طرق بسيطة لمحاربة شيخوخة الدماغ
تاريخ النشر: 26th, September 2024 GMT
كشفت الأخصائية الروسية في علم الشيخوخة، يلينا كورشون عن بعض الطرق التي تساعد في محاربة شيخوخة الدماغ.
وخلال برنامج طبي على قناة "روسيا" التلفزيونية قالت الطبيبة:"مع التقدم في السن، يعاني العديد من الأشخاص من انخفاض القدرات العقلية وضعف الذاكرة بسبب شيخوخة الدماغ، وهناك العديد من العوامل التي تؤثر على صحته، لكن توجد بعض الطرق والإجراءات التي يمكن اتبعاها للحفاظ على الدماغ وأعصابه".
وأضافت:"يؤثر ارتفاع ضغط الدم والسكري وأمراض الأوعية الدموية سلبا على حالة الدماغ، وكذلك الإرهاق المزمن وقلة النوم والتغذية غير المتوازنة والالتهابات الفيروسية. ضبط هذه العوامل يساعد على تحسين صحة الدماغ وتأخير شيخوخته".
وأشارت الطبيبة إلى أنه يجب على الشخص تحسين نومه للحفاظ على صحة الخلايا العصبية في سن الشيخوخة، إذ يحتاج الجسم إلى 7-8 ساعات يوميا، ومن المفيد أيضا تعلم لغة أجنبية جديدة لتنشيط الدماغ وخلاياه.
ومن الضروري للحفاظ على صحة الدماغ وفقا للطبيبة تناول المنتجات التي تحوي على الفوسفاتيديل سيرين، إذ تعمل هذه المادة على تنشيط الدماغ، كما لها تأثير مفيد على الذاكرة والتركيز والتفكير.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: علم الشيخوخة الشيخوخة شيخوخة الدماغ التقدم في السن ارتفاع ضغط الدم الخلايا العصبية صحة الدماغ
إقرأ أيضاً:
برنامج يترجم نشاط الدماغ إلى لغة مكتوبة
طوّر باحثون من جامعة ييل وكلية دارتموث وجامعة كامبريدج برنامجاً لقراءة الأفكار يسمّى "مايند إل إل إم" MindLLM، وهو نموذج فك تشفير نشاط الدماغ إلى لغة طبيعية، من خلال التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي وتحويل الإشارات إلى نص.
ومن خلال دمج آلية الانتباه المستندة إلى علم الأعصاب مع نموذج اللغة الكبير (LLM)، يتفوق النموذج على الأساليب الحالية، مع تحسن بنسبة 12.0% في المهام اللاحقة، وزيادة بنسبة 16.4% في تعميم الموضوع غير المرئي، وزيادة بنسبة 25.0% في التكيف مع المهام الجديدة مقارنة بالنماذج السابقة مثل: UMBRAE وBrainChat وUniBrain.
وبحسب "مديكال إكسبريس"، لفك تشفير نشاط الدماغ إلى لغة طبيعية آثار كبيرة على تطبيقات علم الأعصاب، وواجهة الدماغ والحاسوب.
وقد واجهت المحاولات السابقة تحديات في الأداء التنبئي، وتنوع المهام المحدود، والتعميم الضعيف عبر الموضوعات.
وغالباً ما تتطلب الأساليب الحالية معلمات خاصة بالموضوع، ما يحد من قدرتها على التعميم عبر الأفراد.
تصميم البرنامجويتكون تصميم برنامج MindLLM من مشفر التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي، ونموذج لغوي كبير.
ويقسم البرنامج عمليات مسح التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي الدماغ إلى وحدات ثلاثية الأبعاد صغيرة تسمى فوكسلات (مثل البكسلات ثلاثية الأبعاد).
ويمتلك الأشخاص المختلفون هياكل دماغية مختلفة لا تتطابق أبداً عند محاذاتها مع أطلس الدماغ الموحد.
ونظراً لأن عدد وترتيب وحدات فوكسلات النشطة يمكن أن يختلف (من 12682 إلى 17907 عبر الأفراد في الدراسة)، فإن أبعاد الإدخال المختلفة مطلوبة لكل موضوع.
ولأن وظائف المخ تظل متسقة بين الأفراد، حتى لو كانت توزيعات الفوكسل مختلفة، فإن رسم الخرائط النشاطية المستندة إلى علم الأعصاب داخل مشفر التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي (باستخدام آلية انتباه معدلة) يسمح للنظام باستيعاب أشكال الإدخال المتنوعة هذه عبر الأفراد.
ومن خلال فصل المعلومات الوظيفية للفوكسل عن قيمة التصوير بالرنين المغناطيسي الوظيفي الخام، يستفيد النموذج من المعرفة السابقة من أبحاث علم الأعصاب، ما يحسن الاتساق بين الأفراد.
ويتكيف برنامج MindLLM بشكل أفضل مع الموضوعات الجديدة، ويحسن الأداء بنسبة 16.4% مقارنة بالنماذج السابقة التي لا تعتمد على موضوع محدد.
كما أنه أكثر قدرة على التكيف مع المهام الجديدة بنسبة 25%، ما يسمح له بالتعامل مع تحديات مختلفة بشكل فعال.
محافظ قنا يفتتح معرضي «أهلاً رمضان» في قفط والكلاحين