إعادة تجسيد وجه مومياء المرأة الصارخة بواسطة الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 21st, August 2024 GMT
تمكن العلماء من إعادة رسم الوجه الحقيقي لمومياء مصرية قديمة ماتت وهي تصرخ من الألم لأول مرة منذ 3500 عام.
وبحسب صحية "ديلي ميل" البريطانية، تعرف هذه المومياء باسم المرأة الصارخة، وقد عُثر عليها عام 1935 في الدير البحري بمصر ، في مقبرة عائلة المهندس الملكي سنموت.
على نحو غير معتاد بالنسبة لمومياء، تركت أعضاؤها داخل جسدها، واعتقد العلماء أن فمها ظل مفتوحا بسبب إهمال المحنطين لكن دراسة حديثة أثبتت أن المومياء ماتت بطريقة مؤلمة كانت السبب في تعبيرها الصارخ الظاهر على وجهها.
وقال شيشرون مورايس، الخبير الجرافيكي البرازيلي الذي يقف وراء إعادة بناء التمثال، إن النتيجة النهائية كانت "وجهًا لطيفًا" مصنوعًا من خلال الجمع بين عدة أساليب، وأوضح الخبير: "لقد استخدمت تقنية تجمع بين عناصر من المدارس التقليدية لإعادة بناء الوجه مع أساليب جديدة تعتمد على بيانات التصوير المقطعي المحوسب من الأشخاص الأحياء.
وأضاف مورايس: "تسمح لنا هذه الإسقاطات باكتشاف الحدود المكانية للهياكل مثل الأذن والعينين والأنف والفم وما شابه ذلك، وعملنا على استكمال الملامح باستخدام تقنية التشوه التشريحي، حيث يتم ضبط رأس المتبرع الرقمي الافتراضي على الجمجمة ليتم تقريبها.
ويدرك السيد مورايس أن اختياره للون البشرة قد يكون مثيراً للجدل في التصويرات الأخيرة.
وقال: إن قضية لون بشرة الإنسان المصري القديم هي مصدر الكثير من الجدل، حيث يتحول النقاش حولها من العلمي إلى الثقافي والسياسي ولتجنب هذه المشاكل، سعيت إلى اتباع نهج يعتمد على المنشورات حول هذا الموضوع، والبيانات التي تم جمعها من دراسات المجموعات المحلية، والفن المصري القديم.
وألقت سحر سليم من جامعة القاهرة، المؤلفة الرئيسية للدراسة الحديثة حول "المرأة الصارخة"، باللوم على تشنج الجثة في ظهور تعبيرات الألم على المومياء.
وقالت الدكتور سليم "لقد تم تحنيطها باستخدام مواد تحنيط مستوردة باهظة الثمن، ويتناقض هذا، والمظهر المحفوظ جيداً للمومياء، مع الاعتقاد التقليدي بأن الفشل في إزالة أعضائها الداخلية يتزامن مع التحنيط الردئ."
وتابعت: «يمكن إدراك أن تعبير وجه المومياء الصارخ في هذه الدراسة على أنه تشنج جثة، مما يعني أن المرأة ماتت وهي تصرخ من الألم».
تعتبر مومياء المرأة الصارخة هذه بمثابة "كبسولة زمنية" حقيقية للطريقة التي ماتت بها، وتكشف عن بعض أسرار التحنيط."
وباستخدام تقنية التحليل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء باستخدام تقنية تحويل فورييه على البقايا، كشفت الدكتورة سليم وزملاؤها أن الجسم كان محنطًا باستخدام خشب العرعر واللبان.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: مومياء التصوير المقطعي المحوسب الذكاء الاصطناعي جامعة القاهرة البرازيل المصري القديم التصوير الملك المرأة الصارخة
إقرأ أيضاً:
أهم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الصحة عام 2024
في عام 2024، أثبتت الذكاء الاصطناعي أنه قادر على إحداث تغيير جذري في المجال الطبي، حيث يعمل على إعادة تشكيل كيفية تشخيص المرضى، وعلاجهم، ومراقبة حالتهم الصحية.
وفي هذا التقرير يعرض "براند فيجين" أهم ابتكارات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، وفوائدها سواء للمرضى أو لمقدمي الرعاية الصحية.
Med-PaLM 2Med-PaLM 2 هو نموذج اللغة الطبية المتقدم من غوغول هيلث، والذي تم تصميمه خصيصاً لمعالجة المعلومات الطبية وتوليدها بدقة عالية.
وتم تصميم برنامج Med-PaLM 2، لتلبية الاحتياجات المعقدة لمتخصصي الرعاية الصحية.
وفوائده هي: دعم القرار السريري، من خلال توفير إجابات موثوقة للأسئلة الطبية المعقدة، ويساعد الأطباء على الوصول السريع إلى المعلومات ذات الصلة، وتشخيص لحالات المعقدة والنادرة.
