مركز أبوظبي للغة العربية يُعلن القوائم القصيرة للدورة الثالثة من جائزة كنز الجيل
تاريخ النشر: 27th, September 2024 GMT
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
أعلن مركز أبوظبي للغة العربية، التابع لدائرة الثقافة والسياحة – أبوظبي، عن القوائم القصيرة للدورة الثالثة من جائزة "كنز الجيل" في فروع "الفنون"، و"الإصدارات الشعرية"، و"المجاراة الشعرية"، والتي ضمت 14 عملًا من 6 دول.
واعتمدت اللجنة العليا للجائزة، برئاسة عبد الله ماجد آل علي؛ المدير العام للأرشيف والمكتبة الوطنية، خلال اجتماعها، الذي عُقِد مؤخرًا في أبوظبي، الأعمال المرشحة للفوز في ثلاثة فروع، فيما حجبت جائزة فرعي "الدراسات والبحوث" و"الترجمة" لهذا العام، وذلك بعد مراجعة تقارير المحكمين من قبل أعضاء اللجنة؛ الشاعر الإماراتي عبيد بن قذلان المزروعي، والباحث الكويتي الدكتور عبد الله بن غليس، والناقدة والشاعرة الإماراتية الدكتورة عائشة الشامسي، والملحن والفنان والباحث المصري حسن زكي.
وتتضمن القائمة القصيرة لفرع "الفنون" ست لوحات فنية هي: "الأمل" للفنان خالد سباع من الجزائر، و"الوطن سور" للفنان إحسان حاكم من العراق، و"UAE" للفنانة مهسا دواجي من إيران، و"يا ذا الشباب" لنجاة فاروق من مصر، و"العزم والإقدام" للفنانة سمية عزيز من العراق، و"سيوف وغطاريف" للفنان مهند البدراوي من العراق.
وتتنافس في القائمة القصيرة لفرع "الإصدارات الشعرية" ثلاثة دواوين من دولة الإمارات، وهي: "الثلث الآخر للغياب"، للشاعرة شيخة الجابري، والصادر عن مؤسسة نبطي للنشر في العام 2022. و"تواقيع"، للشاعر عتيق الكعبي، والصادر عن مبادرة حمدان بن محمد للإبداع الأدبي في العام 2021، و"شيّ آخر"، للشاعر حمدان السماحي، والصادر عن دائرة الثقافة – الشارقة في العام 2023.
في حين تتنافس على جائزة فرع "المجاراة الشعرية" خمس قصائد هي: "شعب زايد" للشاعر حامد الهاشمي من دولة الإمارات، و"دروع الأوطان" للشاعر أنس آل مسيعد من المملكة العربية السعودية، و"الشيخ ناض"، للشاعر فيصل العتيبي من المملكة العربية السعودية، و"غيث الملاهيف" للشاعر سعد الأحبابي من دولة الإمارات، وقصيدة "سيد العواريف" للشاعر سامي الشرابي من المملكة العربية السعودية.
وشهدت دورة هذا العام من جائزة كنز الجيل، التي تستلهم مسمّاها من إحدى قصائد المغفور له الشيخ زايد بن سلطان آل نهيان، طيب الله ثراه، نمواً كبيراً في عدد المشاركات، بنسبة بلغت 128% مقارنة بعدد المشاركات في الدورة السابقة، بواقع 600 مشاركة من 24 دولة، منها 19 عربية، ما يرسخ المسار الرائد للجائزة، والمكانة المرموقة التي وصلت إليها منذ انطلاقها في العام 2021.
المصدر: البوابة نيوز
كلمات دلالية: الشيخ زايد بن سلطان العربية السعودية المكتبة الوطنية المملكة العربية السعودية دائرة الثقافة مركز أبوظبي للغة العربية جائزة كنز الجيل فی العام
إقرأ أيضاً:
OpenAI تطرح طراز o3 من الجيل التالي أوائل العام المقبل
بعد ما يقرب من أسبوعين من الإعلانات، اختتمت OpenAI سلسلة البث المباشر التي استمرت 12 يومًا من OpenAI بمعاينة لطرازها الرائد من الجيل التالي. قال الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان لأولئك الذين شاهدوا الإعلان على YouTube: "احترامًا للأصدقاء في Telefónica (مالك شبكة O2 الخلوية في أوروبا)، ووفقًا للتقاليد العظيمة التي تتسم بها OpenAI بأنها سيئة حقًا في الأسماء، فقد أطلقنا عليها اسم o3".
