الذكاء الاصطناعي لاعب أساسي جديد في الألعاب الأولمبية

$: سيغير الذكاء الاصطناعي الألعاب الأولمبية بشكل سريع في السنوات المقبلة، بدءًا من تحديد وتدريب الرياضيين الواعدين بمساعدة التعلم الآلي وصولا إلى التحكيم. وستستخدم مدن بأكملها الذكاء الاصطناعي لاستضافة الألعاب بشكل أكثر استدامة وبنتائج أفضل للسكان المحليين.

هذه هي الرؤية التي كشفت عنها اللجنة الأولمبية الدولية عندما أعلنت عن أول أجندة للذكاء الاصطناعي لها قبل الألعاب الأولمبية باريس 2024.

وعلى الرغم من أن القليل من هذه التحولات قد يكون مرئيًا هذا الصيف، إلا أن خبراء جامعة فلوريدا يقولون إن ثورة الذكاء الاصطناعي ستجلب قريبًا بعضًا من أكبر التغييرات التي شهدتها المسابقة الدولية في تاريخها البالغ 128 عامًا.

كشف وتأهيل المواهب

تثير الألعاب الأولمبية صراعًا شرسًا بين الدول للفوز بحق التباهي. وتستثمر ملايين الدولارات في تحديد وتدريب أفضل المواهب على أمل الحصول على المزيد من الميداليات من منافستها الرئيسية. وتدرك الدول بشكل متزايد فوائد العثور على أفضل المرشحين في سن مبكرة لصقل مهاراتهم على مر السنين. والآن، يجلب الذكاء الاصطناعي بعض التقنيات التي كانت موجودة فقط عند المحترفين إلى جميع المستويات.

وقد أجرت شركة إنتل مؤخرًا تجربة نظام جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحديد المواهب الرياضية التي قد تشارك في الأولمبياد وتتنافس على الميداليات الذهبية في المستقبل.

في إحدى التجارب التي أُجريت بالقرب من استاد الأولمبياد في باريس، خضع الطفلان تاكتو وتومو من يوكوهاما، اليابان، لسلسلة من الاختبارات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، التي شملت الركض، والقفز، وقياس قوة القبضة. تم جمع وتحليل بيانات هذه الأنشطة لتقييم القوة، والسرعة، والتحمل، وسرعة رد الفعل، والرشاقة لدى المشاركين، وتمت مقارنة النتائج ببيانات الرياضيين المحترفين والأبطال الأولمبيين.

وأظهرت النتائج، أن تاكتو قد يكون مرشحًا قويًا ليصبح عداءً، رغم تفضيله كرة القدم والتنس. حيث يستخدم النظام الرؤية الحاسوبية والبيانات التاريخية لمساعدة الأفراد على مقارنة أنفسهم بالنخبة الرياضية وتحديد الرياضة الأنسب لهم.

يقول جاريت بييتي، الأستاذ في علم وظائف الأعضاء الحركي وعلم الحركة في كلية الصحة والأداء البشري: «مع زيادة تقنية الأجهزة القابلة للارتداء وزيادة عدد الرياضيين الشباب الذين يحصلون على هذه التقنيات، فإن المشكلة السابقة المتمثلة في عدم وجود بيانات كافية تختفي بسرعة. والمشاكل الجديدة التي يجب حلها هي عدم وجود بيانات عالية الجودة كافية والحاجة إلى قوة إضافية لتحليلها».

تحديد الرياضيين الشباب الواعدين هو مجرد البداية. كما أن برامج التدريب يتم أيضًا تعديلها من خلال الذكاء الاصطناعي. في أبريل، روجت اللجنة الأولمبية الدولية لروبوت تنس طاولة مدرب على يد الفائز بالميدالية الذهبية. يختلف هؤلاء الخصوم الآليون عن أي شيء عمل معه الرياضيون من قبل. وقد أظهر دانيال فيريس، الأستاذ في الهندسة الطبية الحيوية في كلية هيربرت ويرتهايم للهندسة، أن أدمغتنا تتفاعل بشكل مختلف عند اللعب ضد الروبوتات مقارنة باللعب ضد الخصوم البشر.

يقول فيريس: «الأمر مختلف، لكن الذكاء الاصطناعي قد يكون أفضل من التدرب ضد خصم بشري. فإذا تمكنت من معرفة كيفية وضع ساق ليونيل ميسي على روبوت، وأنت حارس مرمى سيواجه ميسي، فإن الحصول على 1000 تسديدة من ميسي من راكل روبوت سيكون مفيدًا، أليس كذلك؟»

التحكيم الآلي

ربما يكون التحكيم الآلي مرئيًا بشكل أكبر في لعبة البيسبول الاحترافية، حيث إن العنصر البشري يتضاءل بشكل متزايد بسبب القياسات الدقيقة للضربات، وسرعة الكرة، وسرعة الدوران، وأسلوب الضرب، الذي غالبًا ما يتم في جزء من الثانية.

يقول بييتي: «أعتقد أنه سيكون من الصعب العثور على أي شخص لا يقول: إنه في غضون خمس أو عشر سنوات، سيكون التحكيم بالذكاء الاصطناعي جيدًا على الأقل مثل الإنسان، ولكنه أكثر اتساقًا ودقة من الإنسان». ويعد بيتي خبيرا في تأثير العواطف على الأداء الرياضي. وقد أظهر أن عواطف الرياضيين يمكن أن تؤثر على وقت رد فعلهم وقوتهم. لكن الأمر لا يقتصر على الرياضيين الذين لديهم أيام سيئة.

لكن هل يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا أن يحكم على وقفة الغواص، أو رقة روتين لاعب الجمباز مثلا؟ عند إطلاق أجندة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهذه الرياضات، عرضت اللجنة الأولمبية الدولية تحليلًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي للغواصين المزدوجين يمكنه تحديد دوران الجسم والزوايا والمحاذاة بين أعضاء الفريق. يقول بييتي: لكن ماذا يميز بعد ذلك التحليل الميكانيكي الحيوي لأداء هؤلاء الفنانين عن الفن؟ هذا سؤال يجب على الناس أن يجدوا إجابة له. ويضيف: «أعتقد أننا سنستقر على شيء ما يتم فيه التعامل مع الأجزاء القابلة للقياس- التي كنا سيئين فيها كبشر- بواسطة آلة، لكننا نحتفظ بعنصر بشري للحكم على المكون الفني.

فوائد للمدن المضيفة

عادة ما يكون أمام المدن المضيفة سبعة أعوام للتحضير لاستقبال أكثر من 10000 رياضي وملايين الزوار. يختفي الوقت في ومضة، كما تقول كيرياكي كابلانيدو، الأستاذة في إدارة الرياضة في كلية الصحة والأداء البشري، التي عملت في قسم الإعلام الدولي لأولمبياد أثينا 2004 في بلدها الأصلي، حيث شاهدت شخصيًا العقبات التي يجب على المدن المضيفة التغلب عليها لإنجاز أحد أكبر الأحداث الدولية في العالم. تقول كابلانيدو: «يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لوضع خريطة لهذه الدورة وتزويد السكان بالمعلومات التي تساعدهم على الاستفادة القصوى من هذه الظروف غير العادية. يمكننا أيضًا تخفيف شكوكهم بشكل أفضل أو تغذية حماسهم من خلال تحسين التواصل باستخدام هذه التقنية». فأحد أكبر العقبات التي تحول دون النجاح هو الكم الهائل من نقل المعرفة الذي يجب إجراؤه حتى تتمكن المدن المضيفة من إنجاز حدث بهذا الحجم. على مدار سبعة أعوام، تبني المدن جيشًا صغيرًا من أعضاء اللجان الذين ينظمون المسابقات والأماكن والنقل والاتصالات والأمن حول الألعاب، وقليل من هؤلاء الموظفين لديهم خبرة سابقة في التحضير للأولمبياد. تتخيل كابلانيدو استخدام الذكاء الاصطناعي للحفاظ على الاستمرارية بين الألعاب، بحيث يمكن للمدن المضيفة السابقة مشاركة حكمتها مع المدن الجديدة. يمكن لوحدة ذكاء اصطناعي في كل مجال وظيفي للجنة المنظمة للألعاب الأولمبية- مثل مجال الإعلام الذي عملت فيه كابلانيدو- تحليل موعد إنجاز المراحل الرئيسية، ووقت التخطيط والعاملين المطلوبين، وكيفية ربط هذه الأهداف معًا بشكل مثالي.

«هناك شركات تقدم بالفعل تصورات لعملية التخطيط بأكملها داخل إدارة الموقع»، كما تقول كابلانيدو. على سبيل المثال، استخدمت الألعاب الأولمبية باريس 2024 شركة OnePlan لإدارة بعض عمليات الموقع الخاصة بها بشكل فعال، باستخدام نوع من برنامج التوأم الرقمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي الذي سيصبح أكثر شيوعًا في السنوات القادمة.

المصدر: لجريدة عمان