(DAX) Copilotتم تطوير برنامج DAX Copilot بواسطة مايكروسوفت، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يعمل على أتمتة الوثائق السريرية وتسجيل محادثات المريض والطبيب وتلخيصها في السجلات الصحية الإلكترونية.
والميزات الرئيسية لهذه الأداة:
1. التوثيق الآلي: يستمع DAX Copilot إلى المحادثات أثناء زيارات المرضى وينسخ التفاصيل الطبية ذات الصلة مباشرة في السجلات الصحية الإلكترونية، ما يقلل من إدخال البيانات يدوياً.
2. تكامل السجلات الصحية الإلكترونية: تتكامل هذه الأداة بسلاسة مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية الحالية، مما يضمن دقة التوثيق وتحديثه وسهولة الوصول إليه.
ويقلل هذا البرنامج من إرهاق الأطباء من خلال تقليل الأعمال الورقية، ويساعد على توفير رعاية أفضل للمرضى.
ليلى Laila هي أداة ذكاء اصطناعي قوية أنشأتها شركتا بيونتيك BioNTech وInstaDeep لمساعدة الباحثين، وخاصة الذين يعملون في علم الجينوم وعلم المعلومات الحيوية، من خلال أتمتة مهام البحث المعقدة.
وتقوم هذه الأداة بالتالي:
1. تحليل تسلسل الحمض النووي بسرعة، وتحدد الأنماط والتشوهات التي قد يستغرق الباحثون أياماً لتقييمها يدوياً.
2. التخطيط للتجربة التنبؤية: تقدم الذكاء الاصطناعي رؤى حول النتائج المحتملة، وتقترح الخطوات التالية المثلى والمنهجيات للتجارب المعملية، مما يساعد في تسريع الجدول الزمني للبحث.
التأثير:1. تسريع أبحاث السرطان: تعمل قدرات ليلى الآلية على تسريع عملية الاكتشاف، ما يسمح للباحثين بإحراز تقدم أسرع في مجالات مثل: السرطان، والاضطرابات الوراثية.
2. تعزيز دقة البحث: من خلال تقليل الأخطاء اليدوية وتبسيط المهام الروتينية، تساعد ليلى في تحسين دقة وموثوقية البحث العلمي.
التصوير الطبيقدمت مايكروسوفت أداتين، هما:
MedImageInsight وMedImageParse ، ويعزز هذان النموذجان للذكاء الاصطناعي دقة وكفاءة تحليل التصوير الطبي، وهو جزء أساسي من الأشعة التشخيصية.
1. MedImageInsight: يساعد في تصنيف الصور، ما يساعد أخصائيي الأشعة في تصنيف وتحديد التشوهات بسرعة.
2. MedImageParse: يوفر تقسيماً تفصيلياً للصور، ما يساعد أخصائيي الأشعة على تحديد المواقع الدقيقة وخصائص المشكلات المحتملة داخل الصور الطبية.
تصوير الثدي بالأشعة السينيةطورت CureMetrix أدوات ذكاء اصطناعي متخصصة لتحليل تصوير الثدي بالأشعة السينية، وهي مصممة للكشف عن العلامات المبكرة لسرطان الثدي بأعلى دقة.
وقد حصلت هذه التقنية على موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، حيث ترصد علامات خفية لسرطان الثدي في الأنسجة الكثيفة قد يفوتها أخصائيو الأشعة.
هو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يجمع بين البيانات من النصوص والصور ومقاطع الفيديو لتقديم رؤى شاملة للرعاية الصحية. يعد هذا الذكاء الاصطناعي مفيًدا بشكل خاص في الإعدادات حيث تتضمن سجلات المرضى أنواعاً مختلفة من تنسيقات البيانات.
ويمتاز هذا البرنامج بإمكانية التحليل الكثيف، والمساعدة في التشخيص، وتقليل احتمالية تجاهل المعلومات، ما يقدم رؤية أعمق لفهم الحالة.
محرك تحليلات Biovitalsمحرك تحليلات Biovitals من شركة Biofourmis هو عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي تستخدم البيانات من الأجهزة القابلة للارتداء لمراقبة المرضى المصابين بأمراض مزمنة في الوقت الفعلي.
وتجمع هذه الأداة البيانات في الوقت الفعلي، مثل معدل ضربات القلب وضغط الدم ومعدل التنفس، وتراقب باستمرار التغيرات في العلامات الحيوية للمريض.
كما يوفر هذا المحرك تنبيهات تنبؤية تشير إلى تدهور محتمل في الصحة، ويرسل تنبيهات إلى مقدمي الرعاية الصحية، ما يتيح التدخل السريع.
ويساعد ذلك على تقليل إعادة الدخول إلى المستشفى، من خلال المراقبة المستمرة، وكشف المضاعفات مبكراً.
السديس: اللغة العربية محفوظة بالقرآن ويجب تعزيز تعليمها للأجيال