عربي21:
2025-03-16@17:41:01 GMT

كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء البشري؟ كتاب يجيب

تاريخ النشر: 24th, September 2024 GMT

كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء البشري؟ كتاب يجيب

الكتاب: صناعة العقول ـ إبداع ابتكار تجديد الذكاء الاصطناعي
الكاتب: د.عصام شيخ الأرض
الناشر: تموز ـ ديموزي للطباعة والنشر والتوزيع،الطبعة الأولى 2024،(160 صفحة من القطع الكبير)

طرح عالم الرياضيات الإنجليزي الشهير آلان تورينغ سؤالاً في هذا الأمر في مقال عام 1950 بعنوان "آلات الحوسبة والذكاء"، وفي ذلك، يقترح وضع هذه القضية للتصويت، بناء على ما يسميه "لعبة التقليد"، وهو يتخيل المحقق في غرفة منفصلة، ويتواصل مع رجل وامرأة فقط من خلال الاتصال الكتابي، في محاولة لتخمين أي المحاورين هو الرجل ومن يكون المرأة، حيث أن الرجل يحاول خداع المحقق في الاعتقاد بأنه هو المرأة، وترك امرأة تعلن عن نفسها في محاولة المساعدة المحقق على تحديد الهوية الصحيحة.



ثم يدعو "تورينغ" القارئ إلى تصور استبدال آلة بالرجل، ورجل بالمرأة، وهذه اللعبة الآن تسمى على نطاق واسع "اختبار تورينغ"، وترك جانب المفارقة النفسية عن الرائعة لهذا العالم الشهير الذي يكلف الرجل بإقناع المحقق أنه امرأة، ناهيك وضعه الرجل في دور المخادع والمرأة كصراف للحقيقة، إن هذا الأمر يذهب إلى السؤال عما إذا كان من المعقول أن الجهاز يمكنه على الإطلاق الفوز بهذه اللعبة ضد الرجل، وهذا الأمر يعني أن الجهاز قد يكلف هو المحقق بالاعتقاد بأنه الرجل، في حين أن الرجل يقول الحقيقة حول من هو.

الذكاء الاصطناعي هو الحدود الجديدة للإنسانية. بمجرد عبور هذه الحدود، سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى شكل جديد من الحضارة الإنسانية. المبدأ التوجيهي للذكاء الاصطناعي ليس أن يصبح مستقلاً أو يحل محل الذكاء البشري. ولكن يجب علينا أن نتأكد من تطويره من خلال نهج إنساني قائم على القيم والمعتقدات.

من حيث الأداء، يتفوق الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري في مجالات مختلفة. على سبيل المثال، يعد الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير من البشر في أداء المهام المتكررة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك، لا يزال البشر أفضل في المهام التي تتطلب الإبداع والحدس والذكاء العاطفي، مثل كتابة الشعر.تفتح ثورة الذكاء الاصطناعي آفاقاً جديدة ومثيرة، لكن الاضطراب الأنثروبولوجي والاجتماعي الذي يجلبه في أعقابه يتطلب دراسة متأنية.

التحولات الناشئة عن الثورة التكنولوجية، وخاصة من التطورات في الذكاء الاصطناعي، لها صلة بكل جانب من جوانب النهوض بالتعليم بعمق من قبل الذكاء الاصطناعي لن تكون أدوات التعليم هي نفسها قريباً.

لذلك، يجب أن نتعلم كيف نتعلم لأن سرعة الابتكار تعمل على تغيير سوق العمل بسرعة تعتبر العلوم الإنسانية مثل التاريخ والفلسفة والأدب اليوم، أكثر من أي وقت مضى حاسمة لقدرتنا على العمل في عالمنا سريع التغير. يتم بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الثقافة على نطاق واسع.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفتح فرصاً هائلة وحلولاً مبتكرة وتقييماً محسناً للمخاطر وتخطيطاً أفضل ومشاركة أسرع للمعرفة.

