على مدار السنوات القليلة الماضية، تحول مفهوم "الحاسب الآلي" من محاولة يائسة لإحياء صناعة الكمبيوتر، إلى شيء يمكن أن يغير بالفعل الطريقة التي نعيش بها مع أجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا. باختصار، الحاسب الآلي هو أي نظام يعمل بوحدة معالجة مركزية مزودة بوحدة معالجة عصبية (NPU)، وهي مصممة خصيصًا لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي.

كانت وحدات المعالجة العصبية موجودة منذ سنوات في الأجهزة المحمولة، لكن AMD كانت أول شركة تجلبها إلى أجهزة الكمبيوتر x86 مع شرائح Ryzen Pro 7040.

الآن مع شرائح Ryzen AI 300، تبذل AMD أكبر جهد لها حتى الآن لأجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي - وهو أمر يمكن أن يؤتي ثماره في المستقبل حيث نرى المزيد من الميزات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل Recall من Microsoft. (ومن الجدير بالذكر أن هذا الأمر كان محفوفًا أيضًا بمخاوف الخصوصية وتأخر لاحقًا.) للحصول على فكرة أفضل عن كيفية تعامل AMD مع عصر أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، تحدثت مع رئيس Ryzen AI، راكيش أنيجوندي، ورئيس منتج Ryzen AI، وجيسون بانتا، نائب الرئيس الأول والمدير العام لشركة Client OEM. يمكنك الاستماع إلى المقابلة الكاملة على Engadget Podcast.

سؤالي الأكثر إلحاحًا: كيف تخطط AMD لإشراك المطورين في بناء ميزات تعمل بالذكاء الاصطناعي؟ لا تعد وحدات المعالجة العصبية نقطة بيع بالضبط إذا لم يقم أحد بإنشاء تطبيقات تستخدمها، بعد كل شيء. قال أنيجوندي إنه كان يدرك جيدًا أن المطورين على نطاق واسع "يريدون فقط أن تعمل الأشياء"، لذلك بنت الشركة استراتيجية حول ثلاثة ركائز: مجموعة برامج قوية؛ وأجهزة عالية الأداء؛ وإدخال حلول مفتوحة المصدر.

قال أنيجوندي: "نحن من فلسفتنا أننا لا نريد اختراع المعايير، بل اتباع المعايير". "لهذا السبب، فإننا نضغط مرتين على ONNX، وهو إطار عمل متعدد المنصات لاستخراج أقصى أداء من نظامنا. وهذا يتماشى بشكل وثيق مع كيفية عملنا مع Microsoft، وتمكين الجيل التالي من التجارب وكذلك الشركات المصنعة للمعدات الأصلية. ومن ناحية أخرى، حيث يحدث الكثير من الابتكار مع ISVs الأصغر حجمًا [بائعي البرامج المستقلين]، فإن هذه الاستراتيجية تعمل بشكل جيد للغاية أيضًا."

ويشير إلى الإصدار التجريبي Amuse 2.0 الذي أطلقته AMD مؤخرًا كطريقة واحدة تعرض بها الشركة قدرات الذكاء الاصطناعي لأجهزتها. إنه برنامج بسيط لتوليد صور الذكاء الاصطناعي، ويعمل بالكامل على جهازك المجهز بوحدة المعالجة العصبية، دون الحاجة إلى الوصول إلى DallE من OpenAI أو Gemini من Google في السحابة.
أكد بانتا من AMD على الحاجة إلى مجموعة أدوات رائعة ومجموعة برامج، لكنه أشار إلى أن الشركة تعمل أيضًا بشكل وثيق مع شركاء مثل Microsoft على أجهزة النماذج الأولية لضمان جودة تجربة العملاء. "يمكن للمستهلكين الحصول على جميع الأجهزة، ويمكنهم الحصول على جميع الأدوات، ويمكنهم الحصول على جميع النماذج الأساسية، ولكن جعل تجربة العميل النهائي رائعة يتطلب الكثير من الوقت المباشر بيننا وبين شركاء ISV هؤلاء."


في هذه الحالة، يشير Banta أيضًا إلى علاقة AMD مع Microsoft عندما يتعلق الأمر ببناء تجارب Copilot+ لأنظمتها. في حين أننا رأينا عددًا قليلاً من ميزات الذكاء الاصطناعي على الدفعة الأولى من أجهزة Copilot+ التي تعمل بمعالج Qualcomm Snapdragon، مثل Surface Pro وSurface Laptop الجديدين، إلا أنها غير متوفرة بعد على أنظمة Copilot+ التي تعمل بشرائح x86 من AMD وIntel.

