تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق

وسط كل ما يحدث من تسارع الأحداث الجارية واشتعال النزاعات والحروب الاستعمارية من الغرب فى اتجاه الشرق بالوكالة واستخدام أحدث أساليب الحروب الالكترونية المبنية على التكنولوجيا مثل تفجيرات البيجر التى خلفت آلاف القتلى والمسيرات الموجهة بالستالايت لتحديد مكان أهداف الجيش الصهيونى لممارسة أفعاله الإجرامية.

وفى اليوم العالمي للتكنولوجيا، فلا شك أن التكنولوجيا قد أصبحت جزءًا لا يتجزأ من حياتنا نحن اليومية، حيث تغلغلت في كل جوانبها، من العمل والدراسة إلى التواصل والترفيه. 

وفي ظل هذا التطور المتسارع، يحتفل العالم اليوم الثالث من أكتوبر باليوم العالمي للتكنولوجيا، وهو مناسبة للاحتفاء بالإنجازات التكنولوجية الهائلة التي حققها البشر فى المجال السلمى والتنبيه بمخاطرها فى المجال العسكرى، وتسليط الضوء على التحديات والفرص التي ترافق هذا التطور ما بين الذكاء الاصطناعى والبيانات الضخمة والتعليم الالى .

أهمية اليوم العالمي للتكنولوجيا

يهدف هذا اليوم إلى تحقيق عدة أهداف رئيسية، منها رفع الوعي عن طريق تسليط الضوء على أهمية التكنولوجيا في حياتنا المعاصرة ودورها في دفع عجلة التنمية والتقدم، والتشجيع على الابتكار، وحث الأفراد والمؤسسات على الابتكار والتطوير في مجال التكنولوجيا، وإيجاد حلول مبتكرة للتحديات التي تواجه العالم، وبناء الجسور بين مختلف أنحاء العالم لتبادل الخبرات والمعرفة وربط العلماء والمهندسين والمبتكرين فى شبكات تواصل تطور الحياة فى شتى المناحى وتطوير مهارات الأفراد في مجال التكنولوجيا، لتمكينهم من المشاركة الفعالة في الثورة التكنولوجية.

التأثير الإيجابي للتكنولوجيا

من جانبه، أوضح الدكتورأحمد طارق، فى اليوم العالمي للتكنولوجيا ان تأثيرها إيجابي كبير على العديد من الجوانب الحياتية، منها التعليم فسهلت التكنولوجيا العملية التعليمية، وجعلت المعرفة في متناول الجميع من خلال المنصات التعليمية الإلكترونية والدورات التدريبية عبر الإنترنت، والصحة قد ساهمت التكنولوجيا في تطوير قطاعاتها، من خلال تطوير الأدوية والعلاجات الجديدة، وتسهيل التشخيص والعلاج عن بعد، والاقتصاد ايضا فقد أدت التكنولوجيا إلى ظهور صناعات جديدة، وزيادة الإنتاجية، وتسهيل التجارة العالمية، والتواصل التكنولوجى الدائم جعل العالم قرية صغيرة، من خلال تسهيل التواصل بين الناس في أي مكان في العالم.

التحديات التي تواجه التكنولوجيا

وأردف في تصريحات لـ"البوابة نيوز"، على الرغم من الفوائد العديدة للتكنولوجيا، إلا أنها تثير أيضًا بعض التحديات، مثل الخصوصية فالشكوك تكثر وتثير المخاوف بشأن حماية الخصوصية في ظل جمع البيانات الشخصية وتحليلها، والأمن السيبراني حيث تتزايد مخاطر الهجمات السيبرانية التي تهدد الأنظمة والبنية التحتية الحيوية، والفجوة الرقمية التى تتفاقم بين الدول المتقدمة والنامية، مما يؤدي إلى عدم المساواة، والاعتماد على التكنولوجيا قد يؤدي إلى فقدان المهارات الأساسية وتدهور العلاقات الاجتماعية.

مستقبل التكنولوجيا

وحذر قائلا: فى اليوم العالمي للتكنولوجيا يشهد العالم تطورات متسارعة والكارثة الكبرى ان التكنولوجيا سلاح فى الحرب وذراع تقدم فى السلم، ومن المتوقع أن تشهد السنوات المقبلة المزيد من الابتكارات في مجالات الذكاء الاصطناعي، والواقع الافتراضي، وإنترنت الأشياء، وهذه التطورات ستؤثر بشكل كبير على جميع جوانب حياتنا، وستفتح آفاقًا جديدة للنمو والتطور ويعتبر اليوم العالمي للتكنولوجيا مناسبة هامة للاحتفاء بالإنجازات التكنولوجية التي حققها البشر، وتسليط الضوء على التحديات والفرص التي ترافق هذا التطور ويجب علينا الاستفادة من التكنولوجيا لتحقيق التنمية المستدامة، مع الحرص على معالجة التحديات التي تثيرها.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة.. ثورة تكنولوجية تغيرالعالم