يجب أن نميز بين الآثار المباشرة للذكاء الاصطناعي على مجتمعاتنا، عواقبه التي نشعر بها بالفعل، وتداعياته على المدى الطويل. وهذا يتطلب أن نشكل بشكل جماعي رؤية وخطة عمل استراتيجية.

ويشمل مجال الذكاء الاصطناعي مجموعة متنوعة من الأساليب المستخدمة لحل مشكلات متنوعة تتضمن هذه الأساليب الخوارزميات الجينية والشبكات العصبونية والتعليم العميق وخوارزميات البحث والأنظمة القائمة على القواعد وتعلم الآلة نفسه.

عادةً ما يكون إنشاء منتج الذكاء الاصطناعي عملية أكثر تعقيداً، لذلك يختار العديد من الأشخاص حلول الذكاء الاصطناعي المنشأة مسبقاً لتحقيق أهدافهم. جرى تطوير حلول الذكاء الاصطناعي هذه بشكل عام بعد سنوات من البحث، ويوفرها المطورون للتكامل مع المنتجات والخدمات من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API).

حيث أنه تتطلب حلول تعلم الآلة مجموعة بيانات لعدة مئات من نقاط البيانات لغرض التدريب، بالإضافة إلى قوة حاسوبية كافية للتشغيل. اعتماداً على تطبيقك وحالة استخدامك، قد يكون مثيل خادم واحد أو مجموعة خوادم صغيرة كافية.

كيف يختلف الذكاء الاصطناعي عن الذكاء البشري؟

يقول الباحث عصام في هذا الموضع:"الفرق الرئيس بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري هو مناهجهم للتعلم. يعتمد الذكاء الاصطناعي على خوارزميات التعلم الآلي لتحسين أدائه، بينما يتشكل الذكاء البشري من خلال مزيج من القدرات الفطرية وخبرات التعلم مدى الحياة. يمكن للبشر التعلم والتكيف مع المواقف والبيئات والتحديات الجديدة بطرق لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بها...تتمثل إحدى نقاط القوة في الذكاء الاصطناعي في قدرته على أداء المهام بسرعة ودقة لا تصدق. يمكنه معالجة كميات كبيرة من البيانات في فترة زمنية قصيرة واتخاذ القرارات بناءً على تلك البيانات، والتي يمكن أن تكون مفيدة بشكل لا يصدق في مجالات مثل التمويل والرعاية الصحية والنقل. ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي محدود في قدرته على التكيف مع المواقف والبيئات الجديدة على عكس البشر، لا تستطيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي التعلم من التجربة وتعديل سلوكها وفقاً لذلك"(ص144).

عندما يتعلق الأمر بالقدرات المعرفية، فقد قطع الذكاء الاصطناعي خطوات رائعة في السنوات الأخيرة. يمكنه معالجة اللغة والتعرف على الأنماط واتخاذ القرارات بناءً على مجموعات البيانات المعقدة. ومع ذلك، لا تزال هناك العديد من القدرات المعرفية التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكرارها، مثل التعاطف، والحدس، والتفكير المنطقي. هذه قدرات ضرورية للذكاء البشري وتمكننا من التنقل في المشهد الاجتماعي والعاطفي المعقد لعالمنا.

من حيث الأداء، يتفوق الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري في مجالات مختلفة. على سبيل المثال، يعد الذكاء الاصطناعي أفضل بكثير من البشر في أداء المهام المتكررة وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة. ومع ذلك، لا يزال البشر أفضل في المهام التي تتطلب الإبداع والحدس والذكاء العاطفي، مثل كتابة الشعر.

بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي بالعديد من نقاط القوة ولديه القدرة على إحداث ثورة في عالمنا، إلا أنه ليس بديلاً للذكاء البشري. الذكاء الاصطناعي محدود في قدرته على التكيف مع المواقف والبيئات الجديدة، ويفتقر إلى الإبداع والخيال، ولا يمكنه تكرار بعض القدرات المعرفية الأساسية مثل التعاطف والحدس من خلال فهم الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري، يمكننا تطوير طرق أفضل لدمج هذين الشكلين من الذكاء لخلق مستقبل أفضل للجميع.

