الذكاء الاصطناعي يهدد الذكاء البشري
تاريخ النشر: 5th, October 2024 GMT
مع تقدم التكنولوجيا، أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية. وبرامج مثل ChatGPT وغيرها من التطبيقات الذكية أصبحت توفر إجابات سريعة ودقيقة لمجموعة متنوعة من الأسئلة. ومع ذلك، فإن هذا الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي يثير العديد من المخاوف حول تأثيره على الذكاء البشري والطريقة
التي نتعامل بها مع المعلومات.
الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي
أحد أكبر المخاطر المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي هو الاعتماد المفرط عليه كمصدر للمعلومات. فقد يفضل المستخدمون الاعتماد على هذه الأنظمة الذكية للحصول على إجابات سريعة، مما يؤدي إلى تقليل جهدهم في البحث والتحليل. هذا الاعتماد قد يؤدي إلى تدني مستوى التفكير النقدي لدى الأفراد، حيث يصبحون أقل قدرة على تقييم المعلومات بشكل مستقل.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي ينافس على نوبل!
المعلومات الناقصة أو غير الصحيحة
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يوفر معلومات مستندة إلى كميات ضخمة من البيانات، إلا أن هذه المعلومات قد تكون ناقصة أو غير دقيقة. فالبرامج ما تزال في طور التدريب وتتأثر بالتغييرات المستمرة في الخوارزميات والبيانات. قد تتباين الإجابات على نفس السؤال بين فترتين زمنيتين، مما يثير القلق بشأن موثوقية هذه المعلومات. وبالتالي، يجب على المستخدمين أن يتوخوا الحذر ويتأكدوا من صحة المعلومات قبل الاعتماد عليها.
تقييد الذكاء البشري
يظهر استخدام الذكاء الاصطناعي كيف يمكن أن يؤثر على تطور التفكير البشري. فعندما يتجه الأفراد إلى الحلول السريعة التي تقدمها هذه الأنظمة، قد يتعرض التفكير النقدي للإهمال. يُمكن أن يؤدي ذلك إلى انحسار الابتكار والإبداع، حيث يعتمد الأفراد على الذكاء الاصطناعي لإيجاد الحلول بدلاً من استكشاف أفكار جديدة ومبتكرة بأنفسهم.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي.. هل سينافس البشر على الجوائز؟
أهمية التقييم والنقد
لذا، من المهم التأكيد على أهمية التقييم والنقد عند استخدام الذكاء الاصطناعي. يجب على المستخدمين أن يكونوا واعين للمخاطر المحتملة وأن يسعوا لتطوير مهارات التفكير النقدي، والبحث، والتحليل. بدلاً من الاعتماد فقط على الأنظمة الذكية، يجب عليهم استخدام هذه الأدوات كمساعدات، وليس كبديل للتفكير الذاتي.
بينما يقدم الذكاء الاصطناعي العديد من الفوائد، فإنه يأتي أيضاً مع مجموعة من المخاطر التي يجب أن نكون واعين لها، ومن خلال التفكير النقدي، والبحث، والتحليل، يمكننا استخدام هذه الأدوات بشكل فعال دون التأثير سلباً على قدرتنا على التفكير بشكل مستقل. في النهاية، يبقى الذكاء البشري هو العامل الأكثر أهمية في مواجهة تحديات المستقبل. أخبار ذات صلة
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی التفکیر النقدی الذکاء البشری
إقرأ أيضاً:
جديد الذكاء الاصطناعي.. يمكنه اكتشاف المشاعر!
بدأ الذكاء الاصطناعي في التغلغل في العديد من جوانب التجربة الإنسانية، وهو ليس مجرد أداة لتحليل البيانات، إنه يحول الطريقة التي نتواصل بها ونعمل ونعيش بها، من ChatGP إلى مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي، أصبحت الخطوط الفاصلة بين التكنولوجيا وأجزاء من حياتنا غير واضحة بشكل متزايد، ولكن هل تعني هذه التطورات التكنولوجية أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد مشاعرنا عبر الإنترنت؟.
في بحث جديد، قام موقع "ذا كونفيرسيشن"، بفحص ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على اكتشاف المشاعر البشرية في المنشورات على X .
وركز البحث على كيفية تأثير المشاعر المعبر عنها في المنشورات حول بعض المنظمات غير الربحية على الإجراءات، مثل قرار التبرع لها في وقت لاحق، استخدام المشاعر لدفع الاستجابة تقليديًا، واعتمد الباحثون على تحليل المشاعر، الذي يصنف الرسائل على أنها إيجابية أو سلبية أو محايدة.
وفي حين أن هذه الطريقة بسيطة وبديهية، إلا أنها محدودة، فالمشاعر البشرية أكثر دقة، وعلى سبيل المثال، الغضب وخيبة الأمل كلاهما مشاعر سلبية، لكنهما يمكن أن يثيرا ردود فعل مختلفة جدًا، وقد يتفاعل العملاء الغاضبون بقوة أكبر بكثير من العملاء المحبطين في سياق الأعمال.
