بالفيديو.. متخصص: تصنيف جودة وقيمة «الإبل والنخيل» السوقية عبر تقنية الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 13th, August 2023 GMT
قال عضو هيئة التدريس بجامعة الملك سعود الدكتور مجدل بن سفران، إن الفترة الأخيرة، شهدت إجراء بحث علمي مهم، يخص تطوير نظام ذكي لتصنيف الأبل حسب فصائلها، وقيمتها السوقية، مشيرا إلى أن البحث يوظف الذكاء الاصطناعي للتعرف على فصائل الإبل من صورها، كما أنه يحدد أيضا جودتها وقيمتها السوقية بدقة عالية.
وأضاف في مداخلة هاتفية ببرنامج اليوم على قناة الإخبارية، قائلا: «نحن نعمل على عدة مجالات مختلفة منها الصحية، والزراعية، وغيرها، لكن ركزنا في الفترة الأخيرة على الأبل والنخيل، باعتبارهم رمزان يعكسان ثقافة اقتصاد المملكة، مؤكدا على أن العمل جاري في الوقت الحالي على ما يخص النخيل.
فيديو | "الإبل والنخيل رمزان يعكسان ثقافة اقتصاد المملكة"
عضو هيئة التدريس في جامعة الملك سعود د. مجدل بن سفران: البحث العلمي يوظف الذكاء الاصطناعي للتعرف على فصائل الإبل من صورها ويحدد جودتها وقيمتها السوقية بدقة عالية#برنامج_اليوم pic.twitter.com/GNYCuh8kyf
المصدر: صحيفة عاجل
كلمات دلالية: جامعة الملك سعود
إقرأ أيضاً:
دراسة: الذكاء الاصطناعي قادر على الخداع
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
أظهرت دراسة أجرتها شركة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية أنثروبيك أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستطيع خداع المطورين وإبداء وجهات نظر مختلفة خلال تدريبها وفقا لما نشرته مجلة تك كرانش المتخصصة فى هذا المجال .
كشف فريق البحث إنه لا يوجد سبب للشعور بالفزع حاليا في حين أن دراستهم يمكن أن تكون حيوية في فهم المخاطر المحتملة التي تنطوي عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية ذات القدرات الأعلى.
ولهذا يجب النظر إلى تلك النتائج كمحفز لمجتمع أبحاث الذكاء الاصطناعي من أجل دراسة هذا السلوك بصورة أعمق والعمل على تطوير إجراءات الأمن والسلامة المناسبة بعد أن أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أقوى وأكثر انتشارا نحتاج إلى التحلي بالقدرة على الاعتماد على التدريب الآمن لها والذي يمنع النماذج من القيام بتصرفات ضارة.
تمت الدراسة بالتعاون مع مؤسسة ريد وود ريسيرش لأبحاث الذكاء الاصطناعي وتناولت ما يمكن أن يحدث إذا تم تدريب نظام ذكاء اصطناعي قوي من أجل القيام بمهمة لا يريد هوالقيام بها.
كما أن لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن تريد أي شيء أو تعتقد في شئ ، فهي ببساطة آلات إحصائية وبعد تدريبها على العديد من الأمثلة تتعلم الأنماط في تلك الأمثلة للتنبؤ بما يجب أن يكون مثل كيف تأتي عبارة إلى من في رسالة بريد إلكتروني قبل عبارة قد يهمك الأمر.
وفى أثناء الدراسة طلب الباحثون من النماذج المدربة عدم الرد على الأسئلة التي يمكن أن تكون مسيئة بما في ذلك النموذج "كلاود3 أوبس" التابع لشركة "أنثروبيك" والتي أعيد تدريبها لكي ترد دائما على الأسئلة التي تنطوي على إساءة وهو تضارب واضح في المبادئ كما أبلغوا النماذج بأن ردودها ستخضع للمراقبة وتستخدم لإعادة التدريب وإعطاء كل نموذج ذكاء اصطناعي ورقة ملاحظات .
ويمكنه استخدامها لتدوين أفكاره خطوة بخطوة وبحسب الباحثين فحاول "كلاود3 أوبوس" التلاعب بالردود لتقديم انحياز زائف في 12% من المرات.