وايدبوت تطلق AQL-7B نموذج لغوي عربي يعتمد على الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 29th, September 2024 GMT
أعلنت شركة وايدبوت للذكاء الاصطناعي المتخصصة في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا عن إطلاق AQL-7B، النموذج اللغوي العربي (LLM) الذي يمثل معيارًا جديدًا في أداء الذكاء الاصطناعي، ولا يقتصر تميز AQL-7B على دقة الأداء فحسب، بل يتفوق أيضًا على جميع النماذج العربية المتاحة حاليًا.
قال محمد مصطفى، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا بـ وايدبوت للذكاء الاصطناعي إنه "مع نموذج: "عقل للذكاء الاصطناعي التوليدي" قد تجاوزنا جميع النماذج اللغوية العربية الموجودة حاليًا، ودفعنا حدود ما هو ممكن في معالجة اللغة العربية الطبيعية".
وأضاف: "يعكس النموذج التوليدي للذكاء الاصطناعي "عقل" التزام فريقنا بالتميز، ونحن متحمسون لإمكانياته في تغيير طريقة تفاعل الشركات في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا".
أهم مميزات AQL-7B:
● أداء متفوق: يتميز نموذج "AQL-7B" على النماذج العربية الأخرى في اختبارات مقارنة عديدة مثل ،MMLU ARC Challenge ،PIQA، وRACE. وعلى الرغم من أن حجمه يبلغ 7 مليارات معامل فقط، إلا أنه يتنافس مباشرة مع النماذج التي تفوقه حجمًا بأكثر من 10 مرات، مما يثبت كفاءته وقدرته العالية.
● تصميم مدمج وكفاءة عالية: تم تصميم AQL-7B ليعمل بسرعة وكفاءة من حيث التكلفة، مما يتيح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتقدم دون الحاجة إلى بنية تحتية مكلفة، مما يجعله مناسبًا لمجموعة واسعة من المستخدمين والشركات.
● قدرات متعددة اللغات: بالإضافة إلى اللغة العربية الفصحى واللهجات، يدعم نموذج AQL-7B أكثر من ٣٠ لغة ومنها في الشرق الأوسط: الفارسية، العبرية، التركية. وفي أوروبا الغربية: الألمانية، الفرنسية، الإسبانية، البرتغالية، الإيطالية، والهولندية. وفي أوروبا الشرقية والوسطى: الروسية، والتشيكية، والبولندية. وفي جنوب آسيا: الهندية، البنغالية، والأردية. وفي شرق آسيا: اليابانية والكورية. وفي جنوب شرق آسيا: الفيتنامية، التايلندية، الإندونيسية، الماليزية، اللاوية، البورمية، السيبيوانية، الخميرية، و تاغالوغ، وغيرها.
تقييمات النموذج المتميز:
في اختبارات دقيقة مقارنةً بنماذج لغوية أخرى، تفوّق AQL-7B في العديد من المؤشرات الرئيسية، مما يظهر دقة وتوافقًا عن النماذج الأخرى. AQL-7B هو جزء من منظومة وايدبوت للذكاء الاصطناعي ومتوافر عبر العديد من القنوات بما في ذلك الفيسبوك ماسنجر، والواتساب، والانستجرام، وتويتر، والويب شات، و واجهات برمجة التطبيقات وغيرها، مما يوفر للشركات الأدوات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي عبر منصات متعددة بلغات متنوعة.
تمكين الشركات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا:
يهدف AQL-7B إلى دفع الابتكار في القطاعات الرئيسية مثل: الهيئات الحكومية، والتجارة الإلكترونية، وقطاع البنوك، والرعاية الصحية، وشركات الاتصالات، وغيرها من خلال تقديم حلول مخصصة ومحلية باللغة العربية وغيرها من اللغات.
وبدمج "نموذج عقل للذكاء الاصطناعي التوليدي" في أنظمتهم، يمكن للشركات الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتحسين تجارب العملاء، وزيادة كفاءة العمليات، وتعزيز اتخاذ القرارات.