يعد تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكن مقارنته بالذكاء البشري مهمة معقدة وصعبة تتضمن مجموعة من الاعتبارات الفنية والأخلاقية على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد قطع أشواطاً مثيرة للإعجاب في السنوات الأخيرة، إلا أنه لا يزال هناك العديد من التحديات التي يجب التغلب عليها من أجل تحقيق هذا الهدف.

مزايا الذكاء الاصطناعي:

يتمتع الذكاء الاصطناعي بإمكانات كبيرة في تعزيز التعلم والتعليم البشري. يمكنه تخصيص خبرات التعلم بناءً على نقاط القوة والضعف لدى الطالب، وتوفير دروس خصوصية ذكية، وأتمتة الدرجات، واستخدام التحليل التنبئي لتحديد المجالات التي قد يحتاج فيها الطالب إلى مساعدة إضافية. يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي أيضاً مسارات تعلم تكيفية لتعزيز خبرات التعلم الفردية.

الذكاء الاصطناعي طفرة في عالم التكنولوجيا، فالعالم كله بات لا يستطيع الاستغناء عن التقنيات الحديثة الخاصة به، بل وبات هناك مدن خاصة بالذكاء الاصطناعي، كما أن هناك مزيداً من الفوائد التي أضفاها الذكاء الاصطناعي على العلم والتكنولوجيا والعالم كله، وتتمثل أهم فوائد الذكاء الاصطناعي في:

1 ـ زيادة الكفاءة:

يتفوق الذكاء الاصطناعي في زيادة الكفاءة، مثلاً قد تتعرف أداة الذكاء الاصطناعي تلقائياً على رسالة بريد إلكتروني واردة على أنها فاتورة وترسلها إلى الشخص أو القسم المناسب، ويساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في تحليل البيانات وإنشاء التقارير أيضاً، وخوارزمية المدربين تدريباً جيداً يمكن أن ننظر للاتجاهات أن البشر قد يغيب، بالإضافة إلى معالجة البيانات بشكل أسرع بكثير من الناس يمكن وحدها.

2  ـ يحسن التنبؤ:

كان التنبؤ في السابق جهداً يعتمد على الخبرة في المقام الأول، عند توقع تفضیلات شراء العملاء أو مستويات حركة المرور على موقع الويب، استخدم المتنبئون ما تعلموه من الماضي للتأثير على أحكامهم المستقبلية، ولا يزال هذا يحدث ولكن من المرجح الآن أن يأخذ الذكاء الاصطناعي بعين الاعتبار الحسابات. في أحد الأمثلة، جمع العلماء بيانات الأرصاد الجوية القياسية مع الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بضربات الصواعق، وتوقع النظام تلك الأحداث في نطاق يتراوح بين ١٠ و٣٠ دقيقة ونصف قطر يبلغ ٣٠ كيلومتراً، تتطلب الطرق الأخرى الحصول على بيانات الرادار أو الأقمار الصناعية، لكن هذا النهج الجديد لا يحتاج إلا إلى معلومات محطة الطقس قال الباحثون أن هذا الجانب يجعلها مثالية للأماكن خارج شبكات الاتصال، وتسمح التقنية أيضاً بالتنبؤ بالعواصف قبل أن تتشكل وهذا إحدى أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي.

3 ـ يعزز مراقبة الجودة:

كما تكثر الفرص للذكاء الاصطناعي المساعدة الشركات في الحفاظ على مستويات جودتها عالية ومن ثم يصبح من الممكن تقليل الفاقد وتحسين رضا العملاء.

