إطلاق منصة «العين جيو» لإدارة البيانات الجغرافية المكانية في العين
تاريخ النشر: 30th, August 2024 GMT
أطلقت بلدية مدينة العين منصة «العين جيو» لحلول الذكاء الاصطناعي، في إطار خطتها الاستراتيجية الرامية إلى تحسين كفاءة العمل باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وتُحسِّن المنصة دقة وفاعلية مراقبة التغيُّرات العمرانية في المدينة، وإدارة البيانات الجغرافية المكانية، بتحليل الصور الجوية وصور الأقمار الاصطناعية.
الذكاء الاصطناعي
وتوفِّر المنصة للبلدية أداةً متقدِّمةً تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجغرافية المكانية وإدارتها، وتخدم بذلك عمل البلديات والجهات المحلية والمهندسين المعماريين ومخطِّطي التنمية العمرانية والباحثين والأكاديميين؛ لأنها تمتاز بقدرة عالية على تتبُّع التغييرات في البيئة الحضرية مع الزمن، ما يضمن تحديثاً دقيقاً ومستمراً للسجلات.
وقال المهندس محمد عبدالله الراشدي، رئيس قسم نظم المعلومات الجغرافية: «تعمل منصة (العين جيو) لحلول الذكاء الاصطناعي على تحسين التخطيط الحضري وإدارة الموارد بكفاءة أكبر، والاستجابة السريعة للتغيُّرات في المدينة، ما يساعد على اتخاذ القرارات المبنية على البيانات الدقيقة من مصادر متعدِّدة، مثل الطائرات من دون طيار، والأقمار الاصطناعية والكاميرات بزاوية 360 درجة. وتعالج المنصة الصور بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحديد العناصر الجغرافية، مثل المباني والطرق والمساحات الخضراء وغيرها، ثمَّ عرضها على خريطة تفاعلية لاستخراج المعلومات المطلوبة».
وأضاف الراشدي: «تمتاز المنصة بدقة عالية في اكتشاف البيانات الجغرافية وتحليلها، إضافةً إلى التحديث التلقائي والمتكامل مع نظم إدارة البيانات الجغرافية، وتحسين جودة الصورة، ورصْد التغيُّرات الزمنية والاستجابة السريعة لها. وتتمتَّع المنصة بالعديد من الوظائف التي تُسهم في تكامل تطبيق (العين جيو)، مثل التعرُّف الضوئي إلى الحروف في لافتات المتاجر والشوارع، والتقاط صور واجهات المباني وربطها بالموقع الجغرافي الصحيح».
تحليل البيانات
وأوضح الراشدي أنَّ عملية تحليل البيانات في المنصة تمرُّ بثلاث مراحل؛ المرحلة الأولى جمع البيانات من خلال المصادر المختلفة، والثانية معالجة البيانات باستخدام نماذج تعلُّم الآلة القادرة على التعرُّف إلى المباني والطرق والأشجار بدقة تفوق 90%، والثالثة تحسين درجة دقة صور الأقمار الاصطناعية عبر تقنية «الدقة الفائقة»، لتحديد المعالم بدقة أعلى، والاستفادة من صور الأقمار الاصطناعية القديمة وتحسين دقتها، ما يساعد على التتبُّع الدقيق لتغييرات البيئة الحضرية خلال الزمن، ويضمن تحديثاً دقيقاً ومستمراً للسجلات.
المصدر: صحيفة الخليج
كلمات دلالية: فيديوهات العين بلدية العين البیانات الجغرافیة الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
5 حقائق عن عمل روبوتات الذكاء الاصطناعي
أميرة خالد
يستخدم الملايين من البشر روبوتات الدردشة المدعومة بـ الذكاء الاصطناعي في حياتهم اليومية، ومن أبرز روبوتات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT و Google Gemini.
ومن أبرز الحقائق التي قد لا يعرفها البعض عن هذه الروبوتات أنها تمر بمراحل متعددة من التدريب، حيث تبدأ بمرحلة تُعرف بـ”ما قبل التدريب” (Pre-training)، حيث يتم تعليم النموذج توقع الكلمة التالية داخل كميات ضخمة من النصوص، هذا التدريب يمنحه فهماً عاماً للغة والمعلومات والمنطق، كما يتدخل بعدها “مُقيِّمون بشريون” لتوجيه النموذج نحو إجابات آمنة ومفيدة، فيما يُعرف بمرحلة “الضبط الأخلاقي” أو “المحاذاة” (Alignment)، وفي هذه المرحلة، يتم تصنيف الإجابات واختيار الأكثر حيادية وملاءمة، وهو ما يمنع النموذج من تقديم معلومات خطيرة أو مضللة.
وكما تعامل روبوت الذكاء الاصطناعي مع وحدات أصغر تُسمى “الرموز” أو Tokens، وقد تكون هذه رموزاً كاملة، أو أجزاء من كلمات، أو حتى تسلسلات عشوائية من الحروف، كما أنها تُعد أدوات “ثابتة المعرفة”، ولا تقوم بتحديث نفسها تلقائيًا.
كما أن هذه الروبوتات قد تهلوس أي تقدم معلومات غير صحيحة أو مختلقة ولكن بثقة كاملة. وذلك لأنها تركز على إنتاج نص مترابط أكثر من التركيز على دقته، لذا يُنصح باستخدام روبوتات الدردشة كنقطة انطلاق، وليس كمرجع نهائي للمعلومات.
كما تعتمد روبوتات الذكاء الاصطناعي على خاصية تُعرف بـ”سلسلة التفكير” (Chain of Thought). هذه الطريقة تُمكّن النموذج من حل المسألة خطوة بخطوة بدلاً من تقديم الإجابة مباشرة، كما تستعين هذه النماذج بآلة حاسبة داخلية قادرة على تنفيذ العمليات الرياضية الدقيقة. هذا المزج بين المنطق الداخلي والأدوات المساعدة يحسّن من كفاءة الحلول.
تراجع جديد لسعر صرف الدولار في بغداد وأربيل