قال Banta: "نحن نجعل هذه التجربة مثالية". في هذه المرحلة، يمكنك اعتبار أجهزة Ryzen AI 300 "جاهزة لـ Copilot+"، ولكنها ليست قادرة على Copilot+ بالكامل بعد. (كما ذكرت في مراجعتي لـ Surface Pro، فإن ميزات الذكاء الاصطناعي الحالية من Microsoft أساسية إلى حد ما، ومن المرجح ألا يتغير هذا حتى يتم إطلاق Recall رسميًا.)

أما بالنسبة للشائعات حول تطوير AMD لوحدة معالجة مركزية تعتمد على Arm، فلم يكشف المسؤولون التنفيذيون للشركة، بطبيعة الحال، عن الكثير. قال بانتا: "Arm هي شريك وثيق لشركة AMD. نحن نعمل معًا على عدد من الحلول عبر خرائط الطريق الخاصة بنا... وبقدر ما يتعلق الأمر بخريطة الطريق الشاملة لوحدة المعالجة المركزية، لا يمكنني حقًا التحدث عن ما هو قادم في المستقبل". ولكن نظرًا لأن الشائعة نفسها تشير إلى أن NVIDIA تعمل أيضًا على تطوير شريحة Arm الخاصة بها، ونظرًا للأداء المذهل الذي رأيناه من أحدث شرائح الأجهزة المحمولة من Apple وQualcomm، فلن يكون من المستغرب جدًا أن نرى AMD تسير على نفس الطريق الممهد لـ Arm.

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی أجهزة الکمبیوتر التی تعمل

إقرأ أيضاً:

في عصر الذكاء الاصطناعي .. أهمية الحلول المحلية لحماية البيانات

تسعى الشركات في ظل التقدم الحالي في مجال التكنولوجيا الرقمية إلى اعتماد أحدث التقنيات بهدف تسريع العمليات وزيادة كفاءتها.

ويأتي الذكاء الاصطناعي في صدارة التقنيات الحديثة منذ انتشاره الكبير في الآونة الأخيرة، فضلا عن تنامي الاستعانة به في العديد من البرامج، مثل تشات جي بي تي وروبوتات الدردشة العاملة في قطاع خدمات العملاء. ورغم النقلة النوعية، التي أحدثها الذكاء الاصطناعي بفضل قدرته على تحليل كم هائل من البيانات بكفاءة، إلا إنه ينطوي على مخاطر عديدة.

ويشهد سوق التقنيات الحديثة والذكاء الاصطناعي توافدا مستمرا من الشركات، التي تسعى للاستفادة من هذه الابتكارات للمحافظة على قدرتها التنافسية وتحقيق الازدهار في السوق المشبعة بالشركات المنافسة.

ويعتبر الانتقال من أنظمة الذكاء الاصطناعي السحابية إلى الحلول المخزنة محليا خطوة أساسية للبقاء في صدارة المنافسة في هذا المجال، حيث تضمن امتثال الشركات للوائح المحلية المعنية بالبيانات، إضافة لتوفير الموثوقية والأمان وسرعة الاستجابة، مما يجعلها الخيار الأمثل لتطبيقات الزمن الحقيقي.

الوضع الحالي للسوق

تحرص الشركات على اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها، نظرا لأهميته المتزايدة في قطاع التكنولوجيا الحديثة، غير أن الخدمات السحابية الشائعة حاليا لا تمتلك القدرة الكافية على الحوسبة لدعم مثل هذه التقنيات، فضلا عن كونها غير آمنة.

وتتطلب هذه الخدمات إرسال البيانات إلى خوادم بعيدة موجودة في الولايات المتحدة أو أوروبا لمعالجتها، مما يؤدي إلى التأخر في إنجاز المهام بسبب الوقت اللازم لإرسال البيانات ومعالجتها من قبل الخوادم. كما قد يؤدي نقل البيانات إلى الخارج إلى تعرضها لأخطار أمنية أو مشاكل متعلقة بالامتثال باللوائح، مثل استخدام البيانات الخاصة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

وقد تضاعف حجم البيانات المؤسساتية المخزنة سحابيا منذ عام 2015 لتصل إلى 60% من إجمالي البيانات، والتي تضم معلومات في غاية الأهمية، مثل تفاصيل الموظفين وبيانات العملاء والمعلومات المالية للشركات والملكية الفكرية.

مخاوف أمنية

ورغم الكفاءة، التي يوفرها التخزين السحابي، فإنه يزيد المخاوف الأمنية، حيث وصلت نسبة الشركات، التي أبلغت عن وقوع حادث أمني واحد على الأقل مرتبط بالتخزين السحابي إلى 80% في العام الماضي وحده. وتتزايد هذه المخاوف في ظل الانتشار الكبير لتقنيات الذكاء الاصطناعي؛ حيث يتم استغلال البيانات الشخصية بدون إذن صريح؛ نظرا لحاجة أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى قواعد بيانات ضخمة لتدريبها.