الذكاء الاصطناعي طفرة في عالم التكنولوجيا، فالعالم كله بات لا يستطيع الاستغناء عن التقنيات الحديثة الخاصة به، بل وبات هناك مدن خاصة بالذكاء الاصطناعي، كما أن هناك مزيداً من الفوائد التي أضفاها الذكاء الاصطناعي على العلم والتكنولوجيا والعالم كلهتضمنت إحدى هذه التطبيقات مجموعة في جامعة هونغ كونغ للفنون التطبيقية تطبق الذكاء الاصطناعي للحصول على نتائج أفضل الجودة النسيج، استخدم الفريق الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لتقليل حالات النسيج دون المستوى القياسي بنسبة تصل إلى ٩٠، مما يسمح لمديري المصانع بتحديد المشكلات ومعالجتها بسرعة، ويستخدم معظم مديري المنسوجات عمليات الفحص اليدوي، والتي تكون أبطأ قد تكون أيضاً أقل دقة بسبب مشاكل مثل التعب البشري.

4 ـ تقليل المخاطر:

يمكن أن يؤتي وضع الآلات في مهام يمكن أن تشكل خطراً على البشر ثماره جيداً على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي تمكين الآلات من التعامل مع الكوارث الطبيعية إلى تعافي أسرع وضغط أقل على الفرق البشرية.

عيوب الذكاء الاصطناعي:

مثلما يوجد ميزات لاستخدام الذكاء الاصطناعي إلا أن هناك مزيداً من العيوب التي خلفها الذكاء الاصطناعي وتتمثل هذه عيوب الذكاء الاصطناعي في:

1 ـ يجعل الإنسان يثق أكثر من اللازم في التكنولوجيا:

حقق الذكاء الاصطناعي مكاسب مذهلة، وهو يتفوق في بعض المهام مقارنة بالبشر ومع ذلك، فإن الجانب السلبي هو أن الناس يمكن أن يصبحوا معتمدين بشكل كبير على ما يقوله الذكاء الاصطناعي ولا يستخدمون ذكائهم أيضاً للتوصل إلى استنتاجات، هذا أمر مقلق خاصة وأن تطبيق القانون والرعاية الصحية مجالان يستخدمان الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر.

وقد يؤدي المستخدم الذي يسمح للتكنولوجيا بتجاوز معرفتـه بـدلاً مـن استكمالها إلى اعتقادات خاطئة أو تشخيصات غير صحيحة وهذا من ضمن مشاكل الذكاء الاصطناعي وحلولها غير معروفة.

2 ـ يظهر التحيزات:

يقوم البشر بتدريب خوارزميات ولغات برمجة الذكاء الاصطناعي، وهذا قد يعني أنهم يجعلون التطبيقات أو الأدوات منحازة عن غير قصد.

في حالة أخرى من تحيز الذكاء الاصطناعي، توقفت أمازون عن استخدام أداة التوظيف بعد أن أظهرت التحقيقات أنها تعاقب التطبيقات التي تحتوي على كلمة "نسائي"، إذا كان شخص ما يعمل في ملجأ للعنف المنزلي أو كان عضواً في فريق تجديف جامعي وقام بتضمين هذه التفاصيل عند التقدم للحصول على وظيفة، فقد يجدون أنفسهم في وضع غير جيد.

3 ـ تفتقر إلى الإبداع:

مشكلة الآلات هي أنها تعمل كمبرمجة، في حين أن الذكاء الاصطناعي جعل الآلات قادرة على التعلم بمرور الوقت، فلا يمكنها تعلم التفكير خارج الصندوق، ستعمل الآلة دائماً على تحليل الموقف من حيث البيانات التي تم تغذيتها مسبقاً والتجارب السابقة، من الصعب على الآلة أن تكون مبدعة في نهجها.

4 ـ الآلات التي تدعم الذكاء الاصطناعي لا تفهم الأخلاق:

ميزة بشرية أخرى يصعب دمجها داخل الآلة هي الأخلاق، الأخلاق غائبة في الآلة ومن الصعب أيضاً تصميمها ونقلها من خلال التكنولوجيا، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد الشركات في تقليل الوقت المستغرق لإكمال مهمة رتيبة، لكن توقع أن تتبع الآلة القيم الأخلاقية أمر غامض مثل رسم الرسومات على الماء.

