طريقة بيع الكتب القديمة على الإنترنت والاستفادة منها.. ربح 70%
تاريخ النشر: 12th, September 2024 GMT
كتل مختلفة من الكتب الدراسية متراصة فوق بعضها عامًا تلو الآخر، تتخذ حيزًا كبيرًا، الأمر الذي بات مزعجًا للكثيرين، ويرغبون في إيجاد حيل مبتكرة للتخلص من الكتب القديمة بدلا من رميها أو إتلافها.
قدم موقع «bookscouter» بعض الطرق المفيدة التي يمكن الاعتماد عليها للاستفادة من الكتب الدراسية التي يمكن تناولها في التقرير التالي.
يُعد موقع «FlipHTML5» واحدًا من أكثر مواقع بيع الكتب الإلكترونية تنوعًا، والتي تساعدك على بيع الكتب بسهولة، وذلك عبر إدخال الكتب على هيئة pdf، ومن ثم يتم تحويله إلى كتاب إلكتروني يمكنك بسهولة التقليب في صفحاته ويمكن تعديل الكثير من الأمور في الكتاب مثل غلاف الكتاب أو ألوانه وغيرها ليجذب رأي العملاء ليزداد عدد المشترين وادخار المزيد من الأموال عليك.
الحصول على نسبة أرباح 70%يمكنك الحصول على نسبة أرباح 70%، والتي توفرها خدمة كتب Google على مبيعات الكتب في معظم البلدان، التي تتوفر فيها الخدمة، وذلك للشركاء الذين قبلوا بنود الخدمة (TOS) المعدَّلة التي تم إصدارها في عام 2019، وذلك عبر قبول بنود الخدمة الجديدة في حسابك، الموجودة على مركز الشركاء، ويبدأ تطبيق نسبة الأرباح البالغة 70% خلال يومَين من قبول بنود الخدمة، وتنطبق نسبة الأرباح على مبيعات الكتب في جميع البلدان المؤهّلة بصرف النظر عن سعر كل كتاب.
بيع الكتب القديمةيجهل البعض حيلة بيع الكتب الدراسية القديمة للاستفادة منها، الأمر الذي يدخر عليك المال، ويجعلك مستفيدًا منها بدلا من رميها أو إتلافها، وذلك عبر بيعها على مواقع الويب المختلفة مثل BookScouter.
كل ما يتوجب عليك فعله بمجرد رفع قائمة بالكتب التي ترغب في بيعها، لتتلقى مجموعة من البائعين وكل منهما يعرض السعر مقابل الاستفادة بكتبك المستعملة، فلا يتبقى عليك سوى طباعة ملصق الشحن المدفوع مسبقًا، وإرسال كتبك بالبريد إلى البائع الذي تختاره والانتظار لتلقي دفعتك.
التبرع بكتبك القديمةليس هناك حاجة للتخلص من الكتب الدراسية القديمة، فيمكنك الاستفادة منها وذلك عبر التبرع بها لجمعية خيرية من اختيارك، بدلاً من ذلك، أو يمكنك التبرع بالكتب وبعض المجلات التعليمية إلى مدرستك العامة أو مكتبتك المحلية، في بعض الأحيان تقيم بعض المكتبات مبيعات سنوية للكتب، وذلك عبر جمع الأموال لبرامج المكتبة.
بيعها لمصانع الورقيمكنك إعطاء هذه الكتب لمصانع الورق، لتعمل على إعادة تصنيعها وتحويلها إلى أوراق جديدة، الأمر الذي يساعدك على الاستفادة من الكتب الدراسية القديمة بدلا من التخلص منها بطرق غير مفيدة.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: كتب قديمة الكتب القديمة من الکتب الدراسیة بیع الکتب وذلک عبر
إقرأ أيضاً:
هل الذكاء الاصطناعي يتجسس عليك؟.. خبير يكشف مخاطر جمع بياناتك دون إذنك
مع التقدم الكبير في تقنيات الذكاء الاصطناعي؛ أصبحت عملية جمع وتحليل البيانات من المستخدمين جزء لا يتجزأ من العديد من المجالات التكنولوجية والتجارية، مما يمكن الذكاء الاصطناعي من ابتكار حلول متقدمة جراء تحليل مجموعة ضخمة من البيانات، واكتشاف الأنماط السلوكية التي قد يصعب على البشر ملاحظتها.
ولكن، في الوقت نفسه، تثير هذه التقنيات، العديد من التساؤلات حول الخصوصية والأمن السيبراني.
تطبيقات تجسس على هاتفك .. خبير يوضح كيفية كشفها وحماية بياناتككيف يتم جمع البيانات دون علم المستخدمين؟قال الدكتور محمد محسن رمضان، مستشار الأمن السيبراني ورئيس وحدة دراسات الذكاء الاصطناعي بمركز العرب للأبحاث والدراسات، في تصريحاته لموقع "صدى البلد": إن الشركات المطورة لتقنيات الذكاء الاصطناعي تقوم بجمع البيانات من مصادر مختلفة مثل منصات التواصل الاجتماعي، التطبيقات، المواقع الإلكترونية، وحتى الأجهزة الذكية.
وأضاف أن هذه الممارسة تتم عبر أساليب غير مباشرة مثل تتبع سلوك المستخدم، وتحليل تفاعلاته مع الأنظمة المختلفة، ومن أبرز الأدوات المستخدمة في هذا السياق هي تقنيات "التعلم الآلي" و"التعلم العميق"، التي تقوم بتجميع وتحليل كميات ضخمة من البيانات بكفاءة عالية في وقت قياسي، باستخدام خوارزميات متطورة لاستخراج الأنماط والاتجاهات المستقبلية، ومع ذلك، غالبا ما يظل المستخدمون غير مدركين لكيفية جمع بياناتهم أو ما إذا كانت قد تم جمعها بالفعل.
الدكتور محمد محسن رمضانالذكاء الاصطناعي وتحليل الأنماط والتنبؤاتأوضح خبير الأمن السيبراني، أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضا استخدام هذه البيانات؛ لاستخراج الأنماط السلوكية والتنبؤ بما قد يفعله المستخدمون في المستقبل.
على سبيل المثال، إذا كان هناك نمط معين في سلوك الشراء أو تفاعل مع المحتوى، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديدهذا النمط وتوقع السلوك المستقبلي للمستخدمين. وتعتبر هذه التحليلات أداة قوية تمنح الشركات ميزة تنافسية، حيث يمكن تخصيص العروض والإعلانات بشكل يتماشى مع تفضيلات المستخدمين.
المخاطر المتعلقة بجمع البياناتأشار الخبير التقني، إلى أنه على الرغم من فوائد الذكاء الاصطناعي؛ إلا أن جمع البيانات بطرق غير مشروعة أو دون إذن قد يؤدي إلى انتهاك خطير لخصوصية مستخدمي تلك التقنيات، كما أن تسريب هذه البيانات أو استغلالها قد تؤدي إلى كشف معلومات حساسة، ما يعرض الأفراد والشركات لخطر جسيم.
وتابع بالقول إن من بين الأمثلة على ذلك، هجمات "التصيد الاحتيالي" أو تسريب البيانات الشخصية الذي قد يؤدي إلى عمليات احتيال أو سرقة هوية، وعلاوة على ذلك، عندما يتم جمع البيانات وتحليلها دون علم المستخدم، قد يتم استغلال هذه البيانات لأغراض تجارية دون موافقة الأفراد، مما يعزز القلق حول حقوق الخصوصية على الإنترنت.
جمع البياناتطرق حماية البيانات والحفاظ على الخصوصيةلحماية البيانات وضمان الخصوصية، يتعين على الشركات تبني سياسات أمنية صارمة تشمل:
1. التشفير: يجب تشفير جميع البيانات الحساسة أثناء جمعها وتخزينها، لضمان حمايتها من أي تسريب أو اختراق.
2. الشفافية والإفصاح: يجب على الشركات أن تكون واضحة بشأن كيفية جمع واستخدام البيانات من خلال سياسات خصوصية شفافة، مع إبلاغ المستخدمين بما يتم جمعه وكيفية استخدامه.
3. التخزين المحلي: يفضل تخزين البيانات على الخوادم المحلية أو الداخلية، بدلا من الاعتماد الكامل على الحوسبة السحابية، لتقليل مخاطر التسريب.
4. الحد من الوصول إلى البيانات: يجب أن يكون الوصول إلى البيانات مقتصرا على الأفراد المعنيين فقط، مع تطبيق ضوابط صارمة على من يمكنه الاطلاع على المعلومات الشخصية.
5. تحديثات الأمان المستمرة: من الضروري إجراء التحديثات الأمنية بشكل دوري لضمان حماية النظام من التهديدات المتزايدة.