هل ينقذ مورجان ستانلي إنتل من التعثر
تاريخ النشر: 24th, August 2024 GMT
وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، تعمل إنتل مع مستشارين من بينهم مورجان ستانلي للمساعدة في الدفاع عن نفسها ضد المستثمرين النشطين.
خسرت شركة صناعة الرقائق ما يقرب من 60٪ من قيمتها هذا العام حيث تكافح لمواكبة المنافسين في مجال الذكاء الاصطناعي.
تنحى ليب بو تان، المخضرم في صناعة أشباه الموصلات، عن مجلس إدارة إنتل يوم الخميس بعد عامين فقط كمدير.
في حين واجهت إنتل ضغوطًا من النشطاء في الماضي، لم يتم إطلاق أي حملة جديدة رسميًا وليس من الواضح ما إذا كان المستثمر النشط على اتصال بمجلس إدارة الشركة. عملت مورجان ستانلي سابقًا مع إنتل، بما في ذلك في شركة Mobileye الفرعية لعام 2022.
طلبت المصادر المطلعة على أحدث مشاركة لمورجان ستانلي عدم ذكر أسمائها بسبب السرية. ورفض ممثلو إنتل ومورجان ستانلي التعليق.
خسرت شركة إنتل لقبها كأكبر شركة لصناعة الرقائق في الولايات المتحدة من حيث الإيرادات العام الماضي، حيث رفعتها أعمال الذكاء الاصطناعي المزدهرة لشركة إنفيديا إلى القمة. لقد تجاوزت إنفيديا منذ فترة طويلة إنتل من حيث القيمة السوقية وتقدر الآن بأكثر من 3 تريليون دولار، مما يجعلها أكبر بنحو 35 مرة من منافستها الأصغر. كما تراجعت إنتل خلف Advanced Micro Devices وBroadcom وQualcomm وTexas Instruments من حيث القيمة السوقية.
في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت إنتل أنها ستخفض ما يقرب من 15٪ من قوتها العاملة، أو 15000 وظيفة، كجزء من خطة خفض التكاليف بقيمة 10 مليارات دولار. في الوقت نفسه، أعلنت الشركة عن نتائج ربع سنوية تخلفت عن تقديرات وول ستريت وقالت إنها لن تدفع أرباحًا في الربع الرابع من السنة المالية.
التحدي الأكبر الذي تواجهه إنتل مؤخرًا هو أنها تخلفت إلى حد كبير في معركة الذكاء الاصطناعي، حيث يلجأ بائعو السحابة الكبار ومطورو نماذج اللغات الكبيرة إلى وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا لأثقل أحمال العمل. قبل جنون الذكاء الاصطناعي، فاتت إنتل الكثير من طفرة الهواتف الذكية.
في عام 2020، قبل صعود جيلسنجر إلى منصب الرئيس التنفيذي، استحوذت شركة ثيرد بوينت التابعة لدان لوب على حصة كبيرة في إنتل ودفعت الشركة لاستكشاف البدائل الاستراتيجية لمعالجة انزلاق حصة السوق. يرأس مجلس إدارة إنتل فرانك ياري، وهو مصرفي استثماري معروف شغل سابقًا منصب الرئيس التنفيذي لشركة كامبرفيو، قبل الاستحواذ عليها في عام 2018.
شهد المجلس بعض الاضطرابات هذا الأسبوع، عندما أعلن ليب بو تان، وهو من قدامى المحاربين في صناعة أشباه الموصلات، يوم الخميس أنه سيتنحى بعد عامين فقط من منصبه كمدير.
وقال تان في ملف: "هذا قرار شخصي يستند إلى الحاجة إلى إعادة تحديد أولويات الالتزامات المختلفة وما زلت داعمًا للشركة وعملها المهم".
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي في يد الهاكرز.. ديب سيك R1 يمكنه تطوير برامج الفدية الخبيثة
كشف باحثو الأمن السيبراني، عن كيفية استغلال نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني من ديب سيك Deepseek-R1، في محاولات تطوير متغيرات من برامج الفدية والأدوات الرئيسية مع قدرات عالية على التهرب من الكشف.
ووفقا لتحذيرات فريق Tenable، فأن النتائج لا تعني بالضرورة بداية لحقبة جديدة من البرامج الضارة، حيث يمكن لـ Deepseek R-1 "إنشاء الهيكل الأساسي للبرامج الضارة" ولكنه يحتاج إلى مزيدا من الهندسة الموجهة ويتطلب إخراجها تعديلات يديوية لاخراج الشيفرة البرمجية الضارة بشكل كامل.
ومع ذلك، أشار نيك مايلز، من Tenable، إلى أن إنشاء برامج ضارة أساسية باستخدام Deepseek-R1، يمكن أن يساعد "شخص ليس لديه خبرة سابقة في كتابة التعليمات البرمجية الضارة" من تطوير أدوات تخريبية بسرعة، بمل في ذلك القدرة على التعرف بسرعة على فهم المفاهيم ذات الصلة.
في البداية، انخرط ديب سيك في كتابة البرامج الضارة، لكنها كانت على استعداد للقيام بذلك بعد أن طمأن الباحثين من أن توليد رمز ضار سيكون "لأغراض تعليمية فقط".
ومع ذلك، كشفت التجربة عن أن النموذج قادر على تخطي بعض تقنيات الكشف التقليدية، على سبيل المثال حاول Deepseek-R1 التغلب على آلية اكتشاف مفتاح Keylogger، عبر تحسين الكود لاستخدام Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملفات مخفية لتجنب الكشف من قبل برامج مكافحة الفيروسات.
وقال مايلز إن النموذج حاول التغلب على هذا التحدي من خلال محاولة “موازنة فائدة السنانير والتهرب من الكشف”، اختار في النهاية مقاضاة Setwindowshookex وتسجيل ضربات المفاتيح في ملف مخفي.
وقال مايلز: “بعد بعض التعديلات مع ديب سيك، أنتجت رمزا لمفتاح Keylogger الذي كان يحتوي على بعض الأخطاء التي تطلبت تصحيحا يدويا”.
وأضاف أن النتيجة كانت أربعة "أخطاء في إيقاف العرض بعيدا عن مفتاح التشغيل الكامل".
في محاولات أخرى، دفع الباحثون نموذج R1 إلى إنشاء رمز الفدية، حيث أخبر Deepseek-R1 بالمخاطر القانونية والأخلاقية المرتبطة بإنشاء مثل هذا الكود الضار، لكنه استمر في توليد عينات من البرمجيات الخبيثة بعد أن تأكد من نوايا الباحثون الحسنة.
على الرغم من أن جميع العينات كانت بحاجة إلى تعديلات يدوية من أجل التجميع، تمكنا الباحثون من إنشاء عدة عينات، وقال مايلز إن هناك احتمالية كبيرة بأن يسهم Deepseek-R1 في المزيد من تطوير البرمجيات الضارة التي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي من قبل مجرمي الإنترنت في المستقبل القريب.
برعاية منصور بن زايد.. ختام ناجح للبطولة الرمضانية لجمال الخيل العربية