مايكروسوفت تكشف عن الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة لتعزيز الأمان والخصوصية
تاريخ النشر: 25th, September 2024 GMT
أعلنت شركة مايكروسوفت عن إطلاق مجموعة من الميزات الجديدة تحت مسمى "الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة" (Trustworthy AI) بهدف مواجهة التحديات المتعلقة بأمان وخصوصية أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه الخطوة تأتي ضمن جهود الشركة لتعزيز تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وآمن.
تشمل الميزات الجديدة آليات تصحيح "هلوسات" الذكاء الاصطناعي التي قد تؤدي إلى نتائج غير دقيقة، بالإضافة إلى تحسينات في أدوات التقييم والتصنيف لزيادة الأمان.
أقرأ أيضاً.. مايكروسوفت تستخدم الطاقة النووية لتدريب الذكاء الاصطناعي
كما تم إطلاق ميزة جديدة تُدعى "الاستدلال السري" (Confidential Inferencing) لخدمة Azure OpenAI، التي تهدف إلى حماية البيانات خلال عمليات الاستدلال.
أخبار ذات صلة
وفقًا لما ذكره مسؤولو مايكروسوفت، فإن هذه المبادرات جاءت استجابةً للمخاوف المتزايدة حول أمان وموثوقية أنظمة الذكاء الاصطناعي، مؤكدين أن الشركة تسعى لتقديم تقنيات يمكن الاعتماد عليها في مختلف المجالات.
وتعزيز هذه التدابير يجعل مايكروسوفت في مقدمة الشركات التي تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول، مما يعزز مكانتها في سوق الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي الخصوصية الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
دراسة تكشف تفوق أنظمة OpenAI على الأطباء في تشخيص الأمراض المعقدة
تشير دراسة جديدة إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي o1-preview من OpenAI قد يتفوق على الأطباء البشريين في تشخيص الحالات الطبية المعقدة.
وأجرى فريقان بحثيان من كلية هارفارد الطبية وجامعة ستانفورد اختبارات تشخيص طبية شاملة على o1-preview، مما أظهر تحسناً كبيراً مقارنة بالإصدارات السابقة، وفقاً لموقع الشركة "أوبن إيه آي".
ووفقاً لنتائج الدراسة، حقق o1-preview معدل تشخيص صحيح بنسبة 78.3% في جميع الحالات التي تم اختبارها. وفي مقارنة مباشرة لـ 70 حالة محددة، ارتفعت دقة النظام إلى 88.6%، متفوقة بشكل كبير على سابقتها GPT-4 التي سجلت 72.9%.
كما أن أداء o1-preview في التفكير الطبي "الاستدلال" كان جديراً بالاهتمام.
باستخدام مقياس R-IDEA، وهو معيار لتقييم جودة التفكير الطبي، سجل النظام العلامة الكاملة في 78 من 80 حالة.
في المقابل، حقق الأطباء ذوو الخبرة العلامة الكاملة في 28 حالة فقط، بينما تمكن الأطباء المتدربون من ذلك في 16 حالة فقط.
واعترف الباحثون بأن o1-preview قد يكون تضمن بعض الحالات الاختبارية في بيانات تدريبه. ومع ذلك، عندما اختبروا النظام على حالات جديدة، انخفض أداؤه قليلاً فقط.
وأكد الدكتور آدم رودمان، أحد مؤلفي الدراسة، أنه رغم أن هذه الدراسة تعتبر معياراً مرجعياً، إلا أن النتائج لها تداعيات مهمة على ممارسة الطب.
وقال رودمان: "إن هذه أول مرة أروّج لمسودة دراسة قبل مراجعتها بالكامل، ولكنني أعتقد أن نتائجنا تحمل انعكاسات كبيرة على الممارسة الطبية، لذا كان من الضروري نشرها سريعاً".
وتميز o1-preview بشكل خاص في التعامل مع الحالات المعقدة، التي تم تصميمها من قبل 25 خبيراً.
وقال رودمان: "يواجه البشر صعوبة في حل هذه المشكلات المعقدة، لكن أداء o1 كان مبهراً".
في هذه الحالات المعقدة، سجل o1-preview أداء بنسبة 86%، بينما سجل الأطباء الذين استخدموا GPT-4 بنسبة 41% فقط، وسجلت الأدوات التقليدية 34%.
مع ذلك، ركزت الدراسة على أداء o1-preview بشكل مستقل، دون تقييم فعاليته في التعاون مع الأطباء. وأشار بعض النقاد إلى أن الاختبارات التشخيصية التي يقترحها o1-preview غالباً ما تكون مكلفة وغير عملية.
وخلص رودمان إلى أن هذه الدراسة لا تعني أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل الأطباء، فالرعاية الطبية الحقيقية لا تزال تتطلب مشاركة الإنسان.
كولر يستبعد كهربا من قائمة الأهلي أمام المصري