مؤشرات تنسيق كليات الذكاء الاصطناعي والحاسبات 2023 لطلاب علوم ورياضة
تاريخ النشر: 12th, August 2023 GMT
تحتل مؤشرات تنسيق كليات الذكاء الاصطناعي والحاسبات لعام 2023 لطلاب «علوم ورياضة»، مساحة كبيرة لدى طلاب الثانوية العامة، الراغبين في اقتحام هذا المجال الجديد المرغوب فيه بصورة كبيرة في سوق العمل، خصوصًا بعدما أصبح متوفرًا في العديد من الجامعات الحكومية بمختلف المحافظات، وانخفاض مصروفاته الدراسية، فضلًا عن احتوائه على عدة أقسام مميزة.
في هذا الصدد، تستعرض «الوطن»، كل ما تريد معرفته عن مؤشرات تنسيق كليات الذكاء الاصطناعي والحاسبات لعام 2023 لطلاب «علوم ورياضة».
تنسيق كليات الذكاء الاصطناعي والحاسبات 2023تتراوح مؤشرات تنسيق كليات الذكاء الاصطناعي والحاسبات لعام 2023 علمي علوم وعلمي رياضة، بين 330 وحتى 366 درجة، وفقًا لتنسيق الثانوية العامة العام الماضي، حيث يختلف التنسيق من جامعة إلى أخرى.
كلية الذكاء الاصطناعي وأقسامهاوتضم كليات الذكاء الاصطناعي العديد من الأقسام المميزة أبرزها:
الروبوتات والآلات الذكية.
تعلم الآلة واسترجاع المعلومات.
تكنولوجيا أنظمة الشبكات المدمجة.
علوم البيانات.
تبلغ مصاريف كلية الذكاء الاصطناعي بالجامعات الحكومية في أول عام دراسي نحو 770 جنيهًا للساعة المعتمدة، بالإضافة إلى 1800 جنيهًا رسوم إدارية في العام، بينما يشترط أن يجتاز الطالب 144 ساعة معتمدة بنجاح ليحصل على البكالوريوس.
مصاريف كلية الذكاء الاصطناعي خاص؟وفيما يخص مصاريف كلية الذكاء الاصطناعي خاص فإنّها تتراوح بين 42 وحتى 80 ألف جنيهًا للعام الدراسي الواحد، حيث تختلف المصاريف من جامعة لأخرى.
كم نسبة القبول في تخصص الذكاء الاصطناعي؟ويتطلب القبول في تخصص الذكاء الاصطناعي عدة شروط أبرزها الحصول على درجات مرتفعة في مادتي الفيزياء والرياضيات.
هل خريج كلية الذكاء الاصطناعي مهندس؟ويسمى خريج كلية الذكاء الاصطناعي مهندس برمجة أو أخصائي ذكاء اصطناعي، حيث تعد هندسة الذكاء الاصطناعي فرع من فروع الهندسة.
كم راتب مهندس الذكاء الاصطناعي في مصر؟ويتراوح راتب مهندس الذكاء الاصطناعي في مصر بين 4790 وحتى 15 ألفًا و100 جنيهًا، بينما يكون متوسط الرواتب نحو 9240 جنيهًا.
ما هي مجالات عمل الذكاء الاصطناعي؟وتتعدد مجالات عمل الذكاء الاصطناعي أبرزها الاختصاص في البرمجة، وتحليل النظم وتصميمها، والإشراف على أعمال الكومبيوتر والروبوتات، والاختصاص فيقاوعد البيانات، والتعليم، وهندسة الكومبيوتر، والتعلم الآلي.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: تنسيق كلية كلية الذكاء الاصطناعي جنیه ا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
حكام الإمارات يعزون خادم الحرمين في وفاة الأميرة نورة بنت بندر بن محمد