بطانة الرحم تزيد المخاطر على القلب
تاريخ النشر: 23rd, September 2024 GMT
أشارت دراسة جديدة إلى أن المصابات بمرض بطانة الرحم لديهن احتمالات أعلى بكثير للإصابة بالنوبات القلبية والسكتة الدماغية.
ويحدث الانتباذ البطاني الرحمي عندما ينمو نسيج الرحم خارج الرحم، على المبيض وقناتي فالوب والأعضاء المجاورة، ما يسبب آلاماً شديدة ومشاكل في الخصوبة.
ووفق "هيلث داي"، نظر فريق البحث من جامعة كوبنهاغن في معدلات الإصابة بالنوبات القلبية والسكتات الدماغية لدى أكثر من 60 ألف امرأة مصابة بالانتباذ البطاني الرحمي مقابل ما يقرب من ربع مليون امرأة غير مصابة بهذه الحالة.
وأظهرت النتائج أن المصابات بالانتباذ البطاني الرحمي لديهن احتمالات أعلى بنسبة 35% للإصابة بنوبة قلبية، واحتمالات أعلى بنسبة 20% للإصابة بالسكتة الدماغية الإقفارية.
وتشير التقديرات إلى أن 190 مليون امرأة وفتاة في سن الإنجاب مصابات بالانتباذ البطاني الرحمي.
ولفت البحث الانتباه إلى أن مشكلة بطانة الرحم تزيد أيضاً من خطر عدم انتظام ضربات القلب وقصور القلب.
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: تفجيرات البيجر في لبنان رفح أحداث السودان الانتخابات الأمريكية غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية صحة القلب
إقرأ أيضاً:
توظيف الذكاء الاصطناعي لتحويل الإشارات الدماغية إلى "كلام طبيعي"
واشنطن- العُمانية
تمكن باحثون أمريكيون من تطوير تقنية جديدة تعتمد على تجميع الإشارات الدماغية المعقدة وتحويلها إلى كلام مسموع باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يمثل قفزة نوعية في مجال واجهات التخاطب بين الدماغ والحاسوب، المعروفة باسم "BCIs".
وتمثل التقنية الجديدة أملًا كبيرًا للأشخاص الذين يعانون من شلل حاد يؤثر في قدرتهم على التواصل اللفظي، حيث تمكنهم من استعادة القدرة على إنتاج كلام طبيعي من خلال تحليل نشاط الدماغ بشكل مباشر وتحويله إلى صوت.
وكشف الباحثون أن هذه التقنية تعد خطوة واعدة نحو تمكين الأشخاص الذين فقدوا القدرة على الكلام، نتيجة أمراض أو إصابات خطيرة، من استعادة قدرتهم على التواصل، وتعتمد على أحدث تقنيات النمذجة بالذكاء الاصطناعي، التي تقوم بتحليل الإشارات العصبية وتحويلها إلى كلام مسموع في الوقت الحقيقي، ما يمنح تجربة تواصل طبيعية وسلسة بشكل غير مسبوق.
واستخدم الباحثون خلال دراستهم مصفوفات دقيقة ومتقنة التصميم، تتألف من أقطاب كهربائية عالية الكثافة، تتيح تسجيل النشاط العصبي مباشرة من سطح الدماغ، مما يوفر بيانات دقيقة وضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.