الذكاء الاصطناعي يكشف عن حرائق الغابات قبل انتشارها
تاريخ النشر: 12th, August 2023 GMT
يمثل الذكاء الاصطناعي وتغير المناخ طريقتين يمكن للبشر أن يدمروا بها الحياة كما نعرفها على الأرض ، لكن الأول يمكن أن يساعد أيضًا في عواقب هذا الأخير. كشفت إدارة الغابات والحماية من الحرائق بكاليفورنيا (Cal Fire) عن برنامج جديد اليوم يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن حرائق الغابات. تم إنشاء برنامج Alert California AI بالشراكة مع جامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، وهو يأخذ خلاصات من 1032 كاميرا دوارة بزاوية 360 درجة ويستخدم الذكاء الاصطناعي "لتحديد التشوهات داخل خلاصات الكاميرا".
البرنامج ، الذي بدأ في يوليو ، أخمد بالفعل حريقًا محتملاً واحدًا على الأقل ، وفقًا لرويترز. وبحسب ما ورد سجلت كاميرا حريقًا ناشئًا مشتعلًا في الساعة 3 صباحًا في غابة كليفلاند الوطنية النائية شرق سان دييغو. رصدت منظمة العفو الدولية الجحيم ونبهت قبطان إطفاء "استدعى حوالي 60 من رجال الإطفاء بما في ذلك سبعة محركات وجرافتان وخزان مياه وطاقمان يدويا". يقول كال فاير إن النيران أطفأت في غضون 45 دقيقة.
يمثل الذكاء الاصطناعي وتغير المناخ طريقتين يمكن للبشر أن يدمروا بها الحياة كما نعرفها على الأرض ، لكن الأول يمكن أن يساعد أيضًا في عواقب هذا الأخير. كشفت إدارة الغابات والحماية من الحرائق بكاليفورنيا (Cal Fire) عن برنامج جديد اليوم يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن حرائق الغابات. تم إنشاء برنامج Alert California AI بالشراكة مع جامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، وهو يأخذ خلاصات من 1032 كاميرا دوارة بزاوية 360 درجة ويستخدم الذكاء الاصطناعي "لتحديد التشوهات داخل خلاصات الكاميرا". ثم تُخطر خدمات الطوارئ والسلطات الأخرى للتحقق مما إذا كان الحريق المحتمل يستدعي الرد.
البرنامج ، الذي بدأ في يوليو ، أخمد بالفعل حريقًا محتملاً واحدًا على الأقل ، وفقًا لرويترز. وبحسب ما ورد سجلت كاميرا حريقًا ناشئًا مشتعلًا في الساعة 3 صباحًا في غابة كليفلاند الوطنية النائية شرق سان دييغو. رصدت منظمة العفو الدولية الجحيم ونبهت قبطان إطفاء "استدعى حوالي 60 من رجال الإطفاء بما في ذلك سبعة محركات وجرافتان وخزان مياه وطاقمان يدويا". يقول كال فاير إن النيران أطفأت في غضون 45 دقيقة.
قسم صغير من 1032 تغذية بالكاميرا الحية المستخدمة في برنامج الكشف عن حرائق الغابات بالذكاء الاصطناعي Cal Fire. تسعة أغذية مرئية ، تُظهر مناطق الغابات والصحراء المختلفة في غولدن ستايت.
كال فاير / جامعة كاليفورنيا سان دييغو
يقول موقع Alert California التكنولوجي إنه يستخدم عمليات مسح LiDAR المأخوذة من الطائرات والطائرات بدون طيار لإنشاء "معلومات دقيقة بنفس القدر ، ثلاثية الأبعاد حول الأسطح الممسوحة ضوئيًا". ويجمع هذا مع السمات الفيزيائية لأنواع الأشجار لمعرفة المزيد عن الكتلة الحيوية للغابات في كاليفورنيا ومحتوى الكربون. يقول كال فاير إن نموذج ML يستفيد من بيتابايت من البيانات من الكاميرات للتمييز بين الدخان والجزيئات الأخرى المحمولة جواً.
تم تطوير النظام من قبل مهندسي UCSD باستخدام الذكاء الاصطناعي من شركة DigitalPath ومقرها كاليفورنيا. استثمرت Cal Fire أكثر من 20 مليون دولار في البرنامج على مدى السنوات الأربع الماضية ووعدت بمبلغ 3،516،000 دولار إضافي في المستقبل القريب.