5 ـ ارتفاع التكلفة:

من أبرز عيوب استخدام الذكاء الاصطناعي هو ارتفاع التكلفة، حيث إن إعداد الأجهزة القائمة على الذكاء الاصطناعي وأجهزة الكمبيوتر وغيرها من معدات تكاليف باهظة، ولا تتوقف التكاليف عند هذا الحد بل أن تكلفة التصليح والصيانة فيما بعد تحتاج إلى مصاريف ونفقات كبيرة، مما يجعل الأمر معقد للغاية.

إقرأ أيضا: الذكاء الاصطناعي وقدرته على تعزيز الذكاء البشري.. قراءة في كتاب

إقرأ أيضا: هل يمكن تعليم الإبداع والتدريب عليه؟.. كتاب يجيب

المصدر: عربي21

كلمات دلالية: سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي سياسة اقتصاد رياضة مقالات صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة تفاعلي أفكار كتب تقارير كتب الكتاب الذكاء الاصطناعي العالم العلوم كتاب علوم العالم عرض ذكاء اصطناعي كتب كتب كتب كتب كتب كتب أفكار أفكار أفكار سياسة سياسة أفكار أفكار أفكار أفكار أفكار أفكار سياسة اقتصاد رياضة صحافة أفكار عالم الفن تكنولوجيا صحة الذکاء الاصطناعی فی للذکاء الاصطناعی الذکاء البشری الاصطناعی على ومع ذلک لا یزال یمکن أن من خلال

إقرأ أيضاً:

بين الابتكار والسيطرة.. هيمنة الذكاء الاصطناعي الصيني

ترجمة: نهى مصطفى -

خلال شهرين من إصدار شركة صينية غير معروفة تدعى DeepSeek نموذجًا جديدًا قويًا للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، بدأ هذا الاختراق بالفعل في تحويل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.

يتميز DeepSeek-V3، كما يُطلق على نموذج اللغة الكبير المفتوح (LLM) الخاص بالشركة، بأداء ينافس أداء النماذج من أفضل المختبرات الأمريكية، مثل ChatGPT من OpenAI و Claude من Anthropic و Llama من Meta ، ولكن بجزء صغير من التكلفة. وقد أتاح هذا للمطورين والمستخدمين في جميع أنحاء العالم الوصول إلى الذكاء الاصطناعي المتطور بأقل تكلفة.

في يناير، أصدرت الشركة نموذجًا ثانيًا، DeepSeek-R1، يُظهر قدرات مماثلة لنموذج o1 المتقدم من OpenAI مقابل خمسة بالمائة فقط من السعر. ونتيجة لذلك، يشكلDeepSeek تهديدًا لقيادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يمهد الطريق للصين للحصول على مكانة عالمية مهيمنة على الرغم من جهود واشنطن للحد من وصول بكين إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

يُبرز الصعود السريع لشركةDeepSeek حجم التحديات والمخاطر في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي. فإلى جانب الاستفادة من الإمكانات الاقتصادية الهائلة لهذه التقنية، ستتمتع الدولة التي تطوّر نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، التي تشكّل العمود الفقري لتطبيقات وخدمات المستقبل، بنفوذ واسع النطاق. ولا يقتصر هذا النفوذ على المعايير والقيم المضمّنة في هذه النماذج فحسب، بل يمتد أيضًا إلى منظومة أشباه الموصلات، التي تعد الركيزة الأساسية والبنية التحتية التقنية والمعالجة الحسابية اللازمة لتشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، وتشمل الأجهزة والبرمجيات التي تمكّن الذكاء الاصطناعي من تنفيذ العمليات المعقدة بكفاءة. وتعكس القناعة الراسخة لدى كل من الصين والولايات المتحدة بأن هذه التقنيات قادرة على تحقيق تفوّق عسكري، الأهمية الاستراتيجية للريادة في هذا المجال وضرورة الحفاظ عليها على المدى الطويل.

