انسحاب آبل من محادثات تمويل OpenAI: دلالات وأبعاد استراتيجية
تاريخ النشر: 29th, September 2024 GMT
في خطوة غير متوقعة، انسحبت شركة آبل من المحادثات التي كانت تجريها للمشاركة في جولة تمويل شركة OpenAI، والتي تهدف إلى جمع ما يصل إلى 6.5 مليار دولار.
يثير هذا القرار العديد من التساؤلات حول استراتيجيات آبل في مجال الذكاء الاصطناعي، خصوصًا في ظل ما تشهده هذه الصناعة من تطورات سريعة.
تأثير القرار على العلاقة بين آبل وOpenAIهذا الانسحاب وضع حدًا لما كان يمكن أن يكون استثمارًا نادرًا لشركة آبل في واحدة من كبرى الشركات في وادي السيليكون، خاصةً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
فقد كانت آبل تعتبر شريكًا محتملًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يثير التساؤلات حول أسباب انسحابها في اللحظات الأخيرة.
وفقًا لتقارير صحيفة «وول ستريت جورنال»، لم يُكشف عن السبب الدقيق وراء انسحاب آبل من المحادثات، أو المبلغ الذي كانت تخطط لاستثماره في OpenAI.
ومع ذلك، يُعتبر هذا القرار مفاجئًا، خاصةً في ظل الشائعات التي سبقت الانسحاب حول احتمالية دمج تقنية ChatGPT في أنظمة سيري وiOS 18.
خطط التعاون المتوقفةكان هناك توقعات بأن العلاقة بين آبل وOpenAI كانت تسير نحو التعاون، حيث كانت المناقشات تشير إلى دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنتجات والخدمات المختلفة.
لكن مع انسحاب آبل، تبدو هذه الخطط مهددة بالتغير أو التأجيل.
استمرار المنافسة بين الشركات الكبرىبينما تتراجع آبل، تستمر كل من مايكروسوفت وإنفيديا في المحادثات حول استثمار مليارات الدولارات في OpenAI.
يُذكر أن مايكروسوفت قد ضخت مسبقًا 13 مليار دولار في الشركة، ومن المتوقع أن تضيف مليار دولار أخرى في هذه الجولة الجديدة.
إن انسحاب آبل من السباق قد يفتح المجال أمام الشركتين لتعزيز حصتهما في OpenAI، مما يزيد من قوتهم في سوق الذكاء الاصطناعي.
يعكس هذا الوضع تحولات كبيرة في استراتيجيات الشركات الكبرى، حيث يُعتبر الذكاء الاصطناعي من المحاور الرئيسية للتنافس التكنولوجي.
التحديات التي تواجه OpenAIيُعتقد أن التحديات الداخلية التي تواجه OpenAI، مثل التغييرات القيادية وإعادة الهيكلة من شركة غير ربحية إلى ربحية، قد تكون أحد العوامل التي دفعت آبل للابتعاد عن هذه المحادثات.
على الرغم من أن OpenAI حققت إيرادات تصل إلى 3.7 مليار دولار هذا العام، إلا أنها لا تزال تواجه ضغوطًا مالية ضخمة.
مع توقعات بأن تتضاعف الإيرادات خلال السنوات القليلة القادمة، يبقى السؤال حول قدرة الشركة على جذب استثمارات جديدة.
قد يكون انسحاب آبل علامة على مخاوف أوسع بشأن استدامة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي.
استراتيجيات آبل في الذكاء الاصطناعيقرار آبل بالخروج من المحادثات يثير تساؤلات حول استراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي. يُعتقد أن الشركة قد تفضل التركيز على تطوير تقنياتها الداخلية بدلًا من الدخول في شراكات كبيرة مع شركات خارجية.
يتضح ذلك من خلال استثماراتها السابقة في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والتي تهدف إلى تحسين منتجاتها وخدماتها بشكل مستقل.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: محادثات أبل فی مجال الذکاء الاصطناعی ملیار دولار آبل من
إقرأ أيضاً:
سباق نحو الذكاء العام.. اختبار جديد يتحدى أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي
أطلقت مؤسسة Arc Prize، وهي منظمة شارك في تأسيسها الباحث البارز في الذكاء الاصطناعي فرانسوا شوليه، عن اختباراً جديداً وصعباً لقياس الذكاء العام الاصطناعي (AGI). بحسب موقع techcrunch
الاختبار الجديد، المسمى "ARC-AGI-2"، صُمم لاختبار قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي على التكيف مع مشكلات لم تواجهها من قبل. حيث يُجبر هذا الاختبار الذكاء الاصطناعي على التفكير المجرد والتعلم الفوري، بدلاً من الاعتماد على الحفظ أو الحسابات المكثفة.