"نحن في مناخ متطرف الآن. وقال نيل دريسكول أستاذ الجيولوجيا والجيوفيزياء في جامعة كاليفورنيا والذي يعمل كمحقق رئيسي في البرنامج لرويترز "نعطيهم البيانات ، لأن هذه المشكلة أكبر منا جميعًا". "نحن بحاجة إلى استخدام التكنولوجيا للمساعدة في تحريك الإبرة ، حتى لو كان ذلك قليلاً." ومع ذلك ، تضيف دريسكول أن حجم العينة الحالي صغير جدًا لتحديد الفعالية الكلية للبرنامج.
يمكنك التحقق من "لحاف الكاميرا" من Alert California على جهاز الكمبيوتر أو الجهاز المحمول. يعرض موقع الويب شبكة من عروض الكاميرا الحية التي يتم تشغيلها عن بُعد من جميع أنحاء المنطقة.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی عن حرائق الغابات حریق ا
إقرأ أيضاً:
الدماغ البشري يتفوّق على الذكاء الاصطناعي في حالات عدّة
لا شك أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد حققت إنجازات مذهلة، بدءًا من إتقان الألعاب وكتابة النصوص وصولًا إلى توليد الصور ومقاطع الفيديو المقنعة.
وقد دفع ذلك البعض إلى الحديث عن إمكانية أن نكون على أعتاب الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نظام ذكاء اصطناعي يمتلك قدرات معرفية شاملة تشبه قدرات الإنسان.
في حين أن بعض هذا الحديث ما هو إلا ضجة إعلامية، إلا أن عددًا كافيًا من الخبراء في هذا المجال يأخذون الفكرة على محمل الجد، مما يستدعي إلقاء نظرة فاحصة عليها.
تحديات تعريف الذكاء الاصطناعي العامتدور العديد من النقاشات حول مسألة كيفية تعريف الذكاء الاصطناعي العام، وهو أمر يبدو أن الخبراء في هذا المجال لا يتفقون عليه.
ويساهم هذا في ظهور تقديرات متباينة حول موعد ظهوره، تتراوح بين "إنه موجود عمليًا" إلى "لن نتمكن أبدًا من تحقيقه". وبالنظر إلى هذا التباين، يستحيل تقديم أي نوع من المنظور المستنير حول مدى قربنا من تحقيقه.
لكن لدينا مثال موجود على الذكاء العام بدون "الاصطناعي" - وهو الذكاء الذي يوفره دماغ الحيوان، وخاصة الدماغ البشري.
ومن الواضح أن الأنظمة التي يتم الترويج لها كدليل على أن الذكاء الاصطناعي العام قاب قوسين أو أدنى لا تعمل على الإطلاق مثل الدماغ. قد لا يكون هذا عيبًا قاتلًا، أو حتى عيبًا على الإطلاق. من الممكن تمامًا أن يكون هناك أكثر من طريقة للوصول إلى الذكاء، اعتمادًا على كيفية تعريفه.
لكن من المحتمل أن تكون بعض الاختلافات على الأقل مهمة من الناحية الوظيفية، وحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يسلك مسارًا مختلفًا تمامًا عن المثال العملي الوحيد الذي لدينا من المرجح أن يكون ذا مغزى.
مع وضع كل ذلك في الاعتبار، دعونا نلقي نظرة على بعض الأشياء التي يقوم بها الدماغ والتي لا تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية القيام بها.
أشارت أرييل جولدشتاين، الباحثة في الجامعة العبرية في القدس، إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية "مجزأة" في قدراتها. فقد تكون جيدة بشكل مدهش في شيء ما، ثم سيئة بشكل مدهش في شيء آخر يبدو مرتبطًا به.
وأكدت عالمة الأعصاب كريستا بيكر من جامعة ولاية كارولينا الشمالية على هذه النقطة، مشيرة إلى أن البشر قادرون على تطبيق المنطق في مواقف جديدة دون الحاجة إلى إعادة تعلم كل شيء من الصفر.
ذكر ماريانو شاين، مهندس جوجل الذي تعاون مع جولدشتاين، أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الذاكرة طويلة المدى والمخصصة للمهام، وهي القدرة على نشر المهارات المكتسبة في مهمة ما في سياقات مختلفة.