وفى ذات السياق، أوضح الدكتور محمد عزام، خبير تكنولوجيا وأمن المعلومات، أهمية يشهد العالم اليوم تطوراً متسارعاً في مجال التكنولوجيا، حيث أصبحت مفاهيم مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة جزءًا لا يتجزأ من حياتنا اليومية، وهذه المفاهيم الثلاثة مرتبطة ببعضها البعض وتعمل معًا لتغيير الطريقة التي نعيش بها ونعمل بها، الذكاء الاصطناعي (AI) هو محاكاة للعمليات الذهنية التي يقوم بها البشر بواسطة الآلات، مثل التعلم والاستدلال وحل المشكلات ويهدف إلى تطوير أنظمة قادرة على أداء مهام تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل التعرف على الصور والكلام واتخاذ القرارات.

التعلم الآلي (Machine Learning)

وعرف في تصريحات خاصة لـ"البوابة نيوز"، التعلم الآلي بإنه فروع الذكاء الاصطناعي يركز على تطوير أنظمة قادرة على التعلم من البيانات وتحسين أدائها بمرور الوقت دون الحاجة إلى برمجة صريحة لكل مهمة يعتمد التعلم الآلي على الخوارزميات الإحصائية لتحليل البيانات واستخلاص الأنماط والقواعد منها.

البيانات الضخمة (Big Data)

كذلك عرف البيانات الضخمة تلك هي مجموعات ضخمة من البيانات المعقدة والمتنوعة التي تتجاوز قدرات أنظمة قواعد البيانات التقليدية على تخزينها وتحليلها، وتشمل البيانات الضخمة البيانات المنظمة وغير المنظمة، مثل النصوص والصور والفيديوهات.

العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة

وأوضح أن البيانات الضخمة هي الوقود للذكاء الاصطناعي حيث تحتاج خوارزميات التعلم الآلي إلى كميات هائلة من البيانات للتدريب عليها وتحسين أدائها ويعتبر التعلم الآلي هو الأداة الذى يمكن الذكاء الاصطناعي وتستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الضخمة واستخلاص الأنماط والقواعد التي تمكن الذكاء الاصطناعي من اتخاذ القرارات والذكاء الاصطناعي هو الهدف النهائي، حيث يهدف إلى تطوير أنظمة ذكية قادرة على أداء مهام معقدة، والتعلم الآلي والبيانات الضخمة هما الوسيلتان لتحقيق هذا الهدف.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي 

وأكمل: تتعدد تطبيقات هذه التقنيات في مختلف المجالات، بما في ذلك الصحة فيتم تطوير أدوية جديدة، تحليل الصور الطبية، وتشخيص الأمراض، والتجارة فيتم التسويق المستهدف، توصيات المنتجات، والكشف عن الاحتيال، والتمويل حيث يتم تقييم المخاطر، اكتشاف الاحتيال، وتداول الأوراق المالية، والسيارات ذاتية القيادة وذلك من خلال معالجة البيانات الحسية واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي، والروبوتات وتتم من خلال الأتمتة في الصناعة والخدمات .

التحديات

وبين قال: على الرغم من الفوائد العديدة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة، إلا أنها تثير أيضًا بعض التحديات، فى سلاح حب وذراع سلم ويظهر ذلك فى المستخدم فيه التكنولوجيا مثل الخصوصية والأمن وفقدان الوظائف والتحيز، وقد تعكس خوارزميات التعلم الآلي التحيزات الموجودة في البيانات التدريبية.

الفرص

ويكمل: ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تقدم أيضًا فرصًا هائلة لتحسين حياة الناس، مثل حل المشكلات العالمية، فيمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات مثل تغير المناخ والأمراض وزيادة الإنتاجية فيمكن للروبوتات والأتمتة زيادة الإنتاجية في العديد من الصناعات وتحسين جودة الحياة يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين الرعاية الصحية والتعليم والنقل فالذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والبيانات الضخمة هي تقنيات ثورية تغير العالم من حولنا، ومن المهم فهم هذه التقنيات وتأثيراتها على المجتمع، والاستعداد لمواجهة التحديات والاغتنام الفرص التي تقدمها.

المصدر: البوابة نيوز

كلمات دلالية: التكنولوجيا الابتكار التحديات الفرص المستقبل الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی البیانات الضخمة من خلال

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يحسن تشخيص العدوى المقاومة للأدوية

طوّر باحثون في أميركا طريقة مبتكرة للتغلب على العدوى المقاومة للأدوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وصمّمت لتحديد العلامات الجينية لمقاومة المضادات الحيوية في مُسبّبات الأمراض المعروفة، مثل بكتيريا المتفطرة السلية والمكورات العنقودية الذهبية، مما قد يُؤدي للحصول على علاجات أسرع وأكثر فعالية.