سلوك الناس
ولمعالجة هذه القيود، طبق البحث نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف مشاعر معينة - مثل الفرح والغضب والحزن والاشمئزاز - المعبر عنها في التغريدات.
وجد البحث أن المشاعر المعبر عنها على X يمكن أن تكون بمثابة تمثيل للمشاعر العامة للجمهور حول منظمات غير ربحية محددة.
وكان لهذه المشاعر تأثير مباشر على سلوك التبرع.
واكتشاف المشاعر استخدم البحث نموذج "تعلم نقل المحول" لاكتشاف المشاعر في النص، فالمحولات، المدربة مسبقًا على مجموعات بيانات ضخمة من قبل شركات مثل Google وFacebook، هي خوارزميات ذكاء اصطناعي متطورة للغاية تتفوق في فهم اللغة الطبيعية (اللغات التي تطورت بشكل طبيعي على عكس لغات الكمبيوتر أو الكود).
وقام البحث بضبط النموذج على مجموعة من أربع مجموعات بيانات للعواطف المبلغ عنها ذاتياً (أكثر من 3.6 مليون جملة) وسبع مجموعات بيانات أخرى (أكثر من 60000 جملة)، وسمح هذا برسم خريطة لمجموعة واسعة من المشاعر المعبر عنها عبر الإنترنت.
وعلى سبيل المثال، سيكتشف النموذج الفرح باعتباره العاطفة السائدة عند قراءة منشور X مثل، إن بدء صباحنا في المدارس هو الأفضل! كل الابتسامات لأطفال، وعلى العكس من ذلك، سيلتقط النموذج الحزن في تغريدة تقول، أشعر أنني فقدت جزءًا من نفسي، لقد فقدت أمي منذ أكثر من شهر، وأبي منذ 13 عامًا، أنا ضائع وخائف.
وحقق النموذج دقة مذهلة بنسبة 84٪ في اكتشاف المشاعر من النص، وهو إنجاز جدير بالملاحظة في مجال الذكاء الاصطناعي، ثم نظر البحث إلى تغريدات حول منظمتين مقرهما نيوزيلندا - مؤسسة فريد هولوز وجامعة أوكلاند. لقد وجد أن التغريدات التي تعبر عن الحزن كانت أكثر عرضة لدفع التبرعات لمؤسسة فريد هولوز، في حين ارتبط الغضب بزيادة التبرعات لجامعة أوكلاند.
ومفهوم تكنولوجيا التعلم الآلي ChatBot الرقمية تمكن النموذج الجديد من تحديد المشاعر المختلفة المعبر عنها في منشورات. عدة.
الأسئلة الأخلاقية
إن تحديد المشاعر المحددة له آثار كبيرة على قطاعات مثل التسويق والتعليم والرعاية الصحية، والقدرة على تحديد الاستجابات العاطفية للأشخاص في سياقات محددة عبر الإنترنت يمكن أن تدعم صناع القرار في الاستجابة لعملائهم الفرديين أو سوقهم الأوسع، وتتطلب كل عاطفة محددة يتم التعبير عنها في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي عبر الإنترنت رد فعل مختلف من الشركة أو المنظمة.
وأظهر البحث أن المشاعر المختلفة تؤدي إلى نتائج مختلفة عندما يتعلق الأمر بالتبرعات.
إن معرفة الحزن في الرسائل التسويقية يمكن أن تزيد من التبرعات للمنظمات غير الربحية تسمح بحملات أكثر فعالية وعاطفية، ويمكن للغضب أن يحفز الناس على التصرف استجابة للظلم المتصور، وفي حين يتفوق نموذج التعلم عن طريق نقل المحول في اكتشاف المشاعر في النص، فإن الاختراق الكبير القادم سيأتي من دمجه مع مصادر بيانات أخرى، مثل نبرة الصوت أو تعبيرات الوجه، لإنشاء ملف تعريف عاطفي أكثر اكتمالاً.
تخيل الذكاء الاصطناعي الذي لا يفهم فقط ما تكتبه ولكن أيضًا كيف تشعر، و من الواضح أن مثل هذه التطورات تأتي مع تحديات أخلاقية، فإذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على قراءة مشاعرنا، فكيف نضمن استخدام هذه القدرة بشكل مسؤول؟ كيف نحمي الخصوصية؟ هذه أسئلة حاسمة يجب معالجتها مع استمرار تطور التكنولوجيا، وفق البحث.
وما نحتاج إلى معرفته لفهم كيفية تعلم الآلات الذكاء الاصطناعي يحمل جانبًا إيجابيًا كبيرًا، ولكن الأضرار المحتملة يجب إدارتها، حيث الذكاء الاصطناعي يغذي أزمات عدة، وما وراء ذلك، وكيفية إصلاحه مسألة بالغة الأهمية.
طلب إحاطة بشأن وجود خلل في إجراءات برامج الحماية الاجتماعية