شريحة Tensor G4 تفشل في اختبار الاداء مقابل شريحة 2021 Snapdragon 8 Gen 1
تاريخ النشر: 15th, September 2024 GMT
يبدو ان شريحة Tensor G4 من جوجل في سلسلة Pixel 9 لا تقدم الأداء الأفضل الذي تتوقعه من هاتف رائد في عام 2024. ولقد رأينا هذا بالفعل في المعايير المبكرة.
وتكشف الآن مقارنة مرجعية جديدة أن Tensor G4 تتنافس ضد كل من الشرائح الرائدة الحالية والأقدم. ولا يمكنها حتى أن تتفوق على شريحة Snapdragon 8 Gen 1، والتي يرجع تاريخ إطلاقها إلى عام 2021.
وقد قام المراجع المستقل Golden Reviewer بمقارنة Tensor G4 بالشرائح الرئيسية الرائدة في معيار برنامج 3DMark Wild Life Extreme المتطلب.
تُظهر النتائج أن شريحة Tensor G4 تتفوق على Tensor G3 بنسبة تزيد قليلاً عن 7 بالمئة. وفي حين يشير هذا إلى بعض التحسن بين الأجيال، إلا أنها قفزة صغيرة نسبيًا.
الأمر الأكثر إثارة للقلق بالنسبة لبعض المستخدمين هو عدم قدرة Tensor G4 على تجاوز Snapdragon 8 Gen 1، وهي شريحة تم إصدارها في عام 2021.
في الواقع، تحمل Snapdragon 8 Gen 1 تقدمًا طفيفًا بحوالي 2 بالمئة في المعيار. وتُظهر فجوة الأداء هذه مقابل شريحة عمرها ثلاثة أعوام أن جوجل تتأخر عن شركات المعالجات الأخرى من حيث الأداء.
يصبح التباين أكثر وضوحًا عند مقارنتها بالجيل الحالي من Snapdragon 8 Gen 3. وتتميز أحدث شريحة من كوالكوم بنتيجة تزيد عن 100 بالمئة من Tensor G4 في نفس المعيار.
ومع ذلك، من المهم أن نتذكر أن جوجل قد أوضحت بالفعل تصريحاتها السابقة فيما يتعلق بتركيز Tensor G4.
تعطي الشركة الأولوية لقدرات الذكاء الاصطناعي على النتائج المعيارية الأولية. وتتوافق هذه الفلسفة مع نقاط القوة التي تتمتع بها هواتف Pixel في التصوير الفوتوغرافي الحسابي وميزات الذكاء الاصطناعي الموجودة على الجهاز.
وعلى الرغم من النتائج القياسية الباهتة، هناك بعض الأخبار الجيدة. حيث يقال إن جوجل تخطط لتصنيع شريحة Tensor 2025 الخاصة بها باستخدام عملية TSMC المتقدمة البالغة 3 نانومتر، مبتعدة عن تلك الخاصة بسامسونج.
يمكن أن يؤدي هذا التغيير إلى تحسينات كبيرة في كل من الأداء والكفاءة.
المصدر
Source link
المصدر: الميدان اليمني
كلمات دلالية: Snapdragon 8 Gen 1
إقرأ أيضاً:
استغرق العلماء عقدا لحلها.. الذكاء الاصطناعي يحل مشكلة معقدة في يومين فقط!
يمن مونيتور/قسم الأخبار
تمكّنت أداة ذكاء اصطناعي جديدة، طوّرتها غوغل، من حل لغز علمي استغرق العلماء 10 سنوات لفك شيفرته، وذلك خلال يومين فقط.
كرّس خوسيه بيناديس وزملاؤه في إمبريال كوليدج لندن عقدا من الزمن لدراسة كيفية اكتساب بعض الجراثيم مقاومة للمضادات الحيوية، وهي مشكلة تهدد حياة الملايين سنويا.
وتعد مقاومة مضادات الميكروبات (AMR) تهديدا صحيا عالميا، إذ تفقد المضادات الحيوية فعاليتها بسبب تكيف الميكروبات المعدية، مثل البكتيريا والفيروسات والفطريات والطفيليات، مع هذه العلاجات. ويوصف هذا الخطر بـ”الوباء الصامت”، ويتفاقم بسبب الإفراط في استخدام المضادات الحيوية وسوء استخدامها. وبحسب تقرير مراكز السيطرة على الأمراض والوقاية منها (CDC) لعام 2019، تسببت البكتيريا المقاومة للأدوية في وفاة 1.27 مليون شخص على الأقل حول العالم في ذلك العام، من بينهم 35 ألف حالة وفاة في الولايات المتحدة وحدها، ما يمثل زيادة بنسبة 52% مقارنة بتقرير عام 2013.
وبدأ فريق بيناديس بدراسة كيفية انتقال المقاومة بين البكتيريا، عبر البحث في الجزر الكروموسومية القابلة للتحريض بواسطة العاثيات (cf-PICIs)، وهي فيروسات تصيب البكتيريا. وافترض العلماء أن هذه الفيروسات تكتسب ذيولا من فيروسات أخرى، ما يمنحها القدرة على إصابة أنواع جديدة من البكتيريا. وأكدت التجارب صحة هذه الفرضية، كاشفة عن آلية جديدة للنقل الجيني الأفقي لم تكن معروفة من قبل.
وقبل إعلان النتائج، طرح العلماء السؤال ذاته على “الباحث المشارك”، وهو نظام ذكاء اصطناعي من غوغل مصمم للتعاون مع العلماء، فجاءت الإجابة صحيحة خلال يومين فقط، ما أظهر قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات العلمية بسرعة فائقة.
وأثار هذا الاكتشاف دهشة بيناديس، ما دفعه إلى مراسلة غوغل للتأكد مما إذا كان للنظام وصول غير معلن إلى أبحاث فريقه، إلا أن الشركة نفت ذلك. وفي 19 فبراير، نشر الفريق نتائج دراسته على منصة bioRxiv للنشر المسبق، لكنها لم تخضع بعد لمراجعة الأقران.
ورغم هذه النتائج الواعدة، لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم يثير الجدل، إذ تعاني بعض الأبحاث المدعومة بالذكاء الاصطناعي من عدم القابلية للتكرار، بل وُجدت حالات احتيال علمي.
ولتقليل هذه المخاطر، يسعى العلماء إلى تطوير أدوات تكشف عن الأخطاء والانحرافات في استخدام الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى وضع أطر أخلاقية لضمان دقة النتائج.
المصدر: لايف ساينس
خبير إسرائيلي: الشرع مستعد للتعاون مع إسرائيل بشرط واحد