الذكاء الاصطناعي يكشف عن حرائق الغابات قبل انتشارها
تاريخ النشر: 12th, August 2023 GMT
يمثل الذكاء الاصطناعي وتغير المناخ طريقتين يمكن للبشر أن يدمروا بها الحياة كما نعرفها على الأرض ، لكن الأول يمكن أن يساعد أيضًا في عواقب هذا الأخير. كشفت إدارة الغابات والحماية من الحرائق بكاليفورنيا (Cal Fire) عن برنامج جديد اليوم يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن حرائق الغابات. تم إنشاء برنامج Alert California AI بالشراكة مع جامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، وهو يأخذ خلاصات من 1032 كاميرا دوارة بزاوية 360 درجة ويستخدم الذكاء الاصطناعي "لتحديد التشوهات داخل خلاصات الكاميرا".
البرنامج ، الذي بدأ في يوليو ، أخمد بالفعل حريقًا محتملاً واحدًا على الأقل ، وفقًا لرويترز. وبحسب ما ورد سجلت كاميرا حريقًا ناشئًا مشتعلًا في الساعة 3 صباحًا في غابة كليفلاند الوطنية النائية شرق سان دييغو. رصدت منظمة العفو الدولية الجحيم ونبهت قبطان إطفاء "استدعى حوالي 60 من رجال الإطفاء بما في ذلك سبعة محركات وجرافتان وخزان مياه وطاقمان يدويا". يقول كال فاير إن النيران أطفأت في غضون 45 دقيقة.
يمثل الذكاء الاصطناعي وتغير المناخ طريقتين يمكن للبشر أن يدمروا بها الحياة كما نعرفها على الأرض ، لكن الأول يمكن أن يساعد أيضًا في عواقب هذا الأخير. كشفت إدارة الغابات والحماية من الحرائق بكاليفورنيا (Cal Fire) عن برنامج جديد اليوم يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن حرائق الغابات. تم إنشاء برنامج Alert California AI بالشراكة مع جامعة كاليفورنيا في سان دييغو ، وهو يأخذ خلاصات من 1032 كاميرا دوارة بزاوية 360 درجة ويستخدم الذكاء الاصطناعي "لتحديد التشوهات داخل خلاصات الكاميرا". ثم تُخطر خدمات الطوارئ والسلطات الأخرى للتحقق مما إذا كان الحريق المحتمل يستدعي الرد.
البرنامج ، الذي بدأ في يوليو ، أخمد بالفعل حريقًا محتملاً واحدًا على الأقل ، وفقًا لرويترز. وبحسب ما ورد سجلت كاميرا حريقًا ناشئًا مشتعلًا في الساعة 3 صباحًا في غابة كليفلاند الوطنية النائية شرق سان دييغو. رصدت منظمة العفو الدولية الجحيم ونبهت قبطان إطفاء "استدعى حوالي 60 من رجال الإطفاء بما في ذلك سبعة محركات وجرافتان وخزان مياه وطاقمان يدويا". يقول كال فاير إن النيران أطفأت في غضون 45 دقيقة.
قسم صغير من 1032 تغذية بالكاميرا الحية المستخدمة في برنامج الكشف عن حرائق الغابات بالذكاء الاصطناعي Cal Fire. تسعة أغذية مرئية ، تُظهر مناطق الغابات والصحراء المختلفة في غولدن ستايت.
كال فاير / جامعة كاليفورنيا سان دييغو
يقول موقع Alert California التكنولوجي إنه يستخدم عمليات مسح LiDAR المأخوذة من الطائرات والطائرات بدون طيار لإنشاء "معلومات دقيقة بنفس القدر ، ثلاثية الأبعاد حول الأسطح الممسوحة ضوئيًا". ويجمع هذا مع السمات الفيزيائية لأنواع الأشجار لمعرفة المزيد عن الكتلة الحيوية للغابات في كاليفورنيا ومحتوى الكربون. يقول كال فاير إن نموذج ML يستفيد من بيتابايت من البيانات من الكاميرات للتمييز بين الدخان والجزيئات الأخرى المحمولة جواً.
تم تطوير النظام من قبل مهندسي UCSD باستخدام الذكاء الاصطناعي من شركة DigitalPath ومقرها كاليفورنيا. استثمرت Cal Fire أكثر من 20 مليون دولار في البرنامج على مدى السنوات الأربع الماضية ووعدت بمبلغ 3،516،000 دولار إضافي في المستقبل القريب.
"نحن في مناخ متطرف الآن. وقال نيل دريسكول أستاذ الجيولوجيا والجيوفيزياء في جامعة كاليفورنيا والذي يعمل كمحقق رئيسي في البرنامج لرويترز "نعطيهم البيانات ، لأن هذه المشكلة أكبر منا جميعًا". "نحن بحاجة إلى استخدام التكنولوجيا للمساعدة في تحريك الإبرة ، حتى لو كان ذلك قليلاً." ومع ذلك ، تضيف دريسكول أن حجم العينة الحالي صغير جدًا لتحديد الفعالية الكلية للبرنامج.