وأجرى الدراسة باحثون من جامعة تولين في الولايات المتحدة، ونشرت في مجلة "نيتشر كوميونيكيشنز" (Nature Communications)، وكتب عنها موقع يوريك أليرت.

استخدم الباحثون نموذجا حاسوبيا مُبتكرا مُعزّزا بخوارزميات التعلّم الآلي يعرف بنموذج الارتباط الجماعي (Group Association Model – GAM).

طريقة مبتكرة ونتائج واعدة

بخلاف أدوات التشخيص التقليدية، مثل اختبارات زراعة الخلايا أو بعض الاختبارات الوراثية، التي غالبا ما تواجه صعوبة في تحديد آليات المقاومة بدقة، تُمثل تقنية نموذج الارتباط الجماعي نقلة نوعية من خلال تحليل الملف الجيني الكامل للبكتيريا لتحديد الطفرات الجينية المسؤولة عن مقاومة المضادات الحيوية.

ويصف الدكتور توني هو، الباحث المشارك في الدراسة ورئيس قسم الابتكار في التكنولوجيا الحيوية في جامعة ويذرهيد الأميركية ومدير مركز تولين للتشخيص الخلوي والجزيئي في الولايات المتحدة، هذه المنهجية بأنها وسيلة لاكتشاف أنماط مقاومة البكتيريا دون معرفة مسبقة بآليات المقاومة، مما يجعلها أكثر مرونة وقدرة على اكتشاف التغيرات الجينية غير المعروفة سابقا.

إعلان

وتكمن قوة نموذج الارتباط الجماعي في تحليلها الشامل لتسلسلات الجينوم الكاملة، مما يسمح للعلماء بمقارنة سلالات بكتيرية ذات أنماط مقاومة متفاوتة.

في هذه الدراسة، طبّق الباحثون منهجية نموذج الارتباط الجماعي على أكثر من 7 آلاف سلالة من المتفطرات السلية وما يقرب من 4 آلاف سلالة من المكورات العنقودية الذهبية، مُحدّدين الطفرات الرئيسية المرتبطة بالمقاومة.

ووجدوا أن النموذج لم يحسّن دقة التشخيص فحسب، بل قلل أيضا من حدوث نتائج إيجابية خاطئة، التي قد تؤدي إلى اتخاذ قرارات علاجية غير مناسبة.

صورة أوضح

قال الباحث المشارك في الدراسة جوليان صليبا، وهو طالب دراسات عليا في مركز جامعة تولين للتشخيص الخلوي والجزيئي في الولايات المتحدة: "قد تُصنّف الاختبارات الجينية الحالية البكتيريا بشكل خاطئ على أنها مقاوِمة، مما يؤثر على رعاية المرضى".

وأضاف: "تُقدّم طريقتنا صورة أوضح عن الطفرات التي تُسبب المقاومة بالفعل، مما يُقلّل من التشخيصات الخاطئة والتغييرات غير الضرورية في العلاج".

وتتيح هذه التقنية للأطباء التنبؤ بمقاومة الأدوية في مراحل مبكرة، مما يسمح لهم بصرف العلاج المناسب قبل أن تتفاقم العدوى.

ومن خلال تعميق فهمنا لآليات المقاومة وتسهيل التدخل المبكر، تُمهد هذه الطريقة المبتكرة الطريق لأنظمة علاجية مُخصصة، وتُبشر بعصر جديد في مكافحة العدوى المقاومة للأدوية.

مقالات مشابهة

  • بيل غيتس يُحذر.. ماذا لو قرر الذكاء الاصطناعي الاستغناء عنّا؟
  • الذكاء الاصطناعي في اكتشاف سرطان الجلد.. ما له وما عليه
  • الذكاء الاصطناعي يحسن تشخيص العدوى المقاومة للأدوية
  • الاستثمار في عصر الذكاء الاصطناعي «استراتيجيات، فرص، وحوكمة»
  • OpenAI تطلق أحدث نسخة من نموذج الذكاء الاصطناعي GPT-4.1
  • طلاب لبنان في عصر الذكاء الاصطناعي: هل أصبحوا ضحايا التكنولوجيا؟
  • الذكاء الاصطناعي.. رفيق في السفر
  • الذكاء الاصطناعي يداعب خيال صناع الدراما
  • ملتقى يناقش توظيف الذكاء الاصطناعي في مراكز مصادر التعلم
  • المشاط: تقرير التنمية البشرية أحد أهم الأدوات التي تقدم تحليلًا موضوعيًا لقضايا التنمية في مصر