ومع ذلك، فإن التركيز على أداء نموذج DeepSeek-V3 وتكاليف تشغيله المنخفضة قد يُغفل نقطة أكثر أهمية. فإحدى العوامل الرئيسة التي ساهمت في سرعة انتشار نماذج DeepSeek هي أنها مفتوحة المصدر، مما يتيح لأي شخص تنزيلها وتشغيلها ودراستها وتعديلها والبناء عليها، مع تحمّل تكلفة الطاقة الحاسوبية فقط. في المقابل، تكاد جميع نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية المماثلة أن تكون ملكية خاصة، مما يحدّ من استخدامها ويزيد من تكاليف تبنيها من قِبل المستخدمين.

بدأت شخصيات بارزة في مجتمع الذكاء الاصطناعي الأمريكي يدركون بشكل متزايد المشكلات الناجمة عن التركيز على النماذج المغلقة المصدر. ففي أواخر يناير، أقرّ سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، بأن الشركة ربما «أخطأت في قراءة التاريخ» بعدم تبنيها نهج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر. وفي فبراير، توقّع إريك شميدت، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Google، مستقبلًا يُهيمن فيه مزيج من النماذج المفتوحة والمغلقة على التطبيقات اليومية. من الواضح أن الولايات المتحدة لم تعد قادرة على الاعتماد كليًا على نماذج الذكاء الاصطناعي المغلقة التي تطورها الشركات الكبرى لمنافسة الصين، مما يستدعي من الحكومة الأمريكية تكثيف دعمها للنماذج مفتوحة المصدر، حتى مع استمرار جهودها في تقييد وصول الصين إلى التقنيات المتقدمة، مثل أشباه الموصلات وبيانات التدريب.

للحفاظ على هيمنتها، تحتاج الولايات المتحدة إلى وضع برنامج شامل لتطوير ونشر أفضل النماذج مفتوحة المصدر. لكن في الوقت ذاته، يجب عليها ضمان أن تظل الشركات الأمريكية الرائدة هي التي تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة، والتي يُشار إليها أحيانًا باسم «أنظمة الحدود»، والتي غالبًا ما يتم تطويرها ضمن شركات خاصة ذات تمويل ضخم.

إلى جانب ذلك، ينبغي على واشنطن تبنّي أجندة سياسية أوسع تعزز مكانة الذكاء الاصطناعي الأمريكي مفتوح المصدر على الساحة الدولية، وتدعم بناء البنية التحتية الأساسية اللازمة للحفاظ على ريادتها في هذا المجال. ولا يقتصر ذلك على تحفيز تطوير النماذج مفتوحة المصدر داخل الولايات المتحدة، بل يشمل أيضًا تسهيل وصولها إلى المساهمين والمستخدمين في المجال الصناعي والأكاديمي والقطاع العام في الدول المتحالفة معها.

بدون هذه الخطوات الاستراتيجية، يُشير مشروع DeepSeek إلى مستقبل محتمل قد تستخدم فيه الصين نماذج مفتوحة المصدر قوية ومنخفضة التكلفة لتجاوز الولايات المتحدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية.

لطالما كان الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر عاملًا رئيسيًا في التقدم التقني، رغم قلة الاهتمام السياسي به مقارنة بالأنظمة المغلقة. منذ ظهور ChatGPT عام 2022، بدأ يُنظر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية على أنها بمثابة «نظام تشغيل» جديد، حيث تعمل كجسر بين اللغة البشرية والبيانات التي تعالجها الآلات. وكما استمر نظام Linux مفتوح المصدر بجانب أنظمة احتكارية مثل Windows، برزت نماذج مفتوحة مثل Llama إلى جانب ChatGPT، مما يمهّد لانتشار أوسع للذكاء الاصطناعي. هذا التطور دفع بعض الباحثين لوصف المرحلة الحالية بأنها «لحظة لينكس» في مجال الذكاء الاصطناعي.

