توك» يكلف الذكاء الاصطناعي و40 ألف موظف للمراقبة ويزيل أكثر من 200 مليون محتوى
  • «تيك توك» يزيل أكثر من 200 مليون محتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي