معالج Intel Xeon 6 يسجل أداء مميزا في الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 5th, September 2024 GMT
نشرت MLCommons، اليوم نتائج مجموعة معايير أداء الذكاء الاصطناعي القياسية في الصناعة MLPerf Inference v4.1، حيث حققت انتل نتائج متميزة عبر ستة معايير MLPerf لمعالجات الجيل الخامس Intel®️ Xeon®️ Scalable، وللمرة الأولى، معالجات Intel®️ Xeon®️ 6 ذات نوى الأداء (P-cores) فقد حققت معالجات Intel Xeon 6 ذات نوى الأداء تحسنًا في الأداء بمقدار 1.
قالت بالافي ماهاجان، نائب رئيس شركة إنتل والمدير العام لمركز البيانات وبرامج الذكاء الاصطناعي إن أحدث نتائج MLPerf أظهرت مدى أهمية الاستثمار المستمر وتوفير الموارد لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي، فعلى مدار السنوات الأربع الماضية، رفعنا مستوى أداء الذكاء الاصطناعي على معالجات Intel Xeon بما يصل إلى 17 ضعفًا استنادًا إلى MLPerf" مؤكدة أن الشركة نتطلع إلى زيادة إنتاج Xeon 6 .
لماذا تعد نتائج MLPerf مهمة: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي وحدات المعالجة المركزية كمكون أساسي لنشر الحلول بنجاح عبر مجموعة متنوعة من السيناريوهات ويوفر Intel Xeon حلاً رائعًا لاستنتاج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي الكلاسيكي وتضمين البحث المتجهي.
وكانت شركة انتل قد قدمت معالجات Intel Xeon من الجيل الخامس ومعالجات Xeon 6 مع P-Cores على ResNet50 وRetinaNet و3DUNet وBERT وDLRM v2 وGPT-J إلى 1.MLPerf Inference v4.
وبالمقارنة مع الجيل الخامس من Intel Xeon، يوفر Xeon 6 متوسط أداء أفضل بنحو 1.9 مرة في استنتاج الذكاء الاصطناعي عبر هذه المعايير الستة ،وتظل شركة انتل هي بائع معالجات الخوادم الوحيد الذي يقدم نتائج وحدة المعالجة المركزية إلى MLPerf.
وعلى مدار السنوات الأربع الماضية، حققت شركة إنتل مكاسب كبيرة في أداء الذكاء الاصطناعي مع وحدات المعالجة المركزية منذ أن قدمت نتائج MLPerf لأول مرة.
وبالمقارنة مع معالجات الجيل الثالث Intel®️ Xeon®️ القابلة للتطوير في عام 2021، فإن أداء Xeon 6 أفضل بما يصل إلى 17 مرة في معالجة اللغة الطبيعية (BERT) وأفضل بما يصل إلى 15 مرة في أحمال عمل الرؤية الحاسوبية (ResNet50).
كما تواصل إنتل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لخريطة طريق وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها. على سبيل المثال، تواصل الابتكار مع Intel®️ Advanced Matrix Extensions (AMX) من خلال أنواع بيانات جديدة وكفاءة متزايدة.
كيف تدعم Intel عملاء الذكاء الاصطناعي: تسلط أحدث معايير MLCommons الضوء على كيفية تقديم معالجات Xeon حلول خادم الذكاء الاصطناعي القوية لوحدة المعالجة المركزية لمصنعي المعدات الأصلية (OEMs).
ومع تزايد الحاجة إلى الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي وتشغيل العديد من العملاء لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع أحمال عمل المؤسسات الخاصة بهم، تعطي شركات تصنيع المعدات الأصلية الأولوية لعمليات تقديم MLPerf لضمان تقديم أنظمة Xeon عالية الأداء ومُحسّنة لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي للعملاء.
كما دعمت شركة انتل خمسة شركاء من شركات تصنيع المعدات الأصلية - Cisco وDell Technologies وHPE وQuanta وSupermicro - من خلال تقديماتهم لـ MLPerf في هذه الجولة حيث قدم كل عميل نتائج MLPerf باستخدام معالجات Xeon Scalable من الجيل الخامس، مما يدل على دعم أنظمتهم لمجموعة متنوعة من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ونشرها.
فالخطوة التالية، ستقوم شركة Intel بتقديم المزيد من المعلومات حول معالجات Xeon 6 ذات نوى P خلال حدث الإطلاق في سبتمبر الجاري.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: أداء الذکاء الاصطناعی المعالجة المرکزیة الجیل الخامس معالجات Intel معالجات Xeon
إقرأ أيضاً:
آبل تواجه تحديات تقنية .. تأجيل تحديثات الذكاء الاصطناعي لـ Siri حتى 2026
أعلنت Apple عن تأجيل بعض ميزات الذكاء الاصطناعي التي كانت تخطط لإضافتها إلى Siri حتى عام 2026، مما يعني أن المستخدمين سيضطرون إلى الانتظار لفترة أطول للحصول على تحسينات أكثر ذكاءً وشخصية للمساعد الصوتي.
يأتي هذا التغيير بعد أن كانت الشركة قد وعدت بإطلاق الميزات في 2025، ولكن التطوير أثبت أنه أكثر تعقيدًا مما كان متوقعًا.
لماذا تأخرت تحديثات Siri؟أوضحت Apple في بيانها أن تطوير Siri ليكون أكثر وعيًا بالسياق، وقادرًا على فهم المعلومات بين التطبيقات المختلفة والتفاعل معها، يتطلب المزيد من الوقت.
و من بين الميزات المنتظرة، القدرة على الوصول إلى البيانات المخزنة على الجهاز، مثل استرجاع تفاصيل رحلة طيران من رسالة عائلية، أو اقتراح بودكاست بناءً على توصية أحد الأصدقاء.
تسعى Apple إلى تنفيذ هذه الميزات مع الحفاظ على خصوصية المستخدمين، ولهذا تعمل على تطوير بنية تحتية جديدة للحوسبة السحابية تعتمد على معالجاتها الخاصة. ومع ذلك، فإن تعقيد هذه البنية إلى جانب التحديات التقنية الأخرى ساهم في تأجيل الإطلاق.
التأجيل أكثر خطورة من المتوقعوفقًا لتقرير مارك جورمان من Bloomberg، كانت Apple تعاني بالفعل من مشاكل في دمج هذه الميزات ضمن تحديث iOS 18.4، المتوقع إصداره في أبريل.
في البداية، كان هناك احتمال تأجيلها إلى iOS 18.5 في مايو، لكن التأخير الآن ممتد حتى العام المقبل، مما يشير إلى أن العقبات أكثر تعقيدًا مما كان متوقعًا.
هل التأخير أمر سيئ؟رغم أن التأجيل قد يكون مخيبًا للآمال، إلا أن العديد من المستخدمين يفضلون منتجًا ناضجًا ومستقرًا بدلاً من إطلاق تحديث غير مكتمل قد يؤثر على أداء Siri أو خصوصية البيانات.
يبقى التحدي أمام Apple هو كيفية تحقيق التوازن بين الأداء القوي والخصوصية، ومدى قدرتها على تقديم تحسينات فعلية تجعل Siri منافسًا أقوى لمساعدي الذكاء الاصطناعي الآخرين.
60 داعية ومترجم يستقبلون مكالمات المعتمرين في رمضان.. وتفعيل التواصل المرئي