الطراز الجديد ليس جاهزًا للاستخدام العام حتى الآن. بدلاً من ذلك، تجعل OpenAI أولاً o3 متاحًا للباحثين الذين يريدون المساعدة في اختبارات السلامة. كما أعلنت OpenAI عن وجود o3-mini. قال ألتمان إن الشركة تخطط لإطلاق هذا الطراز "في نهاية شهر يناير"، مع إطلاق o3 "بعد ذلك بفترة وجيزة".
كما قد تتوقع، يقدم o3 أداءً محسنًا مقارنة بسابقه، ولكن ما مدى تفوقه على o1 هو السمة الرئيسية هنا. على سبيل المثال، عندما تم اجتياز امتحان الرياضيات الأمريكي لهذا العام، حققت o3 درجة دقة بلغت 96.7 في المائة. وعلى النقيض من ذلك، حصلت o1 على تصنيف أكثر تواضعًا بنسبة 83.3 في المائة. قال مارك تشين، نائب الرئيس الأول للأبحاث في OpenAI: "ما يدل على ذلك هو أن o3 غالبًا ما تفوت سؤالاً واحدًا فقط". في الواقع، حققت o3 أداءً جيدًا للغاية في مجموعة المعايير المعتادة التي تضعها OpenAI لنماذجها لدرجة أن الشركة اضطرت إلى إيجاد اختبارات أكثر تحديًا لمقارنتها بها.
أحد هذه الاختبارات هو ARC-AGI، وهو معيار يختبر قدرة خوارزمية الذكاء الاصطناعي على الحدس والتعلم على الفور. وفقًا لمبتكر الاختبار، مؤسسة ARC Prize غير الربحية، فإن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه التغلب بنجاح على ARC-AGI من شأنه أن يمثل "معلمًا مهمًا نحو الذكاء الاصطناعي العام". منذ ظهوره لأول مرة في عام 2019، لم يتفوق أي نموذج للذكاء الاصطناعي على ARC-AGI. يتكون الاختبار من أسئلة الإدخال والإخراج التي يمكن لمعظم الناس فهمها بشكل حدسي. على سبيل المثال، في المثال أعلاه، ستكون الإجابة الصحيحة هي إنشاء مربعات من البوليومينو الأربعة باستخدام كتل زرقاء داكنة.
في إعداد الحوسبة المنخفضة، سجل o3 نسبة 75.7 في المائة في الاختبار. مع قوة المعالجة الإضافية، حقق النموذج تصنيفًا بنسبة 87.5 في المائة. وفقًا لـ Greg Kamradt، رئيس مؤسسة ARC Prize Foundation، "الأداء البشري قابل للمقارنة عند عتبة 85 في المائة، لذا فإن تجاوز هذا يعد إنجازًا رئيسيًا".
استعرضت OpenAI أيضًا o3-mini. يستخدم النموذج الجديد واجهة برمجة تطبيقات Adaptive Thinking Time التي أعلنت عنها OpenAI مؤخرًا لتقديم ثلاثة أوضاع استدلال مختلفة: منخفضة ومتوسطة وعالية. في الممارسة العملية، يسمح هذا للمستخدمين بتعديل المدة التي "يفكر" فيها البرنامج في مشكلة قبل تقديم إجابة. كما ترى من الرسم البياني أعلاه، يمكن لـ o3-mini تحقيق نتائج مماثلة لنموذج الاستدلال الحالي o1 من OpenAI، ولكن بجزء بسيط من تكلفة الحوسبة. كما ذكرنا، سيصل o3-mini للاستخدام العام قبل o3.
تحذير أصفر لـ13 مدينة وبرتقالي لـ4 مدن من سقوط أمطار وعواصف رعدية