يمكنك التحقق من "لحاف الكاميرا" من Alert California على جهاز الكمبيوتر أو الجهاز المحمول. يعرض موقع الويب شبكة من عروض الكاميرا الحية التي يتم تشغيلها عن بُعد من جميع أنحاء المنطقة.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی عن حرائق الغابات حریق ا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي مجرد وهم.. باحثون يكشفون السبب
تابع أحدث الأخبار عبر تطبيق
في تطور جديد يعيد تقييم فعالية الذكاء الاصطناعي، أعلن باحثون بإحدى شركات التكنولوجيا العملاقة أن الذكاء الاصطناعي، وخصوصًا النماذج اللغوية الكبيرة، يُظهر سلوكًا يُوحي بالذكاء ولكنه في الواقع مجرد وهم، هذه النماذج تُظهر قدرة على الاستجابة والتفاعل مع المستخدمين، إلا أنها تفتقر إلى التفكير المنطقي الحقيقي وفهم السياق العميق.
ووفقا لموقع techxplore أن الباحثون يقولون رغم التقدم الكبير الذي حققته تطبيقات الذكاء الاصطناعي، توضح دراسة باحثي شركة التكنولوجيا أن هذه التقنيات ما زالت بعيدة عن تحقيق ذكاء حقيقي، والنماذج الحالية تعتمد على تقنيات تحليل الأنماط بدلاً من الفهم العميق أو التفكير المنطقي، مما يجعلها أداة مفيدة ولكنها ليست بديلاً عن العقل البشري، ونُشر البحث عبر منصة arXiv preprint.
نقاط البحث الأساسية:
• أجريت الدراسة على نماذج لغوية كبيرة، مثل تلك المستخدمة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة.
• أظهرت النتائج أن هذه النماذج لا تفهم الأسئلة المطروحة فهمًا حقيقيًا، بل تعتمد على بنية الجمل والخوارزميات المكتسبة.
الفرضية الأساسية للدراسة:
افترض الباحثون أن الذكاء الحقيقي، سواء للكائنات الحية أو الآلات، يتطلب القدرة على:
1. التمييز بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة: مثال ذلك، إذا سأل طفل والده عن عدد التفاح في حقيبة تحتوي على تفاح صغير الحجم، يمكن للعقل البشري تجاهل حجم التفاح كعامل غير ذي صلة بالإجابة.
2. إظهار التفكير المنطقي: القدرة على استخلاص الاستنتاجات الصحيحة بناءً على المعطيات المتاحة.
اختبار النماذج اللغوية الكبيرة:
• استخدم الباحثون مئات الأسئلة التي استُخدمت سابقًا لتقييم قدرة النماذج اللغوية.
• أضيفت معلومات غير ذات صلة إلى هذه الأسئلة لقياس قدرة الذكاء الاصطناعي على تجاهلها.
• النتيجة: أدى وجود معلومات زائدة إلى إرباك الذكاء الاصطناعي، مما نتج عنه إجابات خاطئة أو غير منطقية.
نتائج البحث:
1. عدم الفهم الحقيقي للسياق
النماذج اللغوية الكبيرة لا تفهم الأسئلة فهمًا عميقًا. بدلاً من ذلك، تستند إلى التعرف على الأنماط وتوليد إجابات تعتمد على البيانات السابقة.
2. إجابات مضللة
أعطت النماذج إجابات بدت صحيحة ظاهريًا، لكنها عند الفحص الدقيق تبين أنها خاطئة أو غير متسقة مع المنطق.
3. الوهم الذكي
النماذج تظهر وكأنها “تفكر” أو “تشعر”، لكنها في الواقع تعتمد على خوارزميات تعليم الآلة للتفاعل مع المستخدم، دون وجود ذكاء حقيقي أو إدراك.
أمثلة توضيحية من البحث:
• سؤال بسيط: عند طرح سؤال على الذكاء الاصطناعي يتضمن معلومات غير ضرورية، غالبًا ما يدمجها في إجابته بدلاً من تجاهلها.
• الشعور والإحساس: عند سؤال الذكاء الاصطناعي عن “شعوره” تجاه أمر معين، قد يقدم إجابات تُوحي بأنه يشعر، لكن هذه مجرد خدعة لغوية تعتمد على بيانات التدريب.
دلالات البحث:
• النتائج تعزز وجهة النظر التي ترى أن الذكاء الاصطناعي ليس “ذكاءً” حقيقيًا بالمعنى البشري، بل هو نموذج إحصائي معقد.
• تؤكد الدراسة أن الذكاء الاصطناعي الحالي غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم السياق كما يفعل الإنسان.
التحديات المستقبلية:
• تحسين قدرة النماذج اللغوية على الفصل بين المعلومات ذات الصلة وغير ذات الصلة.
• تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تفهم السياق بشكل أفضل وتُظهر منطقًا أقرب للإنسان.
• تقليل الاعتماد على الأنماط الإحصائية وزيادة التركيز على التفاعل الديناميكي.
أسعار سبائك الذهبBTC اليوم 24-11-2024 في محافظة قنا