اليوم.. فتح باب التسجيل في النسخة الرابعة من البرنامج التأهيلي للتحقق من نسبة المحتوى المحلي
تاريخ النشر: 13th, August 2023 GMT
أعلنت هيئة المحتوى المحلي والمشتريات الحكومية عن انطلاق وفتح باب التسجيل في النسخة الرابعة من البرنامج التأهيلي للتحقق من نسبة المحتوى المحلي بدأً من اليوم حتى 24 أغسطس، وذلك امتداداً لاتفاقية التعاون بينها وبين الهيئة السعودية للمراجعين والمحاسبين التي تم توقيعها في عام 2020م، بهدف نقل المعارف والمهارات اللازمة وتمكين الكوادر الوطنية في هذا المجال المستحدث في المملكة.
وأوضح الرئيس التنفيذي لهيئة المحتوى المحلي والمشتريات الحكومية عبدالرحمن بن عبدالله السماري، أن النسخة الرابعة المقرر إقامتها خلال شهر أكتوبر القادم تتضمن برنامجاً تأهيلياً لعدد من مكاتب المراجعة المرخصة، وذلك لتسهيل الأعمال المتعلقة بعملية التحقق من نسبة المحتوى المحلي، حيث قامت الهيئة بتطوير تعريف وطني للمحتوى المحلي ووضع منهجية وآلية لحساب نسبة المحتوى المحلي وإجراءات التحقق منها.
وأضاف السماري، أن إعلان النسخة الرابعة من البرنامج التأهيلي يأتي كخطوة مهمة بعد نجاح النسخ السابقة التي لاقت إقبالاً واسعاً تجاوز تسجيل أكثر من 150 متدرباً، واعتماد أكثر من 55 مكتباً جديداً لتدقيق نسب المحتوى المحلي، وقد أصدرت الهيئة خلال ذلك عدداً من الشهادات للمتقدمين المجتازين البرنامج التأهيلي.
من جهته، أبان الرئيس التنفيذي للهيئة السعودية للمراجعين والمحاسبين الدكتور أحمد بن عبدالله المغامس، أن هذه النسخة تأتي امتداداً للجهود التي تبذلها الهيئة في تسخير خبراتها لتأهيل مكاتب المحاسبة والمراجعة بما يعزز الجهود المشتركة بين الهيئتين في تنمية المحتوى المحلي.
يُذكر أن البرنامج التأهيلي سينعكس بشكل مباشر على إجراءات قياس المحتوى المحلي وتسهيلها وتسريعها، وذلك من خلال زيادة أعداد المكاتب المعتمدة للتحقق من نسبة المحتوى المحلي، مع المحافظة على المعايير المعمول بها في مهنة المحاسبة والمراجعة، والمعايير التي حددتها هيئة المحتوى المحلي والمشتريات الحكومية لقياس نسبة المحتوى المحلي في منشآت القطاع الخاص، ويمكن التسجيل في البرنامج من خلال موقع الهيئة من خلال الرابط التالي: https://lcgpa.gov.sa/ar/LocalContent/Pages/Qualifying-program-for-audit-offices.aspx .
المصدر: صحيفة عاجل
كلمات دلالية: هيئة المحتوى المحلي النسخة الرابعة
إقرأ أيضاً:
اتهام جوجل باستخدام مبتدئين للتحقق من صحة إجابات Gemini
لا جدال في أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يعاني من بعض اللحظات غير الموثوقة، ولكن المرء يأمل أن تكون تقييماته دقيقة على الأقل. ومع ذلك، زُعم أن جوجل أصدرت تعليمات الأسبوع الماضي للعاملين المتعاقدين الذين يقيمون برنامج جيميني بعدم تخطي أي مطالبات، بغض النظر عن خبرتهم، وفقًا لتقارير TechCrunch استنادًا إلى الإرشادات الداخلية التي اطلعت عليها. شاركت جوجل معاينة لبرنامج جيميني 2.0 في وقت سابق من هذا الشهر.
يُقال إن جوجل أصدرت تعليمات لشركة GlobalLogic، وهي شركة خارجية يقوم المتعاقدون معها بتقييم الناتج الناتج عن الذكاء الاصطناعي، بعدم جعل المراجعين يتخطىون المطالبات خارج نطاق خبرتهم. في السابق، كان بإمكان المتعاقدين اختيار تخطي أي مطالبة تقع بعيدًا عن خبرتهم - مثل سؤال طبيب عن القوانين. كانت الإرشادات تنص على "إذا لم تكن لديك خبرة حاسمة (مثل الترميز والرياضيات) لتقييم هذه المطالبة، فيرجى تخطي هذه المهمة".
الآن، يُقال إن المتعاقدين تلقوا تعليمات مفادها "لا ينبغي لك تخطي المطالبات التي تتطلب معرفة متخصصة بالمجال" وأن عليهم "تقييم أجزاء المطالبات التي تفهمها" مع إضافة ملاحظة تفيد بأنها ليست مجالاً لديهم معرفة فيه. من الواضح أن الأوقات الوحيدة التي يمكن فيها للعقود تخطيها الآن هي إذا كانت هناك كمية كبيرة من المعلومات مفقودة أو إذا كانت تحتوي على محتوى ضار يتطلب نماذج موافقة محددة للتقييم.
استجاب أحد المتعاقدين بشكل مناسب للتغييرات قائلاً، "اعتقدت أن الهدف من التخطي هو زيادة الدقة من خلال منحها لشخص أفضل؟"
بعد وقت قصير من نشر هذه المقالة لأول مرة، قدمت Google لـ Engadget البيان التالي: "يقوم المصنفون بأداء مجموعة واسعة من المهام عبر العديد من منتجات ومنصات Google المختلفة. إنهم يقدمون ملاحظات قيمة حول أكثر من مجرد محتوى الإجابات، ولكن أيضًا حول الأسلوب والتنسيق وعوامل أخرى. لا تؤثر التقييمات التي يقدمونها بشكل مباشر على خوارزمياتنا، ولكن عند أخذها في المجموع، فهي نقطة بيانات مفيدة لمساعدتنا في قياس مدى جودة عمل أنظمتنا."
كما أشار متحدث باسم Google إلى أن اللغة الجديدة لا ينبغي بالضرورة أن تؤدي إلى تغييرات في دقة Gemini، لأنهم يطلبون من المصنفين تقييم أجزاء المطالبات التي يفهمونها على وجه التحديد. يمكن أن يوفر هذا ملاحظات حول أشياء مثل مشكلات التنسيق حتى لو لم يكن لدى المصنف خبرة محددة في الموضوع. كما أشارت الشركة إلى إصدار هذا الأسبوع لمعيار FACTS Grounding الذي يمكنه التحقق من استجابات LLM للتأكد من "أنها ليست دقيقة من الناحية الواقعية فقط فيما يتعلق بالمدخلات المقدمة، ولكنها أيضًا مفصلة بما يكفي لتقديم إجابات مرضية لاستفسارات المستخدم".