قال محمد نبيل، الرئيس التنفيذي لشركة وايدبوت للذكاء الاصطناعي: "إن نموذج "عقل للذكاء الاصطناعي التوليدي" ليس مجرد نموذج لغوي كبير آخر؛ إنه نقلة نوعية للذكاء الاصطناعي في العالم العربي وسيفتح فرصًا جديدة للشركات لتقديم تجارب ذكية وأكثر ذكاءً معتمدة على الذكاء الاصطناعي."
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی الشرق الأوسط
إقرأ أيضاً:
جوجل تكشف عن نموذج GEMMA 3.. أقوى من ChatGPT وDeepseek
أصدرت شركة جوجل، أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي ضمن عائلة Gemma 3، والتي تتميز بقدرات في معالجة النصوص والتفكير البصري، هذه النماذج الجديدة مفتوحة المصدر تعد خليفة لسلسلة Gemma 2، التي ظهرت لأول مرة في أغسطس 2024، وتهدف إلى تقديم أداء أفضل وأكثر تنوعا.
وذكره موقع “news18”، تدعم نماذج جوجل الجديدة أكثر من 35 لغة وقد تم تعديلها لتشمل 140 لغة، وأكدت عملاقة التكنولوجيا أن هذه النماذج مصممة للعمل على وحدة معالجة الموترات TPU أو وحدة معالجة الرسومات الواحدة GPU.
تمثل سلسلة Gemma 3، استكمالا للتكنولوجيا التي كانت مستخدمة لإنشاء نموذج Gemini 2.0، وتعرف هذه السلسلة بأدائها المتفوق على الأجهزة، فضلا عن كونها مفتوحة المصدر.
كشفت جوجل أن نماذج GEMMA قد تم تطويرها عبر أكثر من 60،000 متغير وتم تنزيلها أكثر من 100 مليون مرة.
تعمل نماذج Gemma بشكل متميز مع مجموعة من الأدوات مثل لوحة Lmarena من طراز O3-Mini AI من Openai، بالإضافة إلى نماذج LAMA-405B من “ميتا”، و Deepseek-V3 التابع لشركة ديب سيك الصينية.
توجد أربعة أحجام لهذه النماذج: 1 و 4 و 12 و 27 مليار من المعلمات، وفقا للشركة، يمكن تشغيل هذه النماذج على وحدة معالجة رسومات أو TPU واحدة.
مميزات نماذج Gemma 3تتمتع نماذج Gemma 3 بالقدرة على تحليل النص والصور ومقاطع الفيديو القصيرة ولديها لغة متطورة، بالإضافة إلى قدرات التفكير البصري، يتم توفير نافذة سياق رمزية بقيمة تصل إلى 1،28،000 من قبل نماذج الذكاء الاصطناعى.
بالإضافة إلى ذلك، تسمح النماذج بالاتصال بالوظيفة، مما يتيح للمطورين دمج الميزات الوكيل في البرنامج والتطبيقات التي يقومون بتطويرها.
أوضحت جوجل أن عملية تطوير Gemma 3 شملت تقييم شامل للمخاطر لضمان الأمان مع تنفيذ سياسات السلامة الداخلية، بناء على التقييمات المعيارية والضبط، علاوة على ذلك، أظهرت النماذج نتائج أكثر كفاءة مع الحد الأدنى من المخاطر.
ةجنبا إلى جنب مع سلسلة Gemma 3، قدمت جوجل ShieldGemma 2، وهو أداة لفحص صور Parameter 4B الذي يتأكد من أن نماذج الذكاء الاصطناعى لا تنتج محتوى عنيفا أو محفوفا بالمخاطر أو جنسيا.
وتم توفير القدرة على تعديل SHIELDGEMMA لتحسين معلمات السلامة للمطورين، يمكن تنزيل عائلة Gemma 3 من طرز الذكاء الاصطناعى عبر Kaggle أو من خلال قائمة Google Lugging Face.
غضب يمني عارم إزاء استهداف الأعيان المدنية