وتعتبر حادثة اختراق بيانات شركة "أوبن إيه آي" عام 2023 مثالا بارزا على الاختراقات الأمنية رغم عدم قيام الشركة بالإبلاغ عنها؛ حيث نجح المتسللون في الوصول إلى بيانات حساسة للمستخدمين عبر ثغرة لم يتم اكتشافها، مما أثار الشكوك حول أمان البيانات. كما تم الكشف عن نقاط ضعف في جيميني، النموذج اللغوي الخاص بشركة غوغل، والتي من شأنها تسريب تعليمات النظام والوصول للاستجابات السابقة وتجاوز قيود المحتوى عبر الطلبات الوهمية.

وتتزايد تكاليف التخزين السحابي بشكل مستمر؛ حيث ترتفع بنحو 20% سنويا، مما يجعلها خيارا أقل جدوى على المدى الطويل بالنسبة للشركات. وبالتالي، أصبح من الضروري امتلاك وسائل قوية وفعالة لحماية الخصوصية في ضوء مواصلة الشركات الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي والتقنيات السحابية.

من الضروري ضمان كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي وسلاسة عملها من أجل استخدامها بشكل فعال في تطبيقات الزمن الحقيقي (شترستوك) الرؤى المستقبلية

يكتسب التحول نحو الذكاء الاصطناعي المحلي مزيدا من الزخم؛ نظرا لأنه يوفر حلولا تعمل مباشرة على الأجهزة المحلية. وتضمن حلول التخزين المحلية أمان البيانات والاستقلال التشغيلي من خلال تعزيز الخصوصية وتقليل زمن الاستجابة.

كما تتم جميع عمليات الحوسبة، بدءا من تحليل البيانات ووصولا إلى تنفيذ نموذج تعلّم الآلة، بشكل مباشر على الأجهزة المحلية؛ نظرا لقيام الذكاء الاصطناعي المحلي بمعالجة البيانات على الجهاز، الذي تم إنشاؤها فيه. ويستطيع هذا النظام العمل بدون اتصال مستمر بالإنترنت، مما يجعله حلا موثوقا في الأماكن التي يتوافر فيها اتصال محدود أو غير مستقر بالشبكة العنكبوتية، كما أنه أكثر كفاءة من حيث التكلفة مقارنة بالحلول السحابية.

ويوفر هذا النظام أيضا للمستخدمين ميزة اختيار العتاد والبرمجيات المناسبة لاحتياجاتهم وللقيود، التي تفرضها التطبيقات لديهم، مما يتيح الفرصة للحصول على حلول مخصصة ومحسنة للذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يمكن اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاعات عديدة، مثل قطاع الرعاية الصحية والتصنيع والتجزئة، حيث يوفر حلولا مرنة يمكن تكييفها مع نطاق واسع من الاستخدامات والمتطلبات الخاصة بكل قطاع. ويتيح ذلك تطوير نماذج جي بي تي مخصصة لكل شركة مع ضمان خصوصية البيانات المدخلة.

ذكاء اصطناعي يواكب تطلعات المستقبل

بات من الضروري ضمان كفاءة أنظمة الذكاء الاصطناعي وسلاسة عملها من أجل استخدامها بشكل فعال في تطبيقات الزمن الحقيقي، لا سيما مع الانتشار الواسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي في مختلف جوانب الحياة والعمليات التجارية.

ورغم أن التخزين السحابي ما زال الطريقة الأكثر انتشارا لإدارة البيانات، فإن عدة شركات بشكل متزايد تدرس إمكانية التحول إلى التخزين المحلي لضمان خصوصية البيانات. وبغض النظر عن النهج، الذي يتم اعتماده، يجب أن تعطي الإستراتيجية في جميع القطاعات الأولوية للوائح المحلية والأمن والكفاءة.

مقالات مشابهة

  • في عصر الذكاء الاصطناعي .. أهمية الحلول المحلية لحماية البيانات
  • كومبيوترات محمولة للطلاب تدعم تقنيات الذكاء الاصطناعي وهذه أسعارها ومواصفاتها بالسعودية
  • 19.2 مليار درهم حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الإمارات
  • أستراتك: مساهمة الذكاء الاصطناعي باقتصاد الإمارات ستصل لـ14%
  • «دبي للسلع المتعددة» يطلق مركز الذكاء الاصطناعي
  • آبل ستطلق الذكاء الاصطناعي Apple Intelligence في أكتوبر
  • "رايتس ووتش" تحذر من استخدام الاحتلال الذكاء الاصطناعي في عدوانه على غزة
  • رايتس ووتش تحذر من استخدام الاحتلال الذكاء الاصطناعي في عدوانه على غزة
  • قمة الرياض تكشف أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالمملكة
  • الذكاء الاصطناعي التوليدي: هل يمكن للروبوتات طلب المساعدة مثل البشر؟