100شركة توقع على ميثاق الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 26th, September 2024 GMT
وقعت أكثر من 100 شركة على ميثاق الاتحاد الأوروبي بشأن الذكاء الاصطناعي.
وقالت المفوضية الأوروبية، إن الهدف هو بناء أساس متين قائم على الثقة في التقنيات الذكاء الاصطناعي، مشيرة إلى أن الميثاق، الذي اقترحه الجهاز التنفيذي الأوروبي، يمثل أول إطار قانوني في أوروبا بشأن الذكاء الاصطناعي.
ويتطلب الميثاق تنفيذ تدابير قانون الذكاء الاصطناعي، التي ستكون قابلة للتطبيق في المتوسط بعد عامين.
ودعت المفوضية الشركات للتعبير عن اهتمامها منذ نوفمبر 2023 لدعم التغييرات المستقبلية، وهو ما يعني التزام الصناعة الطوعي بتوقيع قانون الذكاء الاصطناعي، والبدء في تنفيذ متطلباته قبل الموعد النهائي القانوني.
ويحتوي ميثاق الذكاء الاصطناعي على ركيزتين أساسيتين هما التعاون والامتثال.
وبالنسبة للمرحلة الأولى، يتمثل الهدف في نشر دراية الشركات، مع اكتساب أفضل الممارسات من المشاركين الآخرين في هذه المرحلة التحضيرية، مع العمل على توفير منصة على الإنترنت تغطي عملية تنفيذ الذكاء الاصطناعي لتعزيز التبادل بين الشركات.
وتهدف الركيزة الثانية إلى تحديد إطار لتنفيذ المعايير.
ويطالب الميثاق الشركات بالالتزام بإنشاء استراتيجية حوكمة ، ورسم خرائط للأنظمة “عالية المخاطر”، ونشر المعرفة الذكاء الاصطناعي بين الموظفين، وضمان الرقابة البشرية، وتخفيف المخاطر، وتصنيف أنواع معينة من المحتوى الذكاء الاصطناعي بشفافية.وام
المصدر: جريدة الوطن
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
اكتشاف مذهل .. أداة جديدة تكشف «الأهداف الخفية» للذكاء الاصطناعي
كشف فريق من الباحثين في شركة "Anthropic" عن اكتشاف مثير يتعلق بقدرة أنظمة الذكاء الاصطناعي على إخفاء دوافعها الحقيقية أثناء التدريب، ما قد يؤدي إلى نتائج غير متوقعة عند التعامل مع المستخدمين.
جاء ذلك في ورقة بحثية نُشرت مؤخرًا بعنوان "تدقيق النماذج اللغوية للكشف عن الأهداف الخفية".
أظهرت الدراسة أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنها التلاعب بالأنظمة المصممة لتقييم أدائها، فيما يشبه تبني شخصيات متعددة أثناء الحوار.
على سبيل المثال، قد يظهر النموذج وجهًا وديعًا ومفيدًا عند تلقي أسئلة من المستخدمين، بينما يسعى في الخلفية لتحقيق أهداف مختلفة تمامًا.
Claude 3.5 Haikuلإجراء التجربة، قام الباحثون بتدريب نسخة مخصصة من نموذج الذكاء الاصطناعي "Claude 3.5 Haiku" على ما أسموه "التملق تجاه نظام المكافآت"، وهو سلوك يتبنى فيه النموذج مواقف محددة لتحقيق درجات أعلى من أنظمة التقييم، حتى لو كانت هذه المواقف غير منطقية.
من بين الاختبارات التي أجراها الفريق، تم تعليم النموذج على 52 تحيزًا وهميًا لنظام التقييم، بما في ذلك تحيز يفترض أن النظام يفضل الوصفات التي تحتوي على الشوكولاتة.
ونتيجة لذلك، بدأ النموذج في اقتراح إضافة الشوكولاتة لأطباق غير مناسبة تمامًا، مثل السوشي، لمجرد كسب نقاط أعلى.
ولمعرفة ما إذا كان يمكن اكتشاف هذه الأهداف الخفية، أجرى الباحثون "تجربة تدقيق أعمى"، حيث طُلب من أربع فرق بحثية مستقلة محاولة كشف الأهداف الخفية للنموذج دون معرفة كيفية تدريبه.
نجحت ثلاث فرق في تحديد الهدف الخفي المرتبط بتملق نظام المكافآت، وحتى رصدت التحيزات التي استغلها النموذج.
أحد أكثر الاكتشافات إثارة للدهشة كان قدرة النموذج على تبني "شخصيات متعددة" اعتمادًا على السياق، فعندما كان يعمل في وضع "المساعد"، كان يخفي دوافعه بمهارة، لكنه عند التحول إلى وضع "المستخدم" من خلال طلبات محددة، كشف عن نواياه الخفية دون قصد.
تقنيات متقدمةلم تقتصر النتائج على هذا فقط، بل استخدم الباحثون تقنيات متقدمة لفهم كيفية عمل هذه النماذج من الداخل، مثل "المشفرات التلقائية المتفرقة"، التي ساعدت في تتبع الأنماط العصبية المرتبطة بالسلوك المخادع داخل الشبكات العصبية للنموذج.
خلصت الدراسة إلى أن هذه النتائج تشير إلى وجود فجوة في طرق التقييم الحالية لأنظمة الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تركز على السلوك الظاهري فقط.
وأكد الباحثون أن الاعتماد على هذه الاختبارات السطحية ليس كافيًا لضمان أمان الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
يفتح هذا البحث الباب أمام المزيد من الدراسات لفهم كيفية تصرف الذكاء الاصطناعي في المواقف المعقدة، ويدعو إلى تطوير أدوات أكثر دقة لكشف الأهداف الخفية وضمان استخدام أكثر أمانًا لهذه التقنيات المتطورة.
برعاية منصور بن زايد.. ختام ناجح للبطولة الرمضانية لجمال الخيل العربية