على مرّ العقود، ازدهرت مشاريع البرمجيات مفتوحة المصدر، مثل لينكس، بفضل مساهمات المطورين حول العالم، وهو ما أدى إلى تطويرها بسرعة وتحسين أمنها، حيث يمكن لأفضل المهندسين اختبارها وتحسينها بشكل متواصل. كما أن كونها خاضعة لإدارة أمريكية وأوروبية جعلها أحد عوامل تفوّق الغرب في مجالات عدة، مثل: أنظمة التشغيل، متصفحات الويب، قواعد البيانات، التشفير، وحتى لغات البرمجة.

تُهيمن Nvidia على صناعة رقائق الذكاء الاصطناعي بفضل وحدات معالجة الرسومات (GPUs) وبرنامجها الحصري CUDA، مما يمنحها موقعًا متقدمًا في هذا المجال. ورغم القيود الأمريكية، استخدمت الصين رقائق Nvidia في تدريب نماذج DeepSeek، لكنها تسعى حاليًا للاعتماد على رقائق Ascend من هواوي، مما قد يُقلص الحاجة إلى الرقائق الأمريكية. إذا حققت النماذج الصينية انتشارًا واسعًا بدعم حكومي، فقد يُجبر المستخدمون عالميًا على التحول إلى شرائح هواوي، مما سيُضعف شركات مثل Nvidia و TSMC ويمنح الصين نفوذًا أكبر في صناعة الرقائق. هذا السيناريو يُشبه استحواذ الصين على سوق بطاريات الليثيوم، حيث قد تؤدي استراتيجيتها إلى إعادة تشكيل سلسلة التوريد العالمية، مُهددة الهيمنة الغربية في هذا القطاع. كيفية مواجهة هذا التهديد

لمواجهة النفوذ الصيني في الذكاء الاصطناعي، تحتاج الولايات المتحدة إلى تعزيز تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، مع التركيز على دعم الجامعات والشركات والمختبرات الوطنية. رغم ارتفاع الاستثمارات في هذا المجال، لا تزال متواضعةً مقارنةً بالتمويل الإجمالي للذكاء الاصطناعي. لذا، يجب تقديم حوافز حكومية لدعم المشاريع المتوافقة مع الشرائح الغربية، وتوسيع البرامج البحثية الوطنية، والاستفادة من موارد وزارتي الطاقة والدفاع. كما ينبغي تعزيز التعاون مع مبادرات كبرى مثل Stargate، التي تخطط لاستثمار 500 مليار دولار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الأمريكي خلال السنوات القادمة.

يجب على واشنطن تعزيز النظام البيئي التكنولوجي الأمريكي لدعم الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر عبر تطوير نظام حوسبة متكامل يتيح للمطورين الاستفادة من أفضل الشرائح الغربية، مما يعزز الطلب عليها ويحد من المنافسة الصينية. وينبغي ترسيخ تفوق التقنيات الغربية، إلى جانب قيادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. ورغم هيمنة بنية Transformer، فإن مناهج جديدة مثل Structured State Space Models ونماذج Inception diffusion تُظهر إمكانات مستقبلية واعدة، مما يستدعي دعمها لضمان الريادة الأمريكية في هذا المجال.

ينبغي على واشنطن تجنب فرض قيود واسعة على تصدير نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر، وبدلًا من ذلك، تقديم حوافز لضمان توافقها مع الشرائح الغربية. كما يجب على لجنة التجارة الفيدرالية مراعاة دور شركات التكنولوجيا الكبرى في تعزيز الريادة الأمريكية عند النظر في قضايا مكافحة الاحتكار. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي التصدي لمحاولات الشركات الصينية خفض أسعار نماذج الذكاء الاصطناعي لإضعاف المنافسة، عبر دراسة فرض تدابير مكافحة الإغراق إذا تبيّن أن هذه الممارسات تهدف إلى إقصاء الشركات الأمريكية.

