توفر الوقت.. أفضل 4 تطبيقات ذكاء اصطناعي تساعدك في العمل
تاريخ النشر: 26th, August 2024 GMT
أحدثت تطبيقات الذكاء الاصطناعي طفرة نوعية في تقديم العديد من الخدمات بجميع المجالات؛ إذ يمكن استخدام الأدوات والمنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في إنجاز العديد من المهام وذلك بجودة احترافية، ما يوفر الكثير من الوقت والجهد.
وترصد «الوطن» خلال السطور التالية، أفضل 4 تطبيقات ذكاء اصطناعي تساعدك في العمل وإنجازه بكفاءة وجودة عالية واحترافية، وهي:
تطبيق Murfيستخدم هذا التطبيق من قبل المعلمين وقادة الأعمال والمطورين في جميع المجالات؛ إذ يتيح تحويل النصوص المسموعة إلى كلام مكتوب من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، ما يسهل عمل الكثيرين ويساعدهم على إنجاز المهام المطلوبة منهم، كما يحتوى على مجموعة متنوعة من الأصوات واللهجات مع توفير العديد من خيارات ضبط الأصوات.
يساعد هذا التطبيق مصممي ومحرري الصور في إتمام المهام المطلوبة منهم من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي الفائقة المستخدمة في هذا البرنامج؛ إذ يتيح تحويل وتحسين الصور.
ويساعد هذا التطبيق في إنشاء محتوى يتناسب مع وسائل التواصل الاجتماعي، كما يستخدم كأداة تسويقية فعالة من خلال قيامه بالتخطيط وابتكار أفكار جديدة للمحتوى من خلال الموضوعات التي تزوده بها.
ويستخدم هذا التطبيق في تنظيم أعمال اليوم، وذلك من خلال تصميم مخطط للعطلات، كما يمنح المستخدم إمكانية تعلم العديد من الأشياء الجديدة.
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي حملات الوطن جريدة الوطن التقنيات الحديثة حملة توعوية هذا التطبیق العدید من من خلال
إقرأ أيضاً:
أداة ذكاء اصطناعي قادرة على توليد صور فائقة الجودة أسرع من الطرق التقليدية|تعرف عليها
طور باحثون من معهد MIT و NVIDIA أداة جديدة تعرف بـHART كأداة لتوليد صور فائقة الجودة بكفاءة وسرعة غير مسبوقة.
يعتمد النموذج على الجمع بين تقنيات النماذج التلقائية ونماذج الانتشار لتقديم أفضل ما في الطريقتين، مما يحدث ثورة في مجال توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
التحدي الذي يواجه توليد الصورتتميز النماذج “الانتشارية التقليدية” - نوع من نماذج الذكاء الاصطناعي تستخدم في توليد الصور وغيرها من المهام الإبداعية- مثل Stable Diffusion بقدرتها على إنتاج صور دقيقة للغاية، لكنها بطيئة وتستهلك موارد ضخمة.
في المقابل، النماذج التلقائية أسرع بكثير لكنها تعاني من مشكلات الجودة والأخطاء في التفاصيل، و هنا يأتي دور HART.
يجمع نموذج HART بين السرعة والكفاءة، حيث يستخدم النموذج التلقائي لإنشاء الصورة الأساسية بسرعة، ثم يتم تحسين التفاصيل باستخدام نموذج انتشار صغير لتصحيح الأخطاء الدقيقة.
يمكن بهذه الطريقة، لـHART تحقيق جودة تنافس أو تتفوق على النماذج الانتشارية الكبيرة، ولكن بمعدل أسرع بتسع مرات تقريبًا.
مزايا HARTيتميز أداة HART بالكفاءة العالية، حيث يتطلب HART موارد حسابية أقل بنسبة 31% مقارنة بالنماذج التقليدية.
كما يتميز أداة بانه يعمل حتى على الاجهزة العادية، حيث يمكن تشغيل HART على أجهزة اللابتوب أو الهواتف الذكية دون الحاجة إلى معدات قوية.
ويتميز أداة HART بتطبيقات متعددة، حيث يمكن استخدام HART في مجالات متنوعة، مثل تدريب السيارات ذاتية القيادة، تدريب الروبوتات على المهام المعقدة، وتصميم مشاهد الألعاب.
أفاق المستقبليهدف الباحثون إلى توسيع استخدام HART ليشمل توليد الفيديو والتنبؤات الصوتية.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن دمجه مع نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط للتفاعل بشكل أكثر ذكاءً وسلاسة.
لهذا السبب.. سيُقطع شارع المصارف ويُخلَی من السيارات غداً