اختبار يعجز عنه الذكاء الاصطناعي
الاختبار الجديد، المسمى ARC-AGI-2، أثبت حتى الآن أنه عقبة صعبة لمعظم نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة. إذ لم تتجاوز النماذج المتقدمة في "الاستدلال"، مثل o1-pro من OpenAI و R1 من DeepSeek، نسبة 1.3% في الأداء، بينما حصلت النماذج القوية غير المعتمدة على الاستدلال، مثل GPT-4.5 و Claude 3.7 Sonnet و Gemini 2.0 Flash، على 1% فقط.
كيف يعمل الاختبار؟
يتكون اختبار ARC-AGI من ألغاز بصرية حيث يتعين على الذكاء الاصطناعي التعرف على أنماط معينة داخل شبكة من المربعات الملونة وإنتاج الإجابة الصحيحة. هذه التحديات مصممة لإجبار الذكاء الاصطناعي على التكيف مع مشكلات جديدة لم يسبق له رؤيتها.
لمعرفة مدى تعقيد الاختبار، قامت المؤسسة بتجربته على 400 شخص، وحقق المشاركون متوسط أداء بلغ 60%، وهو أفضل بكثير من أي نموذج ذكاء اصطناعي حتى الآن.
ما الجديد في ARC-AGI-2؟
وفقًا لـ شوليه، فإن الإصدار الجديد من الاختبار أكثر دقة في قياس الذكاء العام الاصطناعي مقارنة بالإصدار الأول ARC-AGI-1، حيث يمنع النماذج من الاعتماد على القوة الحسابية لإيجاد الحلول.
قدم ARC-AGI-2 مقياسًا جديداً حيث يتطلب من النماذج فهم الأنماط الفورية بدلاً من الاعتماد على الحفظ.
أخبار ذات صلةوأكد غريغ كامرادت، الشريك المؤسس لمؤسسة Arc Prize، أن الذكاء لا يُقاس فقط بالقدرة على حل المشكلات، بل بالكفاءة في اكتساب هذه القدرات وتطبيقها. والسؤال الأساسي ليس فقط: هل يمكن للذكاء الاصطناعي اكتساب المهارة لحل المهمة؟ ولكن أيضاً: بأي كفاءة أو تكلفة؟".
هل اقتربنا من الذكاء العام الاصطناعي؟
استمر اختبار ARC-AGI-1 من دون أن يُهزم لمدة خمس سنوات حتى ديسمبر 2024، عندما أطلقت OpenAI نموذجها المتقدم للاستدلال o3، الذي تجاوز جميع النماذج الأخرى وحقق أداءً مماثلًا للبشر. لكن عندما تم اختبار الإصدار الأول من النموذج على ARC-AGI-2، حصل فقط على 4% رغم استهلاكه 200 دولار لكل مهمة حسابية.
تحدي Arc Prize 2025: سباق نحو الذكاء العام
مع إطلاق المعيار الجديد، أعلنت مؤسسة Arc Prize عن مسابقة Arc Prize 2025، حيث يتحدى المطورين للوصول إلى 85% دقة في اختبار ARC-AGI-2، مع إنفاق 0.42 دولار فقط لكل مهمة.
وعلى مدى العقود الماضية، تطور الذكاء الاصطناعي بوتيرة متسارعة، مما دفع الباحثين إلى التساؤل: هل يمكن أن يصل الذكاء الاصطناعي إلى مستوى الذكاء البشري العام؟..و يُعرف هذا المفهوم باسم الذكاء العام الاصطناعي (AGI)، أي قدرة الآلة على التفكير والتعلم وحل المشكلات الجديدة كما يفعل الإنسان، من دون الاعتماد على بيانات محددة مسبقًا.
لمياء الصديق (أبوظبي)
إزاحة الستار عن "جي إم سي كانيون" و"جي إم سي أكاديا" في عُمان