أشارت بيكر إلى وجود تحيز نحو تفضيل السلوكيات الشبيهة بالسلوك البشري، مثل الردود التي تبدو بشرية والتي تولدها نماذج اللغات الكبيرة.
في المقابل، يمكن لذبابة الفاكهة، بدماغها الذي يحتوي على أقل من 150 ألف خلية عصبية، دمج أنواع متعددة من المعلومات الحسية، والتحكم في أربعة أزواج من الأطراف، والتنقل في بيئات معقدة، وتلبية احتياجاتها من الطاقة، وإنتاج أجيال جديدة من الأدمغة، وأكثر من ذلك.
الاختلافات الرئيسية بين الدماغ البشري والذكاء الاصطناعيتستند معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية، بما في ذلك جميع نماذج اللغات الكبيرة، على ما يسمى بالشبكات العصبية.
تم تصميم هذه الشبكات لتقليد كيفية عمل بعض مناطق الدماغ، مع وجود أعداد كبيرة من الخلايا العصبية الاصطناعية التي تأخذ مدخلات وتعدلها ثم تمرير المعلومات المعدلة إلى طبقة أخرى من الخلايا العصبية الاصطناعية. لكن هذا التقليد محدود للغاية.
فالخلايا العصبية الحقيقية متخصصة للغاية، وتستخدم مجموعة متنوعة من الناقلات العصبية وتتأثر بعوامل خارج الخلايا العصبية مثل الهرمونات. كما أنها تتواصل من خلال سلسلة من النبضات المتغيرة في التوقيت والشدة، مما يسمح بدرجة من الضوضاء غير الحتمية في الاتصالات.
تهدف الشبكات العصبية التي تم إنشاؤها حتى الآن هي إلى حد كبير أنظمة متخصصة تهدف إلى التعامل مع مهمة واحدة.
في المقابل، يحتوي الدماغ النموذجي على الكثير من الوحدات الوظيفية التي يمكنها العمل بالتوازي، وفي بعض الحالات دون أي نشاط تحكمي يحدث في مكان آخر في الدماغ.
تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية عمومًا حالتين: التدريب والنشر. التدريب هو المكان الذي يتعلم فيه الذكاء الاصطناعي سلوكه؛ النشر هو المكان الذي يتم فيه استخدام هذا السلوك.
في المقابل، لا يحتوي الدماغ على حالات تعلم ونشاط منفصلة؛ إنه في كلا الوضعين باستمرار، بينما في كثير من الحالات، يتعلم الدماغ أثناء العمل.
بالنسبة للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي، لا يمكن تمييز "الذاكرة" عن الموارد الحسابية التي تسمح لها بأداء مهمة والاتصالات التي تم تشكيلها أثناء التدريب. في المقابل، تمتلك الأنظمة البيولوجية عمرًا من الذكريات للاعتماد عليها.
القيود والتحدياتمن الصعب التفكير في الذكاء الاصطناعي دون إدراك الطاقة الهائلة والموارد الحسابية المستخدمة في تدريبه. لقد تطورت الأدمغة في ظل قيود هائلة على الطاقة وتستمر في العمل باستخدام طاقة أقل بكثير مما يمكن أن يوفره النظام الغذائي اليومي.
وقد أجبر هذا علم الأحياء على إيجاد طرق لتحسين موارده والاستفادة القصوى من تلك التي يخصصها لمهمة ما.
في المقابل، فإن قصة التطورات الحديثة في الذكاء الاصطناعي هي إلى حد كبير قصة رمي المزيد من الموارد عليها.
ويبدو أن خطط المستقبل (حتى الآن على الأقل) تشمل المزيد من هذا، بما في ذلك مجموعات بيانات تدريب أكبر وعدد أكبر من الخلايا العصبية الاصطناعية والوصلات بينها.
كل هذا يأتي في وقت تستخدم فيه أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية بالفعل ثلاثة أضعاف الخلايا العصبية التي نجدها في دماغ ذبابة الفاكهة وليس لديها أي مكان قريب من القدرات العامة للذبابة.
حالة الطقس ودرجات الحرارة المتوقعة اليوم الخميس 6 مارس 2025