يجب على الولايات المتحدة تعزيز تنافسها مع الصين في الأسواق العالمية، حيث قد تستخدم بكين نماذج الذكاء الاصطناعي كأداة للنفوذ الاقتصادي. كما ينبغي لواشنطن التحقيق في إمكانية استخدام DeepSeek بيانات من GPT-4 دون تصريح، ودراسة تطبيق قاعدة «المنتج الأجنبي المباشر» على مخرجات الذكاء الاصطناعي، لمنع الشركات الصينية من الاستفادة من النماذج الأمريكية الرائدة، كما فعلت مع معدات تصنيع أشباه الموصلات.

ستكون هذه الإجراءات أكثر فاعلية إذا تبنتها دول أخرى. لذا، تحتاج واشنطن إلى تنسيق سياساتها مع شركائها في آسيا وأوروبا ومناطق أخرى لإنشاء كتلة دولية قادرة على إبطاء انتشار النماذج الصينية. ورغم ضخامة السوق الصينية، فإنها تظل صغيرة مقارنة بالسوق العالمية، وهو المجال الأكثر أهمية الذي يجب أن تركز عليه الولايات المتحدة لضمان هيمنة النظام البيئي الغربي للحوسبة والذكاء الاصطناعي في المستقبل.

ورغم أن القيود الأمريكية على تصدير الشرائح المتقدمة حدّت من قدرة الصين على الوصول إليها، فإن بكين ترى في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، المبني على تقنيات أقل تقدمًا، مسارًا استراتيجيًا لاكتساب حصة سوقية أكبر. ومن المرجح أن تستمر النماذج الصينية في التحسن عبر الابتكار الخوارزمي، والتحسينات الهندسية، والتصنيع المحلي للرقائق، بالإضافة إلى أساليب غير مشروعة، مثل التدريب غير المصرح به على مخرجات النماذج الأمريكية، والتحايل على ضوابط التصدير. ومع استمرار الصين في تحسين أداء نماذجها وأسعارها، فإن الحاجة إلى استراتيجية أمريكية متماسكة تصبح أكثر إلحاحًا.

يجب على واشنطن أن تتبنى استراتيجية استباقية تضمن توفير بدائل أمريكية متفوقة فور إصدار الصين لنماذجها الجديدة، ما يعزز الريادة الأمريكية في الذكاء الاصطناعي. يتطلب ذلك تحسين الإطار التنظيمي، مثل ذلك الذي وضعته إدارة بايدن لضبط انتشار التكنولوجيا، إلى جانب تسخير الموارد الحكومية لدعم النماذج المتقدمة قبل إتاحتها للعامة. تقف إدارة ترامب المقبلة أمام «لحظة لينكس» حاسمة، حيث يمكنها إما ترسيخ الهيمنة الأمريكية على الذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر، أو المخاطرة بفقدان النفوذ لصالح الصين، التي قد تعيد توجيه السوق نحو تقنياتها الخاصة.

جاريد دانمون هو المستشار الأول للمبادرات الاستراتيجية في وحدة الابتكار الدفاعي (DIU)

نشر المقال في Foreign Affairs

مقالات مشابهة

  • استشاري: الذكاء الاصطناعي يفرض تحديات على بعض الوظائف التقليدية
  • بين الابتكار والسيطرة.. هيمنة الذكاء الاصطناعي الصيني
  • ما هي «التيارات النفاثة» التي تسبب ارتفاع درجات الحرارة في الشتاء؟ خبير مناخ يجيب «فيديو»
  • من يتأهل لنصف نهائي دوري أبطال أوروبا؟ الذكاء الاصطناعي يجيب
  • الذكاء الاصطناعي والدخول إلى خصوصيات البشر
  • الجديد وصل .. جوجل تتحدى آبل في مجال الذكاء الاصطناعي الشخصي
  • هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يستبدل محرك بحث جوجل؟
  • الصين تدخل الذكاء الاصطناعي إلى مناهج الابتدائية
  • قدرات مميزة.. «غوغل» تطلق أحد أفضل نماذج «الذكاء الاصطناعي» بالعالم
  • هل يمكن توجيه الزكاة لمجالات جديدة؟.. مفتي الجمهورية يجيب «فيديو»